- 921. Thêm tối thiểu để làm cho dấu ngoặc đơn hợp lệ Thêm tối thiểu để làm cho dấu ngoặc đơn hợp lệ
- 915. Phân vùng mảng thành các khoảng rời rạc
- 932. Mảng đẹp Mảng đẹp
- 940. Dãy số riêng biệt II Dãy số khác nhau II
Tránh các sự cố mạng Có lẽ yếu tố quan trọng nhất làm chậm hiệu suất của Hadoop và HBase là phần cứng chuyển mạch được sử dụng và các quyết định được đưa ra sớm trong phạm vi dự án có thể gây ra sự cố lớn khi kích thước cụm tăng gấp đôi hoặc gấp ba (hoặc hơn).
Những điều quan trọng cần xem xét:
Yếu tố quan trọng nhất trong cấu hình này là khả năng chuyển mạch của phần cứng để xử lý lưu lượng có thể được tạo ra bởi tất cả các hệ thống được kết nối với bộ chuyển mạch. Một số phần cứng hàng hóa có giá thấp hơn có thể có khả năng chuyển mạch chậm hơn mức mà một bộ chuyển mạch hoàn chỉnh có thể sử dụng.
Nhiều thiết bị chuyển mạch là một lỗ hổng tiềm ẩn trong kiến trúc. Cấu hình phổ biến nhất của phần cứng giá rẻ là đường truyền tải lên 1Gbps đơn giản từ bộ chuyển mạch này sang bộ chuyển mạch khác. Điểm hạn chế thường bị bỏ qua này có thể dễ dàng trở thành nút thắt cổ chai đối với hoạt động liên lạc của cụm. Đặc biệt đối với các công việc MapReduce đọc và ghi lượng lớn dữ liệu, giao tiếp trên đường lên này có thể trở nên bão hòa.
Giảm thiểu vấn đề này rất đơn giản và có thể đạt được bằng một số cách:
Nhiều cấu hình giá đỡ có cùng các vấn đề tiềm ẩn như nhiều thiết bị chuyển mạch và có thể làm giảm hiệu suất theo hai cách chính:
Nếu các switch trong rack có khả năng chuyển mạch thích hợp để xử lý tất cả các máy chủ ở tốc độ tối đa thì vấn đề tiếp theo rất có thể xảy ra là do khởi động nhiều cụm trong rack hơn. Cách dễ nhất để tránh sự cố khi mở rộng nhiều giá đỡ là sử dụng cổng trung kế để tạo liên kết đường lên tới các giá đỡ khác. Tuy nhiên, nhược điểm của phương pháp này là chi phí cổng có thể được sử dụng. Ví dụ: tạo kênh cổng 8Gbps từ Rack A đến Rack B, sử dụng 8 trong số 24 cổng để giao tiếp giữa các rack sẽ làm giảm ROI, nhưng sử dụng quá ít có thể đồng nghĩa với việc bạn không nhận được lợi ích tối đa từ cụm.
Sử dụng liên kết 10Gbe giữa các giá đỡ sẽ cải thiện hiệu suất đáng kể và giả sử switch của bạn hỗ trợ liên kết lên 10Gbe hoặc cho phép thẻ mở rộng, cho phép bạn lưu cổng cho máy tính thay vì liên kết lên.
Xác minh rằng tất cả các giao diện mạng đều hoạt động bình thường.
Định lý CAP phát biểu rằng một hệ thống phân tán có thể duy trì hai trong ba thuộc tính sau: – *C*tính nhất quán – tất cả các nút đều nhìn thấy cùng một dữ liệu. – *A*availability – Mỗi yêu cầu sẽ nhận được phản hồi về việc nó thành công hay thất bại. – *P*dung sai phân vùng – Hệ thống tiếp tục hoạt động ngay cả khi các thành phần khác không có sẵn.
HBase ủng hộ tính nhất quán và dung sai phân vùng, nên phải đưa ra quyết định. Coda Hale giải thích tại sao dung sai phân vùng lại quan trọng tại http://codahale.com/you-cant-sacrifice-partition-tolerance/.
Tôi mới sử dụng Javascript vì vậy xin vui lòng bỏ qua mã cơ bản. Có cách nào để tôi có thể in mã với các điều chỉnh được chỉ định do người dùng nhập không? chiều cao: chiều rộng: Câu trả lời đúng nhất là một nút
Tôi có một cảnh có khung A và tôi đang sử dụng phương thức getCanvas để lấy ảnh chụp màn hình và gửi nó tới PHP. Có cách nào để thay đổi kích thước hình ảnh getCanvas không? Vì mặc định là 4096x2048 nên tôi cần nó nhỏ hơn. nếu như
Cách lập lịch "bảng phân tích" tự động là gì. Có thể yêu cầu một "bảng phân tích" tự động khi một lượng lớn dữ liệu bị thay đổi thông qua việc chèn và xóa không? Cách tham số hóa quy trình bảng phân tích tự động là gì, tức là đặt quy tắc về thời điểm cần kích hoạt quy trình này. Câu trả lời hay nhất Bạn đang sử dụng phiên bản Oracle nào?
