Vịnh Đây sẽ là một trận chiến được trang bị răng răng, và khả năng điều khiển nhiều “thiết bị” khác nhau đôi khi vẫn có thể quyết định kết quả.

Trò chuyệnGPT hôm nay tôi giới thiệu cho bạn một công cụ rất thiết bị khác: XL-LightHouse.

Nhà ánh sáng XL quá tiện lợi cho công việc của họ. sản phẩm, front-end, back., thuật toán, nhà phân tích dữ liệu, Vận hành, vận hành, giao diện người dùng..., tôi đều nghĩ rằng thống kê chung dữ liệu phát trực tuyến có liên kết chặt chẽ đến công việc của bạn và thống kê dữ liệu trực tuyến chung sẽ giúp bạn trở thành một cá nhân mạnh mẽ hơn.

Sự phát triển của xã hội kinh doanh ngày càng giống như một máy phức tạp và chính xác Chúng ta khó có thể đảm bảo các Chi tiết bên trong, logic vận hành và xu hướng tương lai của nó thông qua dự đoán quan trọng. Trở nên giống như một trò chơi toán học, và trong thời đại này, hoạt động kỹ thuật số có thể là con đường duy nhất có sẵn sàng cho các doanh nghiệp phát triển và lớn mạnh.

Toàn cầu thống kê dữ liệu phát trực tuyến lớn sẽ thay đổi các khái niệm sâu sắc và phương pháp vận hành doanh nghiệp nghiệp hiện đại. Hỗ trợ triệu chứng dữ liệu và chi phí vẫn có thể là một công nghệ. Công nghệ này sẽ giảm đáng kể chi phí để có được các chỉ số kinh doanh khác nhau, điều đó có nghĩa là các chuyên gia sẽ có có thể dễ dàng nhận được các chi tiết dữ liệu chỉ và các giao diện khác trước đó. Và những chuyên gia có khả năng nhận dạng dữ liệu sắc nét hơn cũng như khả năng kiểm soát và sử dụng dữ liệu mạnh mẽ hơn sẽ rộng rãi vừa phải khoảng trống cách với những người khác.

Đừng lo lắng về điều đó dựa trên dữ liệu của doanh nghiệp.

1. Data Bố cục Khả năng

Khả năng bố trí dữ liệu là hệ thống thiết lập chỉ báo dữ liệu cho công việc của chính mình, định mức các mục tiêu kinh doanh, chia mục tiêu kinh doanh thành một hoặc nhiều báo cáo cốt lõi dữ liệu và thiết lập các liên kết chỉ báo cũng như các báo cáo chỉ Only số lượng dữ liệu mà các nhân vật có chức năng khác nhau có thể phát triển khác nhau: Lấy một nền tảng thương mại điện tử làm Ví dụ: Những người đã quyết định công ty tập trung vào giao dịch khối lượng, giao dịch khối lượng và số lượng UV và nhà điều hành có thể chịu được số lượng người dùng mới, số lần nhấp vào quảng cáo của trang web và quảng cáo; tỷ lệ hoàn vốn; nhà phát triển có thể lo về số lượng giao diện cuộc gọi, số lượng bất ngờ và tình hình tiêu thụ; performance sau khi nó trực tuyến; có thể nhấp chuột vào các hình ảnh quảng cáo khác nhau; dựa vào các số liệu khác nhau để đánh giá chính xác hơn những dữ liệu còn thiếu trong kinh doanh và xu hướng kinh doanh, đồng hỗ trợ những người quyết định xây dựng các mục tiêu tiếp theo; một hệ thống chỉ báo dữ liệu mà họ quan tâm để hỗ trợ công việc của mình và các hệ thống chỉ báo dữ liệu này giống nhau nhau tạo ra một hệ thống vận hành dựa trên dữ liệu của doanh nghiệp.

