Bối cảnh: Gần đây tôi sử dụng JPA rất nhiều và tôi rất ấn tượng về khả năng dễ dàng tạo lớp lưu trữ bền vững cho dự án cơ sở dữ liệu quan hệ khá lớn của mình. Công ty chúng tôi sử dụng nhiều cơ sở dữ liệu không phải SQL, đặc biệt là các cơ sở dữ liệu theo cột. Tôi có một số câu hỏi về khả năng sử dụng JPA với các cơ sở dữ liệu này.

Tôi đã thêm các cấu hình xây dựng này vào maven pom của mình vì tôi muốn các phụ thuộc của Apache Solr được đóng gói cùng với Jar. Nếu không, tôi sẽ nhận được SolarServerException: ClassNotF

giao diện ITurtle { void Fight(); void EatPizza(); } giao diện ILeonardo : ITurtle {

Tôi hy vọng rằng một trong những công cụ ánh xạ đối tượng/quan hệ (ORM) có sẵn cho Java sẽ đáp ứng được các yêu cầu sau: Truy xuất một số lượng lớn hàng bằng cách sử dụng truy vấn JPA hoặc SQL gốc và trả về chúng dưới dạng đối tượng thực thể. Cho phép lặp lại trên các hàng (thực thể) và

Có vẻ là không, vì tôi có mã thực hiện From for và tôi có thể chuyển đổi A thành B bằng .into() nhưng điều tương tự không hiệu quả với Vec .into() a Vec . Hoặc là tôi đã làm hỏng thứ gì đó ngăn cản việc thực hiện Derivation, hoặc điều này không nên xảy ra.

Trong C#, nếu A triển khai IX và B kế thừa từ A, thì liệu B có nhất thiết phải triển khai IX không? Nếu vậy, có phải do LSP không? Có sự khác biệt nào giữa: 1. Giao diện IX; Lớp A: IX;

Hiện tại, câu hỏi này không phù hợp với định dạng Hỏi & Đáp của chúng tôi. Chúng tôi mong đợi câu trả lời được hỗ trợ bởi các sự kiện, tài liệu tham khảo hoặc chuyên môn, nhưng câu hỏi này có thể gây ra tranh luận, tranh cãi, thăm dò ý kiến ​​hoặc thảo luận mở rộng. Nếu bạn cảm thấy vấn đề này có thể được cải thiện và có thể mở lại, hãy truy cập

Tôi đang đọc mã triển khai (^) của thư viện haskell chuẩn: (^) :: (Num a, Integral b) => a -> b -> a x0 ^ y0 | y0 a -> b ->a expo x0

Tôi sẽ biểu diễn ván cờ vua dưới dạng cấu trúc C++. Tôi nghĩ, lựa chọn tốt nhất sẽ là cấu trúc cây (vì ở mỗi độ sâu, chúng ta có nhiều khả năng di chuyển). Đây có phải là cách tiếp cận tốt không? cấu trúc TreeElement{ SomeMoveType

Tôi đang triển khai thuật toán khớp chuỗi cho cơ sở dữ liệu tên người dùng. Phương pháp của tôi sử dụng cơ sở dữ liệu tên người dùng hiện có và tên người dùng mới mà người dùng muốn, sau đó kiểm tra xem tên người dùng đó đã có người dùng hay chưa. Nếu sử dụng, phương pháp này sẽ trả về tên người dùng với một số chưa được sử dụng trong cơ sở dữ liệu. Ví dụ: "Jia

Tôi đang cố gắng triển khai thuật toán tìm kiếm theo chiều rộng để tìm khoảng cách ngắn nhất giữa hai đỉnh. Tôi đã phát triển một đối tượng Queue để lưu và truy xuất các đối tượng và tôi có một mảng 2D để lưu hai đỉnh đã cho

Hiện tại tôi đang phát triển trò chơi Python của mình bằng ika, sử dụng python 2.5 và tôi quyết định sử dụng công nghệ tìm đường A* cho AI. Tuy nhiên, tôi thấy nó quá chậm so với nhu cầu của mình (3-4 kẻ địch có thể sẽ chậm hơn so với trò chơi, nhưng tôi muốn cung cấp 4-

Tôi đang tìm kiếm một triển khai mã nguồn mở của Kademlia, một bảng băm phân tán trong C/C++. Nó phải nhẹ và chạy được trên nhiều nền tảng (win/linux/mac). Nó phải có khả năng xuất bản thông tin tới DHT và thu thập thông tin đó. Câu trả lời tốt nhất cho OpenDHT là

Tôi đọc được dòng này trong một cuốn sách: "Khi chúng ta yêu cầu triển khai C++ chạy một chương trình, nó sẽ thực hiện bằng cách gọi hàm này." Và tôi muốn biết "Triển khai C++" có nghĩa là gì hoặc chính xác thì nó là gì. giúp đỡ!? Câu trả lời tốt nhất là "Triển khai C++" nghĩa là trình biên dịch cộng với trình liên kết

Tôi đang cố gắng triển khai bài toán ba lô này trong C++ bằng cách sử dụng nhánh và ràng buộc. Có một phiên bản Java trên trang web này: Triển khai nhánh và ràng buộc cho knapsack Tôi đã cố gắng để có được phiên bản C++ của mình để in

Có nhiều trường hợp tôi cần truy cập thuật toán băm phù hợp trong C#, từ ghi đè GetHashCode đến thực hiện so sánh/tra cứu dữ liệu nhanh. Tôi thấy băm FNV là một thuật toán băm rất đơn giản/tốt/nhanh. Tuy nhiên, tôi chưa bao giờ thấy một triển khai C#

Chiến lược thay thế bộ nhớ đệm LRU thư mục ý tưởng cốt lõi không áp dụng thuật toán kịch bản thuật toán triển khai cơ bản tối ưu hóa

1. Giới thiệu Trong bài viết trước, chúng tôi đã đề cập đến việc các hệ tọa độ hình chữ nhật không gian được chuyển đổi cho nhau. Khi thực hiện chuyển đổi tọa độ trắc địa và lập bản đồ, tình huống thường gặp là: chuyển đổi góc nhỏ của hai hệ tọa độ hình chữ nhật. Đây là những gì chúng ta thường sử dụng trong quá trình xử lý dữ liệu khảo sát và lập bản đồ, hệ tọa độ WGS-84, hệ tọa độ Bắc Kinh 54

Trong quá trình phát triển phần mềm, đôi khi chúng ta cần kiểm tra dữ liệu trong cơ sở dữ liệu theo định kỳ và kích hoạt hành động khi tìm thấy dữ liệu mới. Để đạt được yêu cầu này, chúng tôi sẽ tiến hành một cuộc trình diễn đơn giản trong .Net 7. PeriodicTimer.

Tìm kiếm nhị phân Thuật toán tìm kiếm nhị phân, nói một cách đơn giản, là đưa ra một khóa giá trị trong một mảng có thứ tự, sau đó so sánh nó với phần tử giữa của mảng. Nếu khóa lớn hơn giá trị giữa, hãy thực hiện phép so sánh tiếp theo sau phần tử giữa cho đến khi tìm được giá trị bằng, sau đó bạn có thể biết được vị trí của nó.