31
4
Xin chào mọi người, tôi là Pi Ziheng, một kẻ lưu manh nghiêm túc với công nghệ. Hôm nay Pi Ziheng giới thiệu đến các bạn sản phẩm mới MCXN947 thuộc dòng MCU NXP MCX.
Kể từ khi NXP và Freescale sáp nhập để tạo thành NXP mới vào năm 2015, vẫn chưa có kết luận nào về việc dòng kiệt tác vi điều khiển đa năng lõi Arm Cortex-M tương ứng của họ LPC và Kinetis sẽ phát triển tiếp theo như thế nào (cả hai dòng đều đang tiếp tục phát triển, Kinetis đã ra mắt một dòng phụ K32L mới và LPC đã tung ra dòng phụ LPC5500 mới). Bây giờ (bảy năm sau) câu hỏi này đã có câu trả lời cuối cùng, đó là dòng vi điều khiển MCX mới sẽ được phát triển thành bốn dòng phụ: N/A/W/L. trên website chính thức của NXP : N94x, N54x, hôm nay Pi Ziheng sẽ nói chuyện với các bạn:
Vì N54x là phiên bản đơn giản hóa của N94x nên hôm nay chúng ta sẽ chủ yếu nói về mẫu MCXN947. Nguyên tắc cũ trước tiên là hãy xem sơ đồ khối mô-đun bên trong của MCXN947. Nó được trang bị hai lõi Arm Cortex-M33 với tần số chính lên đến 150 MHz. Ngoài ra, nó còn được trang bị bộ đồng xử lý DSP (. PowerQuad) cho CM33.
Ngoài lõi CM33, còn có hai bộ xử lý chuyên dụng là NPU N1-16 (bộ xử lý thần kinh) do NXP tự phát triển và Coolflux BSP32 (bộ xử lý âm thanh).
Ngoài ra, không thể đánh giá thấp tài nguyên ngoại vi phong phú của MCXN947. Nó không chỉ hấp thụ những điểm mạnh của dòng LPC và Kinetis mà còn hấp thụ một số thiết bị ngoại vi từ dòng i.MX RT và S32. Tất nhiên, cũng có một số thiết bị được thiết kế mới. thiết bị ngoại vi. Ruffian Henglai mổ xẻ từng người một:
Các mô-đun trong System Control (DCDC/LDO/PMC/FRO/PLL) chủ yếu đến từ nền tảng thế hệ mới Kinetis (một phần thiết kế của nền tảng này đã được sử dụng trong LPC5500), nhưng các mô-đun điều khiển (SYSCON) mà các nhà phát triển phần mềm đến tiếp xúc nhiều hơn với phong cách LPC, ngoài ra phần VBAT là một thiết kế mới.
Flash 2MB bên trong mô-đun Bộ nhớ (nổi bật: ngân hàng kép có thể hỗ trợ RWW) và SRAM 512K (hỗ trợ ECC) chủ yếu đến từ nền tảng thế hệ mới Kinetis. Bộ điều khiển FlexSPI có thể kết nối với NOR/NAND nối tiếp bên ngoài giống như i. .MXRT500 (có thể sử dụng thêm tính năng bảo vệ PRINCE).
Hầu hết tất cả các mô-đun trong Bộ hẹn giờ đều đến từ dòng LPC5500. Các module trong Analog chủ yếu đến từ nền tảng Kinetis thế hệ mới (ngoại trừ DAC tốc độ cao 14bit là thiết kế mới).
Các mô-đun Giao diện&HMI&MC là sự kết hợp của Kinetis/LPC/i.MXRT, chẳng hạn như USB/SDIO/CAN/FlexIO/TSI/I2S/LPUART/LPSPI/LPI2C/GPIO/PORT, mang đầy phong cách Kinetis, ENET/AOI/DMIC / I3C/PINT/FlexCOMM mang đậm phong cách LPC (Lưu ý: FlexCOMM mới được nâng cấp lên LP FlexCOMM và được ghép nối với Kinetis LPUART/LPSPI/LPI2C thay vì LPC UART/SPI/I2C) và bộ lọc SINC được lấy từ i.MXRT1170.
Hệ thống con Security cuối cùng được phong cách LPC chiếm giữ, ngoại trừ Glitch Detect và OTP vẫn giữ được sự cứng đầu của Kinetis.
Có vẻ như S32 không được nhìn thấy ở đây, nó ẩn trong mô-đun INTM/EIM/ERM.