2. Khả năng sử dụng dữ liệu

Sử dụng dữ liệu là một khả năng hiển thị toàn diện ở nhiều mặt:

• Xử lý sự cố: Hoạt động dựa trên dữ liệu sản xuất kinh doanh của doanh nghiệp vào trạng thái “có thể kiểm soát được”, giúp người ra quyết định nhanh chóng xác định vấn đề ở đâu khi doanh nghiệp không hoạt bình normal.
• Hiểu biết sâu sắc về doanh nghiệp: Hoạt động dựa trên dữ liệu giúp khía cạnh của hoạt động kinh doanh trở lại nên minh bạch hơn, giúp các công cụ được thấy rõ hơn "những thứ còn thiếu" hiện tại của họ ở đâu, đồng thời hỗ trợ tối ưu ưu hóa và lặp lại sản phẩm.
• Định hướng rõ ràng: Hoạt động dựa trên dữ liệu là nuôi dưỡng khứu giác nhạy cảm, cho phép công cụ đánh giá chính xác hơn là xu hướng thị trường và thu được thông tin có giá trị kinh doanh.
• Thử và sai khoa học: Ngày nay, khi chi phí cho thử và sai ngày càng cao, hoạt động dựa trên dữ liệu có thể giúp doanh nghiệp thay đổi cách dựa vào “vỗ đầu” để đưa ra quyết định, trải nghiệm kinh nghiệm chủ yếu, người hỗ trợ ra quyết định trong tư duy, nhanh chóng kiểm tra ý tưởng, giúp doanh nghiệp giảm thiểu chi phí “thử và sai” khoa học hơn.

Ngoài ra, đối với các chuyên gia, việc sử dụng dữ liệu còn là một cách hiệu quả để nhanh chóng xác minh ý tưởng, hỗ trợ kết luận của chính mình, hỗ trợ tư duy cá nhân, xây dựng các chiến lược phù hợp và phản ánh giá trị cá nhân.

Mặc dù có thể mọi người đều đồng ý với quan điểm nhưng khi thực tế phát triển khai tại nơi làm việc thì mới thấy nó thực sự rất khó khăn và thân thiện rất nhiều so với tưởng tượng. Nhiều bạn bè có thể rên rỉ về cơ bản. Cơ sở hạ tầng nghèo của công ty và thiếu hụt nguồn lực R&D tàn khốc. Trì hoãn hoặc thậm chí không bao giờ được hoàn thành. doanh nghiệp vừa và nhỏ, ngay cả ở một số công ty Internet lớn, những vấn đề tương tự thực sự tồn tại rộng rãi và loop đi lặp lại nhiều lần. doanh nghiệp có nhu cầu khác nhau về dữ liệu.

Những lý do tạo ra khả năng đáp ứng nhu cầu dữ liệu song của doanh nghiệp quá thân thiện là khác nhau giữa các doanh nghiệp vừa và nhỏ và các doanh nghiệp lớn hơn. phát triển dữ liệu tầng cơ sở nền tảng. -các sản phẩm của bên thứ ba để đạt được -các sản phẩm Bên trong không cung cấp các phương thức thu thập dữ liệu tự động thu thập, các chức năng tương thích với chế độ, lượng dữ liệu được mang theo, mức độ sử dụng ở mức giới hạn hoặc ngưỡng quá cao, truy cập miễn phí quá cao, vv nên dễ hiểu là các doanh nghiệp vừa và nhỏ có khả năng tải bài hát cho nhu cầu dữ liệu nhưng có giới hạn. Internet đã lớn đầu tư rất nhiều việc xây dựng hệ thống dữ liệu, nhưng kết quả không đáng kể. công việc vào những thời điểm quan trọng. Cơ sở hạ tầng nền tảng của công cụ dữ liệu tầng quá cao, không thuận tiện khi sử dụng, có nhiều dữ liệu yêu cầu Chặn và khó nhận nhanh chóng, vẫn còn những vấn đề chung chậm trễ đi lặp lại. Lợi ích của các tài khoản đầu tiên như vậy là không đáng kể hoặc có một sự khác biệt rõ ràng so với kỳ vọng, thậm chí chí ở một Định mức tối đa. tạo ra sự hoài nghi về khái niệm hoạt động dựa trên dữ liệu.

Thần thoại hóa một cách mù quáng one điều đó và coi thường no một cách mù quáng đều là hai thái cực. Doanh thu quá lớn. Để đơn giản, dữ liệu nền tảng được đề cập trong bài viết này đều đề cập đến nền tảng Liên quan đến hoạt động dựa trên dữ liệu. Chúng tôi hy vọng sẽ không có mơ hồ.

