Gần đây, Huawei Analysis Service phiên bản 6.9.0 đã được phát hành và khả năng khám phá đã chính thức được ra mắt. Các nhà phát triển có thể tự do xác định và cấu hình các mô hình phân tích, hỗ trợ xem trước báo cáo theo thời gian thực và làm cho trải nghiệm hiểu biết về dữ liệu linh hoạt và thuận tiện hơn.

Các khả năng khám phá mới ra mắt bao gồm ba mô hình phân tích nâng cao: phân tích kênh, phân bổ sự kiện và phân tích đường dẫn phiên. Dựa trên các khả năng hiện có, tính kịp thời được cải thiện hơn nữa và các nhà phát triển có thể xem nội dung cụ thể ngay sau khi hoàn tất cấu hình và tạo báo cáo. Thông qua phân tích dữ liệu có độ trễ thấp, phản hồi nhanh, chúng tôi có thể nhanh chóng phát hiện ra tình trạng mất người dùng bất thường tại các nút và liên kết chuyển đổi quan trọng, dựa trên đó chúng tôi có thể nhanh chóng xây dựng các chiến lược tối ưu hóa và cải thiện hiệu quả hoạt động một cách hiệu quả.

1. Phân tích kênh: phân tích trực quan tỷ lệ hủy của từng liên kết để đạt được sự tăng trưởng người dùng bền vững và hiệu quả

Việc tạo kênh cho các quy trình kinh doanh chính có thể giúp các hoạt động phân tích trực quan các bất thường về chuyển đổi và nhanh chóng xác định các nút có vấn đề; và chu kỳ chuyển đổi với phản hồi nhanh hơn và độ chi tiết thời gian tốt hơn sẽ giúp phát hiện kịp thời tình trạng mất người dùng trong các liên kết bất thường.

Phân tích phễu đang được khám phá sử dụng mô hình phân tích phễu ban đầu và trên cơ sở này bổ sung khả năng tùy chỉnh chu kỳ chuyển đổi. Nó có thể được định nghĩa tự do theo ba chiều: phút, giờ và ngày và không còn giới hạn trong chu kỳ chuyển đổi ngày và phiên tự nhiên ban đầu. Ví dụ, trong giai đoạn vàng khi các hoạt động xúc tiến thương mại điện tử mới bắt đầu, hoạt động có thể chú ý nhiều hơn đến tình hình chuyển đổi của người dùng trong vài giờ đầu hoặc thậm chí là vài chục phút. Sau đó, bằng cách sử dụng phương pháp tùy chỉnh chu kỳ chuyển đổi, linh hoạt điều chỉnh và xem trước báo cáo theo thời gian thực, nhanh chóng xác định tổn thất bất thường và thực hiện điều chỉnh kịp thời.

Minh họa về kênh chuyển đổi thương mại điện tử, không phải dữ liệu thực tế.

Xin lưu ý rằng khi ra mắt Phân tích phễu khám phá, chúng tôi sẽ đóng mục menu Phân tích phễu ban đầu và tất cả các báo cáo Phân tích phễu lịch sử của bạn sẽ được di chuyển sang Báo cáo khám phá, có thể xem trên trang có liên quan.

2. Phân tích phân bổ: Khôi phục chính xác phân phối đóng góp của mỗi chuyển đổi để giúp các công ty tối ưu hóa phân bổ nguồn lực

Phân tích quy kết đang được khám phá vẫn sử dụng mô hình "phân tích quy kết-phân tích quy kết sự kiện" ban đầu. Các nhà phát triển có thể tự do xác định các sự kiện chuyển đổi mục tiêu và các sự kiện cần quy kết, và lựa chọn mô hình quy kết phù hợp hơn dựa trên đặc điểm kinh doanh.

