- 921. Thêm tối thiểu để làm cho dấu ngoặc đơn hợp lệ Thêm tối thiểu để làm cho dấu ngoặc đơn hợp lệ
- 915. Phân vùng mảng thành các khoảng rời rạc
- 932. Mảng đẹp Mảng đẹp
- 940. Dãy số riêng biệt II Dãy số khác nhau II
HBase là mộtPhân tán, định hướng theo cộtCơ sở dữ liệu nguồn mở, công nghệ này xuất phát từ bài báo "Bigtable: A Structured Data Platform" của Google do Fay Chang viếtHệ thống lưu trữ phân tán". Giống như Bigtable tận dụng khả năng lưu trữ dữ liệu phân tán do Google File System cung cấp, HBase cung cấp các khả năng giống như Bigtable trên Hadoop. HBase là một dự án con của dự án Hadoop của Apache. HBase khác với cơ sở dữ liệu quan hệ thông thường,Nó là một cơ sở dữ liệu phù hợp để lưu trữ dữ liệu phi cấu trúc. Một điểm khác biệt nữa là HBase dựa trên cột chứ không phải dựa trên hàng.
**Loại dữ liệu:** Không có loại dữ liệu trong HBase, loại dữ liệu duy nhất là byte
**NameSpace:** Namespace là một khái niệm trong cơ sở dữ liệu quan hệ, thực chất là một nhóm bảng logic. HBase có hai không gian tên đặc biệt, mặc định và hbase.
Bàn:
Phím hàng | Dấu thời gian | Họ cột1 | Họ cột2 | Họ cột3 |
---|---|---|---|---|
1 | t6 | CF2:q1=val1 | CF3:q3=val3 | |
2 | t3 | CF1:q2=val3 | ||
t2 | CF2:q3=val2 |
Mỗi hàng có cùng một họ cột. Họ cột chứa nhiều cột và mỗi giá trị cột có một số thuộc tính lưu trữ có thể định cấu hình.
Ví dụ: lưu trữ, loại nén, số phiên bản lưu trữ có thể được sử dụng.
Đặt các thuộc tính chức năng tương tự trong cùng một họ cột và các cột trong cùng một họ cột sẽ được lưu trữ trong cùng một Cửa hàng.
Họ cột thường được khai báo khi tạo bảng và nói chung không nên có nhiều hơn ba.
Một họ cột bao gồm nhiều cột và một bảng bao gồm nhiều họ cột.
Mỗi ô trong HBase lưu trữ các phiên bản khác nhau của cùng một dữ liệu.
Các phiên bản được lập chỉ mục theo dấu thời gian:
Loại dấu thời gian là số nguyên 64 bit
Dấu thời gian chính xác đến mili giây. Nếu bạn không tự đặt, dấu thời gian sẽ mặc định theo thời gian hệ thống hiện tại.
Nếu ứng dụng muốn tránh xung đột phiên bản, nó cần tạo dấu thời gian duy nhất của riêng mình.
Các phiên bản dữ liệu khác nhau trong mỗi ô được sắp xếp theo thứ tự thời gian đảo ngược, phiên bản mới nhất sẽ được xếp đầu tiên.
Nếu bạn không chỉ định dấu thời gian khi truy vấn, dữ liệu mới nhất sẽ được hiển thị theo mặc định.
Để tránh có quá nhiều phiên bản dữ liệu khó quản lý, phương pháp lưu n phiên bản cuối cùng hoặc lưu phiên bản trong khoảng thời gian cuối cùng được áp dụng.
gói nén scp hbase user@machineIP:/upload/directory tar -xzvf gói nén hbase -C /unzip/thư mục
Sửa đổi hbase-env.sh:
cd hbase-2.4.13/conf/ vim hbase-env.sh xuất JAVA_HOME=/đường dẫn cài đặt JDK xuất HBASE_MANAGES_ZK=false
Sửa đổi hbase-site.xml:
vim hbase-site.xml
hbase.rootdir hdfs://192.168.19.5:8020/hbase < property> hbase.cluster.distributed true hbase.zookeeper.quorum 192.168.19.5:2181 hbase. Zookeeper.property.dataDir /home/sjj/install/apache-zookeeper-3.7.1-bin/data hbase.unsafe.stream.capability.enforce false
vim /etc/profile # Định cấu hình môi trường HBase xuất HBASE_HOME=/home/sjj/install/hbase-2.4.13 xuất PATH=$PATH:${HBASE_HOME}/bin:${HBASE_HOME}/sbin source /etc/profile
cd hbase-2.4.13/lib/client-facing-thirdparty cp htrace-core4-4.2.0-incubating.jar ../lib
cd hbase-2.4.13/conf vim máy chủ vùng máy nút của bạn
scp -r gói hbase username@machineIP:/distribution/destination
Sau khi phân phối, hãy nhớ đặt biến môi trường cho máy phân phối.
# Lưu ý rằng trước tiên bạn cần khởi động Zookeeper start-dfs.sh start-hbase.sh hbase shell
Chúng tôi có dữ liệu (chưa được phân bổ tại thời điểm này) để chuyển đổi/tổng hợp/xoay vòng sang wazoo. Tôi đã xem trên www và tất cả các câu trả lời tôi hỏi đều chỉ ra rằng hadoop có khả năng mở rộng, chạy rẻ (không cần máy chủ SQL và giấy phép), nhanh (nếu bạn có đủ dữ liệu)
Đó là điều hiển nhiên và tất cả chúng tôi đều đồng ý rằng chúng tôi có thể gọi HDFS + YARN + MapReduce Hadoop. Nhưng còn những sự kết hợp khác nhau và các sản phẩm khác trong hệ sinh thái Hadoop thì sao? Ví dụ: HDFS + YARN + S
Nếu es-hadoop chỉ là một trình kết nối Hadoop với HDFS, thì nó hỗ trợ phân tích Hadoop như thế nào? Câu trả lời hay nhất Tôi cho rằng bạn đang đề cập đến dự án này. Trong trường hợp này, dự án ES Hadoop.
