cuốn sách gpt4 ai đã làm

[Thảo luận linh tinh] Phần bù tin nhắn Kafka: Làm thế nào để định vị và quản lý tin nhắn hiệu quả?

In lại Tác giả: Sahara Thời gian cập nhật: 26-12-2024 14:47:42 56 4
mua khóa gpt4 Nike

Lời nói đầu

Trong Kafka, phần bù thông báo này là gì? bù đắp?

Sự bù đắp của Kafka là gì?

Phần bù trong Kafka thực sự là số thứ tự của mỗi tin nhắn. người tiêu dùng có thể tìm và đọc chính xác các tin nhắn cụ thể.

Phần bù có phải là duy nhất trong Chủ đề không?

Câu trả lời là không, phần bù chỉ là duy nhất trong mỗi phân vùng. Mỗi phân vùng có độ trượt tăng dần. vùng quản lý offset riêng của nó là một cách độc lập, điều này không chỉ làm giảm độ phức tạp mà còn giảm chi phí hoạt động động.

Ai xác định độ lệch của tin nhắn? Máy khách hay máy chủ?

Phần bù được xác định bởi máy chủ. Do that, offset tin nhắn của Kafka duy trì trên máy chủ.

Số thứ tự tăng dần đều có đạt được giá trị lớn nhất không?

Về lý thuyết thì không. là 9223372036854775807. nữa mà không cần phải lo lắng nhiều về việc đạt được mức tối đa.

Ví dụ: Giả sử 10.000 tin nhắn được viết trên mỗi phân vùng mỗi giây, sẽ mất khoảng 29.200 năm để trôi dạt đạt đến giới hạn trên.

Kafka

Bây giờ chúng tôi biết rằng tin nhắn Kafka đã được lưu trữ trong các tệp tệp, câu hỏi đặt ra là: Làm cách nào để xác định vị trí cụ thể dựa trên "số sê-ri"?

Câu trả lời là các chỉ mục tập tin. Bằng cách thiết lập chỉ mục các tệp tệp, Kafka có thể nhanh chóng xác định vị trí lưu trữ tin nhắn tương ứng với một offset nhất định.

Trên thực tế, mục tệp tệp thường ghi lại vị trí bắt đầu của tin nhắn và vị trí kết thúc của mỗi tin nhắn có thể được xác định thông qua tin nhắn tiêu đề.

Lenovo: Xử lý Socket kênh dữ liệu

Có thể phân tích vị trí bắt đầu và kết thúc của tin nhắn dựa trên tiêu đề tin nhắn để xác định ranh giới của dữ liệu data.

Điểm tương đồng:

  • Ranh giới phân tích cú pháp thông tin qua thư tiêu đề.

Sự việc khác:

  • Dữ liệu trong Ổ cắm kênh được sử dụng ngay lập tức, trong khi dữ liệu trong Kafka được lưu trữ trên đĩa, chờ sử dụng use.
  • Người tiêu dùng Kafka không thụ động ngay từ đầu mà bắt đầu tiêu thụ từ một vị trí bù cụ thể, điều này yêu cầu các hoạt động bổ sung định nghĩa, tức là vị trí bắt đầu của chỉ mục tin nhắn thông tin tệp.

Kafka đọc nhiều tin nhắn một cách hiệu quả như thế nào?

100. Rõ ràng, Kafka không truyền tải chỉ mục tệp và định vị phần bù của thông báo mỗi lần. vị trí của tin nhắn bắt đầu và vị trí của tin nhắn cuối cùng. mục nhiều lần, cải thiện đáng kể hiệu quả đọc.

Có nhiều tập tin phân đoạn nhật ký trong một phân vùng. Làm cách nào để phát triển điều này?

Ký tự phân đoạn tệp của Kafka có giới hạn tối đa kích thước (log.segment.bytes) và thời gian tồn tại ở mức tối đa (log.segment.ms).

Kafka sẽ đóng tệp cũ và mở new file.

Vậy mỗi phân vùng chỉ có một mục mục file phải không?

Câu trả lời là không. ứng (có hậu tố .index).

