sách gpt4 ai đã đi

r - 从物种列表制作简单的系统发育树状图(树)

In lại 作者:行者123 更新时间:2023-12-04 09:36:27 34 4
mua khóa gpt4 Nike

我想为海洋生物学类(class)制作一个简单的系统发育树作为教育示例。我有一个具有分类等级的物种列表:

    Group <- c("Benthos","Benthos","Benthos","Benthos","Benthos","Benthos","Zooplankton","Zooplankton","Zooplankton","Zooplankton",
"Zooplankton","Zooplankton","Fish","Fish","Fish","Fish","Fish","Fish","Phytoplankton","Phytoplankton","Phytoplankton","Phytoplankton")
Domain <- rep("Eukaryota", length(Group))
Kingdom <- c(rep("Animalia", 18), rep("Chromalveolata", 4))
Phylum <- c("Annelida","Annelida","Arthropoda","Arthropoda","Porifera","Sipunculida","Arthropoda","Arthropoda","Arthropoda",
"Arthropoda","Echinoidermata","Chorfata","Chordata","Chordata","Chordata","Chordata","Chordata","Chordata","Heterokontophyta",
"Heterokontophyta","Heterokontophyta","Dinoflagellata")
Class <- c("Polychaeta","Polychaeta","Malacostraca","Malacostraca","Demospongiae","NA","Malacostraca","Malacostraca",
"Malacostraca","Maxillopoda","Ophiuroidea","Actinopterygii","Chondrichthyes","Chondrichthyes","Chondrichthyes","Actinopterygii",
"Actinopterygii","Actinopterygii","Bacillariophyceae","Bacillariophyceae","Prymnesiophyceae","NA")
Order <- c("NA","NA","Amphipoda","Cumacea","NA","NA","Amphipoda","Decapoda","Euphausiacea","Calanioda","NA","Gadiformes",
"NA","NA","NA","NA","Gadiformes","Gadiformes","NA","NA","NA","NA")
Species <- c("Nephtys sp.","Nereis sp.","Gammarus sp.","Diastylis sp.","Axinella sp.","Ph. Sipunculida","Themisto abyssorum","Decapod larvae (Zoea)",
"Thysanoessa sp.","Centropages typicus","Ophiuroidea larvae","Gadus morhua eggs / larvae","Etmopterus spinax","Amblyraja radiata",
"Chimaera monstrosa","Clupea harengus","Melanogrammus aeglefinus","Gadus morhua","Thalassiosira sp.","Cylindrotheca closterium",
"Phaeocystis pouchetii","Ph. Dinoflagellata")
dat <- data.frame(Group, Domain, Kingdom, Phylum, Class, Order, Species)
dat

我想得到一个树状图(聚类分析)并使用 Domain 作为第一个切割点,Kindom 作为第二个,Phylum 作为第三个等等。缺失值应该被忽略(没有切割点,而是一条直线)。组应用作标签的着色类别。

我有点不确定如何从这个数据帧制作距离矩阵。 R 有很多系统发育树包,他们似乎想要新的数据/DNA/其他高级信息。因此,将不胜感激。

1 Câu trả lời

回答我自己的问题可能有点蹩脚,但我找到了一个更简单的解决方案。也许有一天它会帮助某人。

library(ape)
taxa <- as.phylo(~Kingdom/Phylum/Class/Order/Species, data = dat)

col.grp <- merge(data.frame(Species = taxa$tip.label), dat[c("Species", "Group")], by = "Species", sort = F)

cols <- ifelse(col.grp$Group == "Benthos", "burlywood4", ifelse(col.grp$Group == "Zooplankton", "blueviolet", ifelse(col.grp$Group == "Fish", "dodgerblue", ifelse(col.grp$Group == "Phytoplankton", "darkolivegreen2", ""))))

plot(taxa, type = "cladogram", tip.col = cols)

请注意,所有列都必须是因子。这演示了 R 的工作流程。虽然代码本身只是几行,但需要一周时间才能找到一些东西 =)

nhập mô tả hình ảnh ở đây

关于r - 从物种列表制作简单的系统发育树状图(树),我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/9904361/

34 4 0
Bài viết được đề xuất: c - fgets 的循环退出条件不起作用
Bài viết được đề xuất: r - 基于两列修改R数据框
Bài viết được đề xuất: sql - 存储过程返回一个字符串?
Bài viết được đề xuất: r - 在 ggplot 中制作圆形线端 - 在情节和图例中
行者123
Hồ sơ cá nhân

Tôi là một lập trình viên xuất sắc, rất giỏi!

Nhận phiếu giảm giá Didi Taxi miễn phí
Mã giảm giá Didi Taxi
Giấy chứng nhận ICP Bắc Kinh số 000000
Hợp tác quảng cáo: 1813099741@qq.com 6ren.com