Sau khi đọc bài viết này và bài báo này, tôi quyết định rằng tôi muốn triển khai thiết lập kết xuất khối lượng phân tán trên MapReduce cho các tập dữ liệu lớn khi làm luận văn đại học của mình. Hadoop có phải là lựa chọn hợp lý không? Java sẽ không loại bỏ một số lợi ích về hiệu suất hoặc làm cho nó tương thích với C
Tôi đang cố gắng tìm thông tin về cách gửi công việc hadoop qua dòng lệnh. Tôi biết lệnh - hadoop jar jar-file main class input-output và có một lệnh khác, tôi đang cố gắng tìm thông tin về nó nhưng không tìm thấy - h
Máy chủ Hadoop nằm trong Kubernetes. Máy khách Hadoop được đặt trên mạng bên ngoài. Vì vậy, tôi đã thử sử dụng dịch vụ kubernetes để sử dụng máy chủ Hadoop. Nhưng hadoop fs -put
Có ai gặp phải vấn đề môi trường lạ khi họ buộc phải sử dụng SU thay vì SUDO khi gọi lệnh hadoop chưa? sudo su -c 'hadoop fs -ls /' hdfs Đã tìm thấy 4 mụcdrwxr-x
Sau khi thay đổi các thuộc tính trong mapred-site.xml, tôi đã cung cấp tệp tar.bz2, tệp .gz và tar.gz làm đầu vào. Không có cách nào ở trên có vẻ hiệu quả. Tôi cho rằng điều đang xảy ra ở đây là hadoop đọc các bản ghi làm đầu vào
Làm cách nào để có được tên tệp đầu vào đang được thực thi trong trình ánh xạ hadoop trong Ống Hadoop? Tôi có thể dễ dàng lấy tên tệp trong trình giảm bản đồ dựa trên java như FileSplit fil
Tôi muốn sử dụng phương pháp MapReduce để phân tích luồng dữ liệu liên tục (được truy cập qua HTTP), vì vậy tôi đã xem xét Apache Hadoop. Thật không may, Hadoop dường như muốn bắt đầu công việc với một tệp đầu vào có kích thước cố định, thay vì có thể
Nút tên có thể thực hiện nhiệm vụ không? Theo mặc định, các tác vụ được thực thi trên các nút dữ liệu của cụm. Câu trả lời hay nhất giả sử bạn đang hỏi về MapReduce... Với YARN, các tác vụ MapReduce được thực thi trong cơ sở dữ liệu chính của ứng dụng chứ không phải trong nameno
Tôi có mối quan hệ A chứa (mã zip). Tôi có mối quan hệ B khác chứa (name:gender:zip-code) (x:m:1234) (y:f:1234) (z:m:1245) (s:f:1235)
Tôi mới đến khu vực hadoop. Bạn có thể vui lòng giúp tôi trách nhiệm xuất ra biểu mẫu (k2,list[v2,v2,v2...]) (nghĩa là kết hợp khóa và tất cả các giá trị liên quan của nó) không? Cảm ơn. Câu trả lời hay nhất Đây là MapReduce cho Hadoop
Vì vậy, tôi đang cố gắng viết một chương trình hadoop lấy đầu vào dưới dạng một tệp chứa nhiều tệp và tôi muốn đầu ra của chương trình hadoop chỉ là một dòng của tệp đầu vào. Nhưng tôi vẫn chưa làm điều đó. Tôi cũng không muốn đi học lớp giảm tốc. nếu ai đó
Nội dung file văn bản đầu vào tôi sử dụng là 1 "Come 1" Defects," 1 "I 1" Information 1 "J" 2 "Plain 5" Project 1
Ai có thể cho tôi biết lệnh grep sau đây làm gì: $ bin/hadoop jar hadoop-*-examples.jar grep input out 'dfs[az.]+' Câu trả lời hay nhất http:/
Tôi không hiểu chức năng cơ bản của mapreducer, mapreducer có giúp đưa tệp vào HDFS hay mapreducer chỉ giúp phân tích nội dung trong các tệp hiện có trong HDFS. Tôi mới làm quen với hadoop, ai đó có thể hướng dẫn tôi hiểu không
CopyFromLocal sẽ tải dữ liệu lên từ hệ thống tệp cục bộ. Ví dụ: không đặt dữ liệu sẽ được tải lên từ bất kỳ tệp nào. FS cục bộ, Amazon S3 hay chỉ từ fs cục bộ ??? Câu trả lời hay nhất Vui lòng tìm cách sử dụng cả hai lệnh. đặt ======= Hoa Kỳ
Tôi bắt đầu nghiên cứu hadoop mapreduce. Tôi là người mới bắt đầu sử dụng Java và hadoop và hiểu cách mã hóa của hadoop mapreduce nhưng tôi muốn tìm hiểu hoạt động bên trong của nó trên đám mây. Bạn có thể chia sẻ một số liên kết tốt để minh họa
Tôi đang tìm kiếm đường dẫn lớp cho các lớp Mapreduce của Hadoop. Tôi đang sử dụng hộp cát phiên bản 2.2.4 của Hortonworks. Tôi cần một đường dẫn lớp như thế này để chạy trình biên dịch javac của mình: javac -cp (CLASS_PATH)
Tôi là một lập trình viên xuất sắc, rất giỏi!