Apple cuối cùng có thể sẽ khai tử Apple Watch Series 3 trong năm nay

• Cách dễ hơn để lặp lại `back back series`

  Đôi khi, tôi có xu hướng thực hiện (nhiều lần) next next a để có được một phần tử cụ thể. Cách này hiệu quả khi bạn chỉ cần 2 lần duyệt hoặc ít hơn. Tuy nhiên, nó có thể nhanh chóng trở nên cồng kềnh. Đối với trường hợp đơn giản này, vòng lặp quá tốn kém. May mắn thay, nếu bạn biết vị trí,

• pandas.Series trả về một Series khi nó phải trả về một phần tử

  Tôi đang gặp phải hiện tượng lạ sau đây khi sử dụng pandas.Series có các giá trị là mảng numpy. % s = pd.Series([5,2], chỉ mục=[6,7]) %s.loc[6] 5 <-- ret

• Pandas: Xem mục có nằm trong danh sách Series.series trong khung dữ liệu không

  Tôi có một khung dữ liệu trông như thế này (phiên bản nhỏ): ABC 0 125 ADB [AF:12] 1 189 ACB [AF:78, AF:85, AF:98] 2 148 ADB

• Pandas Series để đếm các giá trị trong một Pandas Series python pandas

  Tôi đã tạo một Series trong Pandas (s1) để đếm số lượng trường hợp của các số cố định này (1-14) dựa trên một cột ('d1') trong DataFrame gốc. Những gì tôi muốn được hiển thị ở đây (Thời gian); s1 Cuối cùng

• Series.index so với Series.index.values

  Một chuỗi pandas có hai thuộc tính liên quan chặt chẽ: Series.index và Series.index.values. Hàm đầu tiên trong hai hàm này trả về chỉ mục hiện tại cho một số loại chỉ mục pandas. Nó có thể thay đổi và có thể được sử dụng

• Làm thế nào để chuyển đổi kiểu pandas.core.series.Series sang mảng 2D?

  Tôi đang cố gắng đào tạo một mô hình bằng cách sử dụng KNNClassifier. Tôi chia dữ liệu như sau: X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X_bow, y, t

• Sự khác biệt giữa dataframe.series và dataframe['series'] là gì?

  Tôi vừa thử sắp xếp khung dữ liệu của mình và sử dụng hàm sau: df[df.count >= df.count.quantile(.95)] trả về lỗi: AttributeError: 'function' obj

• Làm thế nào để chuyển đổi pandas.core.series.Series thành danh sách?

  Tôi đã thử print(type(numbers[2])) number[2].tolist() print(type(numbers[2])) Nhưng không được. Tôi có số là một ma trận

• Làm thế nào để trừ pandas.core.series.Series đầy đủ ngày tháng khỏi một dấu thời gian để tìm ra sự khác biệt giữa ngày của mỗi hàng và ngày của dấu thời gian đó?

  Tôi muốn trừ ngày tháng khỏi dấu thời gian. settings.dataset_end_date là tham chiếu pandas._libs.tslibs.timestamps.Timestamp ['date_of_patent

• Xóa số 0 đứng đầu khỏi pandas.core.series.Series

  Tôi có pandas.core.series.Series với dữ liệu 0 [00115840, 00110005, 001000033, 00116000... 1 [00267285,

• Sự khác biệt giữa Series.sort() và Series.order() là gì?

  s = pd.Series( nr.randint( 0, 10, 5 ), index=nr.randint(0, 10, 5 ) ) s đầu ra 1 3 7 6 2 0 9

• Có phương pháp truy vấn hoặc phương pháp tương tự nào cho Pandas Series (pandas.Series.query()) không?

  Phương thức pandas.DataFrame.query() rất tuyệt vời để lọc dữ liệu (trước/sau) trong khi tải hoặc vẽ đồ thị. Nó đặc biệt thuận tiện cho việc nối phương pháp. Tôi thường thấy mình muốn áp dụng cùng một logic cho pandas.Series, ví dụ khi thực hiện một việc gì đó như trả về

• Sự khác biệt giữa Pandas Series.apply() và Series.map() là gì?

  Câu hỏi này đã có câu trả lời tại đây: Sự khác biệt giữa các phương thức map, applymap và apply trong Pandas (11 câu trả lời) Đã đóng vào năm ngoái. Loạt.ma

• Tôi không hiểu tại sao sum(df['series']) != df['series'].sum()

  Tôi đang tổng hợp các giá trị theo một chuỗi, nhưng tùy thuộc vào cách tôi thực hiện mà tôi sẽ có được những kết quả khác nhau. Hai phương pháp tôi đã thử là: sum(df['series']) df['series'].sum() Tại sao chúng trả về các giá trị khác nhau? Mã ví dụ. S

• Chuyển đổi kiểu (chuỗi) thành pandas.core.series.Series

  Tôi có một chuỗi ký tự là type(abc) >>str và tôi muốn chuyển đổi nó thành pandas.core.series.Series. Tôi thấy một mã trong tài liệu pandas: pd.to_string() chuyển đổi pa

• Chuyển đổi kiểu (chuỗi) thành pandas.core.series.Series

  Tôi có một chuỗi ký tự là type(abc) >>str và tôi muốn chuyển đổi nó thành pandas.core.series.Series. Tôi thấy một mã trong tài liệu pandas: pd.to_string() chuyển đổi pa

• Pandas between_time(): chuỗi ngày giờ giữa hai chuỗi ngày giờ khác

  Câu hỏi này đã có câu trả lời tại đây: Pandas: chọn các hàng DF dựa trên DF khác (5 câu trả lời) Đã đóng 5 năm trước. Nếu tôi có một DataF chứa thời gian bắt đầu và thời gian kết thúc

• Sự khác biệt chính giữa Series.index và Series.key() là gì? Họ trả về kết quả chính xác như nhau

  Tôi đã thử cả Series.index và Series.keys() và kết quả trả về tương tự nhau. Tôi không tìm thấy sự khác biệt đáng kể nào giữa chúng. Chúng có áp dụng cho một số điều kiện đặc biệt nào không? Sổ tay Jupyter của tôi trên Anaconda

• "Điểm" trung bình của mỗi hàng trong pd.Serie dựa trên nội dung của nó được ánh xạ thông qua một điểm khác Series python pd.serie

  Tôi có một chuỗi (rất lớn) chứa các từ khóa (ví dụ: mỗi hàng chứa nhiều từ khóa được phân tách bằng dấu "-" Trong[5]: word_series Ngoài[5]: 0 the-cat-is-pink 1

• Chuyển đổi thời gian từ 'đối tượng chuỗi của mô-đun pandas.core.series' thành chuỗi trong Python

  Tôi cần lấy giá trị của ô cuối cùng trong bảng tính Excel thông qua Python bằng pandas.read_excel. Ô này chứa ngày tháng, tôi cần gán ngày tháng này cho một biến trong tập lệnh Python. Định dạng là 2018-1