Tôi cho rằng nền tảng dữ liệu của các công ty Internet chưa đạt được kết quả như mong đợi. những điểm sau:

1. Thay vì xây dựng một sản phẩm cho nền tảng xây dựng dữ liệu của mục đích, chúng tôi sử dụng logic tương tự như một hệ thống kinh doanh để xây dựng dữ liệu nền;

Trước hết, hãy nghĩ ra một câu hỏi: Các nhà sản xuất lớn nên đo lường tốc độ của nền tảng dữ liệu họ đã xây dựng như thế nào?

Tôi đã đọc rất nhiều bài viết quảng cáo của các nhóm kỹ thuật doanh nghiệp và họ luôn thích sử dụng lượng lớn liệu, bao nhiêu tác vụ được truy cập, có bao nhiêu lượt truy cập và lệnh gọi giao diện, có thể hỗ trợ hàng tỷ lệ, hàng This đánh giá tiêu chuẩn thực ra không có khách hàng. dữ liệu nền của một doanh nghiệp. trường không, có dễ dàng phát triển và sử dụng cho khách hàng không và có thể bán với giá bao nhiêu nhu cầu, tôi nghĩ một nền tảng xuất dữ liệu có thể chấp nhận thử thách của trường. sản phẩm và hầu hết mọi bộ phận của ô tô đều có thể là một sản phẩm độc lập với giá thị trường độc lập của riêng nó. Tiêu chuẩn nghiêm ngặt như vậy, nhưng tôi nghĩ rằng hệ thống dữ liệu có tính năng độc đáo của chúng nếu nền tảng dữ liệu. của công ty bạn có thể dễ dàng chia thành nhiều sản phẩm và có thể cùng nhau tổ chức các hoạt động, có thể dễ dàng phát triển khai báo trên máy chủ của khách hàng và người dùng được phép trả phí, thì nền tảng đó có thể đáp ứng nhu cầu của doanh nghiệp vừa phải và nhỏ, và cũng có thể đáp ứng nhu cầu của các tập đoàn thuộc tính lớn, tôi chân thành ngưỡng một trình độ chuyên môn của những nhân viên kỹ thuật như vậy. Để phát triển các nền tảng khác, các nền tảng này có thể mang lại giá trị trên thị trường.

Một số bạn có thể phản bác tôi và cho rằng tiêu chuẩn đánh giá giá này quá cao. sở hạ tầng mà không nghĩ đến việc bán nó để lấy tiền ngay từ đầu, và kinh doanh logic cũng như quy mô cụm dữ liệu của các công ty khác nhau có thể hoàn toàn khác nhau. Quan điểm của tôi về điều này là: việc nghiên cứu và phát triển nền tảng dữ liệu về cơ sở khác với công việc nghiên cứu nghiên cứu và phát triển hệ thống kinh doanh. nên ngay lập tức phạm vi thiết bị tái sinh này cũng tương đối chế độ. kể từ ngày chúng tôi được nhìn thấy. và dữ liệu định lượng kinh doanh để lưu trữ khác nhau, cùng với các cụm mô phỏng, làm cho việc bảo trì chi phí tiếp theo cao hơn nhiều so với chi phí của hệ thống kinh doanh. ở đó, nếu kiến ​​trúc nền tảng của dữ liệu không được thiết kế cho mục tiêu thì sẽ tạo ra một sản phẩm có thể bán được trên trường ngay từ đầu và không có thu thủ tiêu chuẩn dày khe hơn, anh ta sẽ dễ dàng đạt được nút thắt trong giai đoạn đoạn sau và kết nối là một nền tảng dữ liệu có thể tốn kém rất nhiều nhân lực và vật chất để duy trì, Tạm biệt đáp ứng nhu cầu nội bộ là đáp ứng những yêu cầu định nghĩa nhất của thị trường. đích bán hàng là vô cùng khó khăn. bây giờ bạn phải quan tâm nhiều hơn thế. trang cũng sẽ ảnh hưởng đến thiết kế kiến ​​trúc của trang; xem khả năng mở rộng, tiêu chuẩn hóa khác nhau; thiết kế kiến ​​trúc với mục tiêu bán hàng, bạn sẽ thấy rằng mục tiêu bạn đang theo đuổi không phải đạt được nó mà đạt được nó tốt hơn, không phải là có thể sử dụng được mà dễ sử dụng. Chỉ khi nào bạn mới theo. ui mãi mãi. cẩn thận những chức năng nào cần được bổ sung vào và những chức năng vô dụng nào cần được loại bỏ, thay vì chạy theo các kỳ chức năng.