Ví dụ, khi một hoạt động phúc lợi khuyến mại được triển khai, các hoạt động này thường sẽ tiếp cận người dùng thông qua nhiều phương pháp khác nhau như tin nhắn đẩy và cửa sổ bật lên trong ứng dụng để tăng tỷ lệ chuyển đổi thanh toán của người dùng. Đánh giá sự đóng góp của các hình thức tiếp thị khác nhau có thể đạt được thông qua sự kiện phân bổ. Chúng tôi lấy "hoàn tất thanh toán" làm sự kiện chuyển đổi mục tiêu và "nhấp vào tin nhắn trong ứng dụng" và "sự kiện nhấp chuột đẩy tiếp thị" làm "sự kiện phân bổ đang chờ xử lý". Sau khi thiết lập báo cáo phân bổ có liên quan, chúng tôi có thể xem trước tỷ lệ đóng góp của các chiến lược tiếp thị khác nhau vào việc mua hàng hóa và điều chỉnh và tối ưu hóa phân bổ ngân sách một cách hợp lý.

Báo cáo ghi nhận nguồn gốc cho thấy dữ liệu không có thật.

Giống như phân tích phễu, mục nhập menu phân tích sự kiện gốc cũng sẽ ngoại tuyến và đóng. Bạn có thể xem các báo cáo phân tích sự kiện được tạo theo lịch sử trong quá trình khám phá.

3. Phân tích đường dẫn phiên: hiểu hành vi của người dùng trong ứng dụng, xác minh ý tưởng vận hành và hướng dẫn lặp lại sản phẩm

Khác với phân tích đường dẫn phiên bản gốc, phân tích đường dẫn phiên đang được khám phá hỗ trợ các nhà phát triển tự do lựa chọn các sự kiện và trang mục tiêu để phân tích. Đồng thời, đường dẫn cấp sự kiện cũng hỗ trợ định nghĩa sự kiện bắt đầu và sự kiện kết thúc.

Đối mặt với luồng người dùng phức tạp trong các ứng dụng, việc khám phá các đường dẫn phiên trở nên rõ ràng và tập trung hơn. Bằng cách sàng lọc các sự kiện chính, các nhà phát triển có thể dễ dàng phân tích đường dẫn nào có chu kỳ chuyển đổi ngắn hơn, đường dẫn nào phù hợp hơn với thói quen của người dùng, v.v. để việc lặp lại và tối ưu hóa sản phẩm tiếp theo sẽ có nhiều ý tưởng và hướng đi hơn.

Báo cáo đường dẫn phiên chỉ mang tính chất tham khảo và không phải là dữ liệu thực tế.

Là nền tảng phân tích hành vi người dùng trọn gói, dịch vụ phân tích của Huawei không chỉ cung cấp cho các nhà phát triển nhiều mô hình phân tích được xây dựng sẵn mà còn bổ sung thêm khả năng khám phá dữ liệu tiên tiến linh hoạt hơn để đáp ứng nhu cầu vận hành tinh vi của nhiều nhà phát triển hơn và mang lại trải nghiệm vận hành dữ liệu tốt hơn và nhanh hơn. Trên đây là phần giới thiệu về khả năng khám phá dịch vụ phân tích của Huawei. Để biết thêm thông tin cập nhật, vui lòng truy cập trang web chính thức của dịch vụ phân tích của Huawei để lấy tài liệu hướng dẫn phát triển dịch vụ phân tích.

Tìm hiểu thêm chi tiết >>.

Truy cập trang web chính thức của Huawei Developer Alliance để lấy tài liệu hướng dẫn phát triển. Địa chỉ kho lưu trữ nguồn mở Huawei Mobile Service: GitHub, Gitee.

Hãy theo dõi chúng tôi để nhận được thông tin kỹ thuật mới nhất của HMS Core sớm nhất có thể~.

Cuối cùng, bài viết này về khai thác sâu giá trị dữ liệu và khả năng "khám phá" của các dịch vụ phân tích trực tuyến kết thúc tại đây. Nếu bạn muốn biết thêm về khai thác sâu giá trị dữ liệu và khả năng "khám phá" của các dịch vụ phân tích trực tuyến, vui lòng tìm kiếm các bài viết của CFSDN hoặc tiếp tục duyệt các bài viết liên quan. Tôi hy vọng bạn sẽ ủng hộ blog của tôi trong tương lai! .