NPU N1-16 được tích hợp trong MCXN947 có thể tăng thông lượng ML lên 30 lần so với việc chỉ sử dụng lõi CM33. Loại hiệu suất ML này là hàng đầu trong lĩnh vực MCU, cho phép TinyML hiển thị sức mạnh tính toán vượt trội ngay cả trên các thiết bị biên có nguồn lực và sức mạnh hạn chế. Chúng tôi chắc chắn có thể thực hiện một số ứng dụng trí tuệ nhân tạo tiên tiến trên MCXN947: chẳng hạn như triển khai các mô hình học sâu phức tạp, thêm chức năng nhận dạng khuôn mặt và giọng nói để kiểm soát truy cập, tạo máy dò vỡ kính chạy bằng pin cho hệ thống an ninh gia đình và bảo trì dự đoán cho điều khiển động cơ. cảm biến rung, thiết kế các thiết bị đeo thông minh được trang bị cảm biến sinh học, v.v.
Để mọi người có thể nhanh chóng đánh giá hiệu suất và mức tiêu thụ điện năng của MCXN947, NXP đã chính thức ra mắt hai bo mạch phát triển, một bo mạch đầy đủ tính năng và một bo mạch giá rẻ, nhằm đáp ứng các nhu cầu đánh giá khác nhau.
Sơ đồ khối bảng phát triển MCXN947-EVK đầy đủ tính năng:
Sơ đồ khối bảng phát triển MCXN947-BRK chi phí thấp:
Đến lúc này, việc giới thiệu sản phẩm mới MCXN947 Piziheng của NXP MCX series MCU đã hoàn tất, tiếng vỗ tay đâu rồi ~~~.
Bài viết sẽ được xuất bản đồng thời lên trang chủ blog park, trang chủ CSDN, trang chủ Zhihu và nền tảng tài khoản công khai WeChat của tôi.
Tìm kiếm "Pi Ziheng Embedded" trên WeChat hoặc quét mã QR bên dưới để xem ngay trên điện thoại di động của bạn.
Cuối cùng, bài viết này về Piziheng Embedded: Câu trả lời mới cho các ứng dụng trí tuệ nhân tạo biên hiệu suất cao và tiêu thụ điện năng thấp - MCXN947 kết thúc tại đây Nếu bạn muốn biết thêm về Piziheng Embedded: Tiêu thụ điện năng thấp & hiệu suất cao Để có câu trả lời mới cho các ứng dụng trí tuệ nhân tạo biên. - MCXN947, vui lòng tìm kiếm các bài viết của CFSDN hoặc tiếp tục duyệt các bài viết liên quan. Tôi hy vọng bạn sẽ ủng hộ blog của tôi trong tương lai! .
31
4
0
Vấn đề này làm phiền tôi trong vài ngày. Đây là bố cục Bảng phân cảnh có liên quan của tôi: Tôi đã thiết lập mọi bố cục dưới ánh nắng mặt trời cho cả ba Bộ điều khiển Chế độ xem và vẫn nhận được kết quả là có "khoảng trống" phía trên chế độ xem biểu ngữ
Tôi đang nhúng một trang web vào chương trình C++ của mình. Vấn đề tôi gặp phải là trong javascript của trang được nhúng, tôi có thể bắt được onkeypress, nhưng onkeydown và onkeyup không được kích hoạt. Nếu tôi sử dụng không nhúng
đóng cửa. Câu hỏi này không tuân thủ các nguyên tắc của Stack Overflow. Hiện tại nó không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Đã cập nhật câu hỏi theo chủ đề cho Stack Overflow. Đóng cửa 5 năm trước. Cải thiện câu hỏi này
Tôi có một ứng dụng web java. Tôi muốn tạo một máy chủ LDAP nhúng và khi ứng dụng web đang chạy, tôi sẽ chèn một số bản ghi vào LDAP và có một ứng dụng web khác sẽ truy cập LDAP này để lấy thông tin. Có thể
Tôi đang cố gắng triển khai chiến tranh tới máy chủ Tomcat được nhúng thông qua plugin tomcat maven. Bảng điều khiển cho thấy máy chủ khởi động bình thường. Có vẻ như cuộc chiến vẫn chưa bắt đầu. Khi tôi truy cập http://localhost:9090
Giả sử tôi có hàm sau: bigrams=[(k,v) for (k,v) in dict_bigrams.items() if k[:pos_qu]==selection[:pos_qu
Tôi đã đọc một số hướng dẫn về python nhúng C++. Tôi đã tham chiếu các đối tượng python. https://docs.python.org/3/c-api/function.html Tập lệnh Python:
Tôi đang làm việc trên một ứng dụng nhúng và trong quá trình gỡ lỗi, trình gỡ lỗi không thể giải quyết các ký hiệu macro (lý thuyết của tôi: vì macro bị mất trong quá trình tiền xử lý). Cuối cùng tôi phải tìm macro trong mã nguồn trước rồi sử dụng định nghĩa để xem biến. Câu hỏi của tôi là: có cách nào để hợp nhất các định nghĩa macro vào elf
Trước hết, điều tôi muốn nói là tôi phát triển một ứng dụng thiết bị nhúng dựa trên Cortex m4. Tôi có chức năng chung cho bộ nạp khởi động và ứng dụng chính. Bây giờ tôi biên dịch file nguồn 2 lần cho bootloader và ứng dụng. Nhưng thư viện kép của tôi không đủ dung lượng. Tôi muốn sử dụng RO.
