1

Có vẻ như tất cả cả các lập trình viên đều có thời hạn hoạt động là 35 năm. Giá Các thành viên lập trình không còn phải đối mặt với cuộc khủng hoảng 35 hệ thống ý nghĩa mà phải đối mặt với cuộc khủng hoảng cuối cùng sự nghiệp.

Công nghệ AI đang phát triển nhanh chóng và tăng tốc độ lặp lại của nó nhanh như hàng tuần. đều đạt được những bước đột phá lớn trong quá trình lập trình AI. đổi sâu sắc và nguy cơ đào thải. đã hoàn tất, nhiều lập trình viên vẫn đang bỏ bớt các công việc sắp xếp thay thế. “Thời gian rác thải của người lập trình”.

Rác hiện tại là một thuật ngữ trong các sự kiện có thể thao tác, nó được sử dụng để chỉ một ma trận làm chênh lệch về điểm số giữa quá lớn và kết quả đã được xác định. Quyết định đến kết quả cuối cùng, thời gian còn lại được gọi là thời gian rác. cách mạng công nghệ hùng mạnh và bánh xe chuyển động của lịch sử là phù hợp nhất. là một quy luật mà mỗi cá nhân không thể vi phạm.

2

Để hiểu logic sâu đằng sau lý do tại sao các trình quản lý được thay thế bởi AI, chúng ta phải nói về các nguyên tắc của AI.

Logic đào tạo của nó dựa trên trên ngôn ngữ dữ liệu, sử dụng GPU cụm có thể thực hiện tỷ lệ cho phép tính toán comcom cho mỗi Giây (lấy A100 làm ví dụ, khả năng tính toán dấu comma có độ chính xác kép của nó là 19,5 TFLOPS) và điều chỉnh hàng Tiền hàng ngàn dữ liệu qua các kết quả tính toán thuật toán, hàng tỷ tham số để huấn luyện mô hình ngôn ngữ Chúng ta có thể. hiểu mô hình một cách đơn giản và đại khái là dữ liệu cộng với tham số cấu trúc. đào tạo mô hình khá cao. mỗi chiếc. phải tất cả các mô hình thông tin đều yêu cầu đầu tư lớn như vậy, nhưng các tài khoản đầu tư mô tả lớn như vậy có có thể đào tạo siêu trí thông minh.

Tại sao người mẫu có thể hiển thị thông tin bản chất của thông minh là gì?

Các đồng khoa học nhìn chung tin rằng khả năng xuất hiện của các mô hình lớn sẽ định vị thông tin nổi bật của AI. lên có nghĩa là một thực thể có thể lớn bao gồm nhiều thực thể nhỏ tương tác với nhau và có thể thực hiện lớn điều này có thể biểu hiện những đặc điểm mà bất kỳ ai có thể thực hiện nhỏ, nên không có. nhiều hơn nữa khả năng xuất hiện của các ngôn ngữ mô hình lớn. nhiều hơn đến thực tế là khi quy mô của mô hình ngày càng lớn hơn, mô hình đó đột nhiên có thể hiện thực hóa những khả năng đó trước đây nó không có ở thời điểm nhất định, đó là thông tin trí tuệ.

Có một đặc tính đáng kinh ngạc khác của các mô hình lớn: khi quy mô của chúng thay đổi, độ chính xác của chúng tăng theo quy luật tăng cường Đây là luật chia tỷ lệ. khi dữ liệu và tính toán được đầu tư vào tháng 4, độ thông tin của mô hình sẽ tăng theo cấp số nhân.

Ngày nay, các mô hình AI lớn nhất đang bị tổn hại được nhập vào nhiều lĩnh vực khác nhau dưới dạng một loại bộ não thứ hai của con người. Đặc biệt mô hình mới được OpenAI ra mắt gần đây tạo bộ não thứ hai của chúng ta không chỉ là công cụ lưu trữ, truy xuất kiến thức mà vẫn có khả năng tư duy sâu sắc. chương trình đương nhiên phù hợp với các ứng dụng script AI vì các chương trình này rất rõ ràng. Cách diễn đạt ngôn ngữ của con người rất mơ hồ, ý nghĩa bề mặt và ý nghĩa sâu sắc có thể khác nhau. Nhưng ngôn ngữ lập trình không như vậy, không có mơ hồ, chỉ có hai màu đen trắng là 0 và 1.

3

Quá trình cài đặt AI thay thế trình quản lý này rất giống với quá trình cấp năng lượng mới thay thế các tiện ích sử dụng phương tiện truyền tải nhiên liệu. Nhưng nó sẽ không thay thế Tất cả các phương tiện tiện ích sử dụng nhiên liệu cùng một lúc và thị trường phương tiện sử dụng nhiên liệu thậm chí sẽ Thị trường xe chạy bằng nhiên liệu sẽ tăng dần bắt đầu phân hóa. thế sẽ tăng dần thay thế bằng các phương tiện sử dụng năng lượng mới, trong khi chạy bằng nhiên liệu sẽ bắt đầu hướng tới thị trường cao cấp và tăng dần đến các nhóm cụ, suy nghĩ hạn chế như những người đam mê xe hơi và những bộ sưu tập.

