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树是一种非线性数据结构，是以分支关系定义的层次结构，因此形态上和自然界中的倒挂的树很像，而数据结构中树根向上树叶向下.
什么是树?
树是由n（n>=0）个元素节点组成的有限集合，当n=0时，称为空树.
对于非空树应满足以下要求:
(1)有且仅有一个根节点； 。
(2)当n>1时，其余节点可分成m(m>=0)个互不相交的有限集合，其中每一个集合本身又是一棵树，称为根的子树.
从定义中我们可以得到以下结论:
1）树是分支分层结构； 。
2）树中仅有根节点没有父节点； 。
3）除根节点外，其余节点有且仅有一个父节点； 。
4）树中每个节点，可以有零个或多个子节点； 。
5）根节点到任何除自身之外的节点，有且仅有一条路径； 。
根节点：树中仅存在一个根节点，位于树的最顶层，并且其没有父节点； 。
叶节点：叶节点位于树的最末端，其下层没有任何节点.
子节点：某个节点的下层节点，相对于该节点叫做子节点； 。
父节点：某个节点的上层节点，相对于该节点叫做父节点； 。
深度：从根节点到某一节点所经过的边的个数；根节点为0，其子节点为1，自上而下，以此类推.
高度：从某一节点到其最远叶节点的边数。树的高度为根节点的高度，所有叶节点高度0，其父节点为1，自下而上，以此类推.
层次：指节点所在的层级，根节点为第0层，其子节点为第1层，自上而下，以此类推.
子树：在一棵树中，任何一个以某个节点为根节点的树结构.
兄弟节点：拥有共同的父节点的子节点.
祖先节点：从根节点到该节点的路径上经历的所有节点，除自身外，包括父节点、祖父节点等.
后代节点：该节点的所有下层节点，包括子节点、孙节点等.
树的度：指树的宽度，也可以理解为节点的分支数，即节点的直接子节点数量，所有节点中度的最大值被视为树的度； 。
路径和路径长度：从一个节点到另一个节点经历的所有边的序列即为路径，路径上所有边的个数即为路径长度； 。
森林：指若干棵互不相交的树的集合； 。
根据节点个数我们可以把树分成两类：二叉树和N叉树.
二叉树：每个节点最多有两个子节点的树； 。
n叉树：每个节点最多有n个子节点的树； 。
其中最常用的就是二叉树，下面我们来详细聊聊二叉树.
（1）每个节点最多有两个子节点，分别称为左子节点和右子节点； 。
（2）左右子节点所构成左子树和右子树也都是二叉树； 。
（1）任意一颗二叉树树，若节点数为n，则边的数量为n-1； 。
（2）在二叉树中，第i层最多有2^i个节点； 。
（3）深度为k的二叉树，总节点数最少有2k个节点，最多有2(k+1)-1个节点； 。
（4）在非空二叉树中，如果n0表示叶节点数量，n2表示度为2（即有两个节点）的节点数量，则n0=n2+1； 。
二叉树遍历指按照特定顺序访问二叉树中所有节点，常用的遍历方式包括：前序遍历、中序遍历、后序遍历和层次遍历.
访问顺序：根节点->左子树->右子树 。
步骤:
（1）访问根结点； 。
（2）前序遍历左子树； 。
（3）前序遍历右子树.
示意图:
访问顺序：左子树->根节点->右子树 。
步骤:
（1）中序遍历左子树； 。
（2）访问根结点； 。
（3）中序遍历右子树.
示意图:
访问顺序：左子树->右子树->根节点 。
步骤:
（1）后序遍历左子树； 。
（2）后序遍历右子树； 。
（3）访问根结点； 。
示意图:
访问顺序：第0层->第1层->……->第n层（每层从左至右依次处理） 。
步骤:
（1）初始化：创建一个空队列，将根节点加入队列； 。
（2）遍历:
当队列不为空时:
从队列中取出一个节点，并访问该节点的值； 。
如果该节点有左子节点，将左子节点加入队列； 。
如果该节点有右子节点，将右子节点加入队列； 。
（3）重复步骤2，直到队列为空； 。
示意图:
注：测试方法代码以及示例源码都已经上传至代码库，有兴趣的可以看看。https://gitee.com/hugogoos/Planner 。
最后此篇关于数据结构-树，初探的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于数据结构-树，初探的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。
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