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题目地址: https://leetcode.com/problems/partition-array-into-disjoint-intervals/description/
Given an array A, partition it into two (contiguous) subarrays left and right so that:
1、 Everyelementinleftislessthanorequaltoeveryelementinright.;
2、 leftandrightarenon-empty.;
3、 lefthasthesmallestpossiblesize.;
Return the length of left after such a partitioning. It is guaranteed that such a partitioning exists.
Ví dụ 1:
Input: [5,0,3,8,6] Output: 3 Explanation: left = [5,0,3], right = [8,6]
Example 2:
Input: [1,1,1,0,6,12] Output: 4 Explanation: left = [1,1,1,0], right = [6,12]
Note:
1、 2<=A.length<=30000;
2、 0<=A[i]<=10^6;
3、 ItisguaranteedthereisatleastonewaytopartitionAasdescribed.;
找出数组的一个分界点长度,使得这个分界点左边的元素都小于分界点右边的元素。
有的题目就是那么烧脑,我现在还是不太能想通没见过的题目。这个题的范围超级大,所以只能用O(N)的算法。
这个题的做法是,我们记录当前已经遍历到的元素最大值和这个元素前面的最大值,如果当前元素比前面已经遇到的最大值更小,说明这个元素一定在左边的划分中(否则前面的最大值会大于这个值),我们的划分要更新到这个元素。
这个做法应该还是挺直观的,理解两个值:当前元素前面的最大值(不包括当前值),到目前元素为止所有值的最大值(包括当前值)。
最坏情况下的时间复杂度是O(N),空间复杂度是O(1)。
class Solution(object): def partitionDisjoint(self, A): """ :type A: List[int] :rtype: int """ disjoint = 0 v = A[0] max_so_far = v for i in range(len(A)): max_so_far = max(max_so_far, A[i]) if A[i] < v: v = max_so_far disjoint = i return disjoint + 1
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Tài liệu tham khảo:
https://leetcode.com/problems/partition-array-into-disjoint-intervals/discuss/175904/Explained-Python-simple-O(N)-time-O(1)-space
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