Kỹ thuật lập trình công việc Năng lượng và thời gian mà các lập trình viên đầu tư, so với những cải tiến về năng suất do AI mang lại, khiến họ cảm thấy giá Do đó, sự nghiệp của các lập trình viên kỹ thuật đảm nhiệm các nhiệm vụ dịch vụ phát triển, vận hành và bảo trì thường xuyên xuyên, phát triển front-end và back-end cũng như mã hóa logic nghiệp vụ đơn giản đang bị đe dọa được tuyển dụng bởi các công cụ AI. sắc và khả năng thuật toán, đồng thời công việc của họ sáng tạo và tiên tiến hơn. kỹ sư truyền thống và giống các nhà khoa học hơn. được phản ánh ở một nơi khác biệt về các môn chuyên môn giữa kỹ thuật và khoa học. trong chương trình tương lai.

Các nhà nghiên cứu trong lĩnh vực AI đến từ Massachusetts, Harvard, Stanford, Thanh Hóa, Đại học Bắc Kinh và Viện Hàn lâm Khoa học Trung Quốc đều có trình độ học vấn cực cao. lớn bao nhiêu thì giá trị “tầm thường” được thay thế bao nhiêu.

4

Tuy nhiên, bất kỳ sự thay đổi nào cũng luôn ẩn chứa nhiều rủi ro và cơ hội. rõ ràng, chúng tôi có thể nhìn lại quá khứ.

Chúng tôi xem xét một số câu chuyện trong lịch sử từ góc độ kỹ thuật và kinh tế.

Đầu tiên, từ góc độ kỹ thuật.

Vào tháng 4 năm 2016, AlphaGo đã đánh bại nhà vô địch cờ vây Lee Sedol. setting flag. thế giới dựng cờ.

Ngày nay, hầu hết tất cả người chơi cờ vây chuyên nghiệp đều dựa vào cờ vây AI để nâng cao kỹ năng của họ. Ví dụ, trong giai đoạn cuộc tấn công, AI sẽ mạnh chọn nhiều đường cờ mà hệ thống truyền tải được coi là “không thể chơi được”. không mong đợi được rộng rãi.

Một số người mô tả thời đại AI giống như một đoàn tàu đang đến gần từ xa. Chúng tôi nhìn thấy nó đang tiến bộ. đến từ xa, nhưng khi nó thực sự đến, nó chỉ lướt qua chúng tôi trong chốc lát. xa chúng ta và không thể đáp ứng được nữa.

Vào thế kỷ 19, điện chỉ giới hạn ở tầng lớp thượng lưu. Có người cảnh báo: “Nếu nhà nào cũng lắp ổ cắm điện thì khả năng sát hại thương hiệu của nó là không rung động, giống như một loại vũ khí hiện đại vậy! Nếu em nhờ em làm như vậy thì có phải không?” phải anh ta sẽ bị giết ngay lập tức sao? súng cho tất cả mọi người, kể cả kẻ xấu và bệnh tâm thần sao?

Vì vậy, nghị quyết đã không được thông qua vào thời điểm đó.

Tuy nhiên, nhìn lại từ góc độ ngày nay, điện đã mang lại giá trị để đảm bảo an toàn cho loài người và hầu hết mọi thứ người đều được hưởng lợi từ nó. Đúng là tai nạn điện thỉnh thoảng sẽ không ngừng sử dụng điện vì điều này.

5

Vui lòng xem nó từ góc vốn.

Nguồn vốn đầu tư Nhiều công việc khởi động nghiệp, dự án nghiên cứu và sản phẩm đổi mới đã từng được hỗ trợ mặc dù điều này chưa có. chắc chắn sẽ dẫn đến bong bóng trên thị trường AI, nhưng nguồn cung cấp này chính xác là nhằm mục đích kích thích chuyển đổi mới và sẵn sàng lọc các công ty và sản phẩm cạnh tranh. Giá cả phải chăng. lập thông qua sự cạnh tranh toàn diện và cuối cùng ai là người chiến thắng không quan trọng.

Điều trị này có giống như sự lặp lại của kỷ nguyên bong bóng dot-com không?

Khoảng năm 2000, Internet cũng trải qua bong bóng và khủng hoảng Tài chính. đi kèm với bạo loạn và bạo loạn. Cùng với đó, ngày nay đã tìm thấy một mô hình kinh nghiệm thành công, bối cảnh Internet bị lỗi ngày hôm nay. Internet. Baidu, thành lập năm 2000; Tencent, thành lập Alibaba, thành lập năm 1998; năm 2004; Netflix, thành lập năm 1997; đó.

Cuộc cách mạng công nghệ AI mà chúng ta đang phải đối mặt hiện nay cũng đi kèm với suy thoái kinh tế, nhưng đây chắc chắn không phải là sự suy tàn của thời đại mà là sự khởi đầu của một kỷ nguyên mới. đang được nuôi dưỡng.

Khoảng thời gian thải của người lập trình nghiệp vụ (Phần 1)

https://blog.caiyongji.com/2024/09/15/programmers-garbage-time-1.html.

Khoảng thời gian rác của người lập trình nghiệp vụ (Phần 2)

https://blog.caiyongji.com/2024/09/15/programmers-garbage-time-2.html.

Bài viết cuối cùng là về chiều sâu! Đó là bài viết về khoảng thời gian rác của người dùng nghiệp vụ (Phần 1), nếu bạn muốn tìm hiểu sâu hơn! Đối với nội dung “Thời gian rác thải của người dùng nghề (Phần 1)”, vui lòng làm ơn tìm kiếm các bài viết của CFSDN hoặc tiếp tục duyệt các bài viết liên quan. nhé!