Tôi chỉ muốn nói rằng tôi chưa quen với ngôn ngữ C. Ngoài ra, nhiệm vụ của tôi trong dịp lễ Giáng sinh là viết một chương trình xử lý hình ảnh PNG theo nhiều cách khác nhau. Tôi đã hoàn thành gần hết công việc nhưng tôi đang gặp phải một vấn đề khi cố gắng viết chương trình phóng to hình ảnh. Tôi đã thử cái này và
Cách hiệu quả để viết truy vấn nhanh hơn trong Postgres là gì? Vui lòng không bao gồm các phương pháp thực hành cơ sở dữ liệu tốt nói chung (chẳng hạn như sử dụng chỉ mục hoặc chuẩn hóa). Tôi đang tìm kiếm thứ gì đó như bảng dẫn xuất để hoạt động nhanh hơn truy vấn con hoặc sử dụng các hàm chuỗi python có vẻ tốt hơn pssql word
Tôi không biết mình đã làm gì nhưng tôi đã di chuyển tiêu đề và điều hướng sang bên phải hoặc phần còn lại của trang sang bên trái. Sử dụng tw Bootstrap. Tôi không thể tìm ra nó. Tôi đã gỡ lỗi nó và xem xét các chỉnh sửa css của mình và không thấy bất kỳ lợi nhuận âm nào (tôi nghi ngờ điều này
Tôi muốn có thể tăng kích thước phông chữ mặc định nhưng chỉ trong một DIV cụ thể. Rõ ràng, đây có vẻ chính xác là loại tình huống mà EMS nhắm tới. Vấn đề của tôi là tôi chỉ muốn tăng kích thước phông chữ mà không ảnh hưởng đến những thứ khác có kích thước bằng cách sử dụng ems, chẳng hạn như phần đệm và lề. điều này có thể trông
Tôi đang tham gia một lớp khai thác dữ liệu tại trường đại học của mình. Tôi thực sự không hiểu câu hỏi này. Có ai có thể giúp tôi hiểu điều này? Trọng số quan trọng của câu trả lời tốt nhất cung cấp cho bạn ý tưởng về tần suất tìm thấy một điểm dữ liệu cụ thể khi lấy mẫu. Bạn có thể sử dụng điều này để tăng tập dữ liệu đào tạo của mình. Ví dụ: nếu bạn chỉ có hai điểm dữ liệu:
Như hiện tại, câu hỏi này không phù hợp với định dạng Hỏi & Đáp của chúng tôi. Chúng tôi mong đợi câu trả lời sẽ được hỗ trợ bởi các sự kiện, trích dẫn hoặc chuyên môn, nhưng câu hỏi có thể gây ra tranh luận, tranh luận, bỏ phiếu hoặc thảo luận mở rộng. Nếu bạn cảm thấy vấn đề này có thể được cải thiện và có thể mở lại, hãy truy cập
Một phần chương trình của tôi trông như thế này: char *argVector[] = {"./doTasks","0", "1", "3", NULL};
Tôi đang quan sát thấy hiện tượng lạ khi thay đổi kích thước QWindow. Khi tôi thay đổi kích thước cửa sổ sao cho tăng hoặc giảm cả chiều rộng và chiều cao, cửa sổ không nhấp nháy với nền trắng. Nhưng khi tôi tăng chiều rộng trong khi giảm chiều cao (hoặc ngược lại), cửa sổ sẽ nhấp nháy và tạm thời lấp đầy cái mới bằng màu trắng
Tôi gặp sự cố khi tạo biểu đồ bằng ggplot2. Tôi đang sử dụng geom_dotplot với tính năng xếp chồng ở giữa để hiển thị dữ liệu của mình, là các giá trị riêng biệt trong 4 danh mục. Vì lý do thẩm mỹ, tôi muốn tùy chỉnh vị trí của các điểm sao cho dọc theo trục y
Tôi đang gặp một số vấn đề khi cố gắng thay đổi kích thước Canvas/Stage của mình và khớp chính xác với vùng chứa chính. Tôi đã tìm thấy các bài đăng tương tự khác và mặc dù câu trả lời đã giúp tôi có được kích thước màn hình mới, nhưng nó vẫn không muốn vừa với vùng chứa mà thay vào đó lại đi thẳng vào Cạnh màn hình (điều này đã được thực hiện trong ví dụ
Tôi muốn thay đổi kích thước đường dẫn thành khoảng 20 pixel. Kích thước của SVG phải là 500 * 500, bây giờ chiều rộng đường dẫn là 297 và chiều cao là 180,7. Bây giờ tôi cần đường dẫn này có chiều rộng 277 và chiều cao 160,7 ở đường dẫn trước.
Tôi có một svg hình chữ nhật có thể được kéo xung quanh mặt phẳng 2D, xoay quanh điểm gốc của chính nó và thay đổi kích thước. lớp SVG mở rộng React.Component { constructor(props) {
Tôi đã cố gắng điều chỉnh các siêu tham số của mô hình MLP để giải quyết vấn đề hồi quy nhưng tôi liên tục nhận được cảnh báo về sự hội tụ. Đây là mã của tôi def mlp_model(X, Y): estimator=MLPRegressor() param_gr
Tôi đang tạo một ứng dụng trò chuyện và tôi muốn nội dung của ScrollView ở bên dưới trường nhập (khi cuộn lên). Tôi đã đặt các trường ScrollView và trường nhập trong ZStack. Phần đệm dưới cùng trên ScrollView giúp
Tôi gặp phải tình huống GC đã quá muộn để xóa các đối tượng miễn phí. Mã tải một tài liệu lớn vào bộ nhớ và xử lý nó theo vòng lặp. Nếu tôi dừng (ở chế độ Gỡ lỗi) hoặc thêm GC.Collect() vào vòng lặp này, mức sử dụng bộ nhớ sẽ giảm xuống dưới 70 MB.
Tôi đang sử dụng kết hợp iTextSharp và PdfSharp để tập hợp một tệp PDF lớn để in bằng máy in dòng Canon Oce VarioPrint 6000. PDF đang thay thế tệp mô tả. cái này
đóng cửa. Câu hỏi này không tuân thủ các nguyên tắc của Stack Overflow. Hiện tại nó không chấp nhận câu trả lời. Câu hỏi này dường như không phải về một vấn đề lập trình cụ thể, một phần mềm
Tôi là một lập trình viên xuất sắc, rất giỏi!