2. Lựa chọn sai tuyến kỹ thuật;

Về tình thế tiến luận cân nhắc nan trong việc phát triển hiện nay của hoạt động dữ liệu doanh nghiệp, tôi nghĩ điểm mạnh không Nó phải là dữ liệu hỗ trợ các liên kết dữ liệu nhu cầu hoặc không có dữ liệu nào có thể hỗ trợ nhanh các dữ liệu nhu cầu data link hay không. tầng vận hành dữ liệu của doanh nghiệp. Tất cả họ đều sử dụng các giải pháp thiết kế kho dữ liệu khác nhau dựa trên khung điện toán truyền trực tuyến, hệ thống điện toán ngoại tuyến và công cụ OLAP để hỗ trợ các hoạt động dựa trên dữ liệu. Tôi nghĩ đây là một giải pháp. server về và hiệu quả cao. gấu. doanh nghiệp công nghệ .

Tôi xin nhắc lại: Ở đây tôi chỉ nói về lĩnh vực hoạt động dựa trên dữ liệu. hỗ trợ các hoạt động dựa trên dữ liệu với các loại giải pháp kho dữ liệu Taken.

Công việc theo đuổi dữ liệu của doanh nghiệp là vô tận và các sản phẩm liên quan hiện tại trong ngành quá cồng kềnh và service about. Tôi nghĩ rằng giải pháp kỹ thuật cho hoạt động doanh nghiệp dữ liệu trong tương lai nên dựa trên thống kê truyền dữ liệu phát ngôn thông thoáng, được bổ sung bằng các giải pháp kỹ thuật khác, nếu có thể đạt được nhu cầu bằng công nghệ thống kê truyền thông phổ biến, hãy sử dụng thống kê truyền thông phổ thông. các giải pháp kỹ thuật khác có thể được sử dụng để đạt được các yêu cầu thống kê phát trực tuyến cho mục đích chung không thể đạt được.

Giá trị chung của thống kê dữ liệu trực tuyến không phải là giúp bạn hoàn thành tất cả các yêu cầu về dữ liệu đó Doanh nghiệp hoặc công ty khác nhau ở các giai đoạn hoạt động dữ liệu khác nhau. nghĩ rằng nhu cầu về việc chỉ báo dữ liệu càng lớn thì tỷ lệ giá trị mà các dịch vụ thống kê dữ liệu phát trực tuyến chung có thể phát huy càng lớn.

Mặc dù thống kê dữ liệu phát trực tuyến cho mục tiêu chung không hoàn hảo và có nhiều yêu cầu dữ liệu không phù hợp để thống kê phát trực tuyến, tôi vẫn nghĩ rằng đây là yêu cầu duy nhất có khả năng hỗ trợ triệu dữ liệu và chi vẫn có thể kiểm soát . Khác.

Tôi nghĩ rằng thống kê dữ liệu phát trực tuyến có mục tiêu chung là lựa chọn duy nhất cho các doanh nghiệp sau khi hoạt động tài liệu của họ đã phát triển đến một giai đoạn nhất định. hàng triệu dữ liệu chỉ số mà vẫn nhanh chóng như một con chim. Tôi tin rằng trong đó. Tương lai gần, công nghệ thống kê phát trực tuyến sẽ được sử dụng và quảng bá rộng rãi Với thống kê phát dữ liệu trực tuyến phổ biến, cụm điện toán của nhà cung cấp dịch vụ đám mây trong tương lai có thể hỗ trợ tính toán song hàng sử dụng đồng thời của nhiều doanh nghiệp và người dùng.