Là người mới bắt đầu lập trình C nhúng, tôi tò mò làm thế nào mọi việc thực thi chương trình (theo kinh nghiệm của tôi) lại bắt đầu từ hàm main()? Nó giống như trình liên kết nhận ra main() và đặt địa chỉ của hàm "đặc biệt" đó vào địa chỉ được chỉ ra bởi vectơ đặt lại.
Trong chương trình cơ sở bộ xử lý nhúng thời gian thực của tôi, tôi cần in các số thập phân được định dạng. printf/sprintf tiêu chuẩn không có sẵn trong chuỗi công cụ, vì vậy tôi cần phải tự mình triển khai nó. Tôi đã sử dụng phương pháp đơn giản là chia cho 10 và lấy phần còn lại. Nhưng bản thân bộ xử lý mục tiêu của tôi không hỗ trợ ngoại trừ
Tôi có kinh nghiệm lập trình nhưng chưa biết nhiều về phát triển phần mềm. Tôi hiện đang viết một phần mềm cho công ty mà tôi làm việc và tôi bắt đầu thử thách bản thân với khả năng đọc mã của mình. Tôi tự hỏi liệu đây có phải là giải pháp thay thế "hợp lệ" cho câu lệnh if được nhúng hay không hoặc liệu có cách tiếp cận nào tốt hơn mà tôi có thể sử dụng hay không. Giả mạo
Tôi có một mục tiêu nhúng chạy Linux nhúng và tôi muốn tính toán thời gian sau: 1) thời gian đọc/ghi bộ nhớ đệm 2) thời gian đọc/ghi bộ nhớ không có bộ nhớ đệm Có thử nghiệm tiêu chuẩn nào trong Linux để tính toán thời gian trên không? Tôi đã viết bài kiểm tra của riêng tôi
Hầu hết các thiết bị nhúng được thiết kế để thực hiện các tác vụ cụ thể trên các thiết bị thường bị hạn chế về tài nguyên hoặc có thông số kỹ thuật thấp. Do đó, hầu hết các nhà phát triển nhúng cần loại bỏ các thư viện và mô-đun không cần thiết, đồng thời tạo các bản phân phối tùy chỉnh cho các thiết bị và trường hợp sử dụng cụ thể của họ. Đầu tiên chúng ta hãy tìm hiểu về Linux nhúng
Tôi đang viết một ứng dụng kim loại trần đơn giản trên bộ xử lý nhúng. Là một phần của ứng dụng này, nó phải sử dụng malloc để phân bổ một số bộ nhớ trên heap khoảng 256kB. LƯU Ý: Ban đầu, phần này được phân bổ tĩnh trong phần chính, nhưng tuân theo các giới hạn kích thước nhất định
Tôi đang cố gắng xây dựng một trang web cho đám cưới của bạn tôi. Tôi đang sử dụng Bootstrap 5 và video được nhúng không lấp đầy kích thước màn hình. Đây là trang thử nghiệm trực tuyến HTML: Bạn vẫn cần mã chứ? Tôi muốn toàn bộ chiều rộng của video
Tôi có một dự án mà tôi đang cố gắng xây dựng chương trình cơ sở cho vi điều khiển và cố gắng kiểm soát tốt hơn các cờ tối ưu hóa được sử dụng. Thay vào đó, tôi muốn sử dụng cờ -O để chỉ định riêng các cờ tối ưu hóa khác nhau. Thật không may, dường như có một số phép thuật tối ưu hóa xảy ra với -O . Tôi không thể sử dụng đơn
Tôi đang sử dụng thiết bị lõi kép và tôi đang yêu cầu lõi A tạo cấu trúc dữ liệu chứa danh sách các tham số cho chức năng chạy trên lõi B, cập nhật định kỳ và thông báo cho lõi B. Số lượng tham số và loại có thể thay đổi trong thời gian chạy. Kế hoạch của tôi như sau.. Tạo một Para
Chúng tôi có StackPanel điều khiển được nhúng của Microsoft.Phone.Controls.WebBrowser, bên trong PivotItem trên Windows Phone 8. Ở dạng đơn giản, nó
đóng cửa. Câu hỏi này cần được hỏi tập trung hơn. Câu trả lời không được chấp nhận vào thời điểm này. Bạn muốn cải thiện vấn đề này? Câu hỏi được cập nhật để chỉ tập trung vào một vấn đề chỉnh sửa bài đăng này. Đã đóng 2 năm trước. Cải thiện truy vấn này
Trung tâm cá nhân
Điều phát hành
từ bỏ
Tôi là một lập trình viên xuất sắc, rất giỏi!