Lưu ý: Việc đóng một phân đoạn nhật ký chỉ có nghĩa là nó không còn chấp nhận việc ghi tin nhắn mới nữa nhưng dữ liệu đã lưu trữ vẫn có thể được truy cập bởi người tiêu dùng.

Các phân đoạn nhật ký có thể được truy cập trước khi xóa. Để biết chi tiết về thời điểm xóa, hãy xem cấu hình lưu giữ log.retention.*.

Làm sao tôi biết nên tìm tập tin nào?

Tên tệp của mỗi tệp phân đoạn nhật ký là phần bù bắt đầu của phân đoạn. Bằng tên tệp, bạn có thể biết tin nhắn được lưu trữ trong tệp nào. Tiếp theo, Kafka sử dụng tệp chỉ mục của tệp để tìm vị trí cụ thể của tin nhắn.

  • 00000000000000000000.log (bù từ 0 đến 9999)
  • 000000000000000000000.index
  • 00000000000000010000.log (bù từ 10000 đến 19999)
  • 00000000000000010000.index

Vì chỉ mục có thể được định vị trực tiếp, tại sao Kafka lại giới hạn kích thước của tệp phân đoạn nhật ký?

Vì ánh xạ bộ nhớ. Kafka sử dụng Tệp ánh xạ bộ nhớ để xử lý việc đọc và ghi nhật ký một cách hiệu quả. Các tệp ánh xạ bộ nhớ ánh xạ các tệp vào bộ nhớ để Kafka có thể đọc hoặc ghi dữ liệu trực tiếp vào bộ nhớ mà không cần thao tác I/O thường xuyên, cải thiện đáng kể hiệu suất.

Tuy nhiên, hệ điều hành có giới hạn về kích thước của tệp ánh xạ bộ nhớ, do đó Kafka giới hạn kích thước của một tệp phân đoạn nhật ký. Cụ thể:

  • Giới hạn ánh xạ bộ nhớ hệ điều hành: Mỗi hệ điều hành có những hạn chế nhất định về kích thước của tệp ánh xạ bộ nhớ. Một tệp quá lớn có thể vượt quá giới hạn này, ảnh hưởng đến hiệu suất hoặc thậm chí khiến chương trình bị lỗi.

  • Vấn đề chiếm dụng bộ nhớ: Ánh xạ bộ nhớ sẽ tải một phần tệp vào bộ nhớ hệ thống. Khi tệp quá lớn, có thể khiến hệ thống chiếm quá nhiều bộ nhớ, do đó ảnh hưởng đến các tiến trình khác hoặc tính ổn định của hệ thống. Đặc biệt trong môi trường tải cao, hệ điều hành có thể không cung cấp đủ tài nguyên bộ nhớ cho các tệp quá lớn.

Lạc đề:

1. Vì điều này, Kafka thường được khuyến nghị triển khai trên một máy chủ riêng để tránh cạnh tranh tài nguyên bộ nhớ với các ứng dụng khác. Điều này đảm bảo rằng các hoạt động ánh xạ bộ nhớ của Kafka hiệu quả hơn và giảm sự cạnh tranh về tài nguyên bộ nhớ.

2. Vì mục đích thông lượng, Kafka sẽ không chủ động xóa đĩa và việc xóa đĩa phụ thuộc vào hệ điều hành. Thời gian làm mới có thể dao động từ vài giây đến vài phút.

Cuối cùng, bài viết này nói về [Nói chuyện linh tinh] Kafka message offset: làm thế nào để định vị và quản lý tin nhắn một cách hiệu quả? Bài viết này chỉ vậy thôi. Nếu bạn muốn biết thêm về [Trò chuyện linh tinh] Phần bù thông báo Kafka: cách định vị và quản lý thư hiệu quả? Về nội dung, vui lòng tìm kiếm các bài viết của CFSDN hoặc tiếp tục duyệt các bài viết liên quan. Tôi hy vọng bạn sẽ ủng hộ blog của tôi trong tương lai! .

56 4 0
Chứng chỉ ICP Bắc Kinh số 000000
Hợp tác quảng cáo: 1813099741@qq.com 6ren.com
Xem sitemap của VNExpress