3. Thiếu hiệu quả khối dữ liệu lớn nhất của cơ chế quản lý

Công việc quản lý thông báo dữ liệu mà tôi đang nói đến không phải là một chức năng đơn giản của trang web mà là một cơ chế lưu trữ và truy vấn danh sách dữ liệu có liên quan. thống kê kết quả vào cơ sở dữ liệu, sau đó người dùng có thể lấy dữ liệu ra và hiển thị dưới dạng biểu tượng đồ họa khi truy vấn trang. số lượng mô-đun dữ liệu lớn phải đi kèm theo “thỏa thuận” giữa nền tảng dữ liệu và người dùng, nếu không sẽ dễ dàng for node cổ chai.

Chúng tôi có thể xem xét các giải pháp phát triển hiện tại trong ngành. Dù đó là OLAP, tính toán trực tuyến hay giải pháp khung tính toán ngoại tuyến, chúng thường gửi các tác vụ (SQL hoặc chương trình) đối với công cụ tính toán, công cụ tính toán cơ bản trả về kết quả cho dữ liệu nền tảng sau khi tính toán được phép hoàn thành và dữ liệu nền tảng trả về kết quả cho người dùng. tải dữ liệu minh bạch hơn. phương pháp không lưu trữ kết quả thống kê. sàn dữ liệu hầu như không có quyền kiểm soát logic tính toán. khả năng chuyển đổi của nó và có các tác vụ sau: (1) Không có cách nào để chi tiết hóa các nhiệm vụ tính toán. (2) Không dễ dàng để cung cấp các chức năng truy cập giao diện và hiển thị trực tiếp thuận tiện. của nhiệm vụ tính toán, nó không thể hiển thị trực tiếp các biểu đồ trực tiếp nếu không biết dữ liệu nền tảng; thống kê kích thước của nhiệm vụ tính toán, nó không thể hoạt động khi hiển thị các bộ lọc. thị trực quan và lọc thông tin, cách tiếp cận chung của các sản phẩm công nghiệp yêu cầu người dùng thực hiện cấu hình Hình bổ sung, điều này làm tăng tốc độ phức tạp của việc sử dụng hệ thống và tăng chi phí truy cập các báo cáo chỉ data. giữa dữ liệu nền và người dùng, nếu không sẽ xảy ra tắc nghẽn. user. thuận tiện hơn để quản lý dữ liệu báo cáo ngay lập tức khi dữ liệu báo cáo của bạn không dựa trên phân phối thống kê trực tuyến Công thức XL. Lợi ích của việc sử dụng Công thức (2) Rất thuận tiện để thực hiện hiển thị trực quan các kết quả (3) Tất cả thống kê chỉ báo dữ liệu trên nền tảng được lưu trữ theo cùng một số kỹ thuật. as input, xuất, sao lưu và chuyển dữ liệu thống kê. Để biết thêm thông tin về công việc sử dụng XL-LightHouse và dtstep.com.

Trên đây là một số lý do mà tôi cho rằng khả năng hiện có của nền tảng doanh nghiệp dữ liệu trong hoạt động hỗ trợ là có giới hạn support data request nhanh chóng. sử dụng các kịch bản ứng dụng rộng rãi, chi phí sử dụng thấp và hiệu suất tính toán mạnh mẽ Công nghệ này sẽ thay đổi chiều sâu sắc bén các khái niệm và phương pháp vận hành dữ liệu doanh nghiệp và cho phép vận hành dữ liệu doanh nghiệp ở cấp độ cao bước vào một giai đoạn hoàn toàn mới. khởi động, hy vọng giúp các doanh nghiệp giảm chi phí vận hành dựa trên dữ liệu thông qua các giải pháp kỹ thuật phù hợp hơn các vấn đề và có giá trị thực tế hơn. XL-Lighthouse một cách linh hoạt có thể giúp bạn giải quyết các vấn đề khó khăn. cụ luôn đồng hành cùng bạn trong sự nghiệp.

Bài viết này có thể được sao chép theo ý muốn.

ChatGPT, là khóa học bắt buộc dành cho các chuyên gia hiện đại. bắt buộc dành cho các chuyên gia hiện đại. CFSDN hoặc tiếp tục duyệt các bài viết liên quan.