sách gpt4 ăn đã đi

Matplotlib thực hiện so sánh đơn giản giữa subplot và subplots

In lại Tác giả: qq735679552 Thời gian cập nhật: 27-09-2022 22:32:09 26 4
mua khóa gpt4 giày nike

CFSDN nhấn mạnh vào giá trị tạo ra nguồn mở và chúng tôi cam kết xây dựng nền tảng chia sẻ tài nguyên để mọi nhân viên CNTT có thể tìm thấy thế giới tuyệt vời của bạn tại đây.

Bài viết trên blog CFSDN Matplotlib thực hiện subplot và so sánh đơn giản các subplot được tác giả sưu tầm và biên soạn. Nếu bạn quan tâm đến bài viết này, hãy nhớ thích nó.

Lời nói đầu:

Mọi người thường biết rằng các ô phụ có thể vẽ các ô phụ, nhưng các ô phụ cũng có thể vẽ các ô phụ. Vì có tương đối ít phần giới thiệu về các ô phụ nên đây là sự so sánh giữa hai ô này không có chức năng giống nhau.

Sự so sánh bắt đầu:

Yêu cầu: Vẽ hai bức tranh phụ và hiển thị trên một dòng. Nội dung trong các bức tranh phụ giống hệt nhau.

mã cốt truyện phụ:

ax1 = plt.subplot(1,2,1)ax1.scatter(dương["X1"], dương["X2"], s=50, marker="x", nhãn="Dương")ax1.scatter( âm["X1"], âm["X2"], s=50, marker="o", label="Negative")ax1.legend()# Thêm một cột là mô tả điểm ở góc trên bên phải ax2 = plt.subplot(1,2,2)ax2.scatter( Positive["X1"], Positive[" X2"] , s=50, marker="x", label="Positive")ax2.scatter(âm tính["X1"], âm tính["X2"], s=50, marker="o", label="Negative")ax2.legend()# Thêm một cột là mô tả điểm ở góc trên bên phải

Matplotlib thực hiện so sánh đơn giản giữa subplot và subplots

mã ô phụ:

fig, ax = plt.subplots(figsize=(12,8),ncols=2,nrows=1)#Phương thức này sẽ trả về đối tượng vẽ và đối tượng tọa độ ax, figsize là thiết lập chiều dài và chiều rộng của ô phụ (1200, 800 ) ax[ 0].scatter(dương["X1"], dương["X2"], s=50, marker="x", label="Positive")ax[0].scatter( Negative["X1"], Negative["X2"], s=50, marker="o", label="Negative")ax[0].legend( )# Thêm cột biểu đồ là mô tả điểm ở góc trên bên phải ax[1].scatter(yang["X1"], Positive["X2"], s=50, marker="x", label="Positive")ax[1].scatter( Negative["X1"], Negative["X2"], s=50, marker="o", label="Negative")ax[1].legend( )# Thêm cột biểu đồ là mô tả điểm ở góc trên bên phải

Matplotlib thực hiện so sánh đơn giản giữa subplot và subplots

Kết quả so sánh:

Có thể thấy cả hai đều có thể thực hiện được chức năng vẽ các ô con, nhưng các ô con giúp chúng ta lập bảng vẽ và trả về một đối tượng mảng tọa độ, trong khi subplot chỉ có thể trả về một đối tượng tọa độ tại một thời điểm, và các ô con có thể chỉ định trực tiếp kích thước của đối tượng tọa độ. bảng vẽ.

Blog tham khảo: Sử dụng subplot của Matplotlib.

Blog tham khảo: Giải thích về các ô con và các tham số hàm hình và các ví dụ tập lệnh sử dụng đơn giản.

Phần này kết thúc bài viết này về sự so sánh đơn giản về việc triển khai các ô phụ và ô phụ của Matplotlib. Để biết thêm thông tin về các ô phụ và ô phụ của Matplotlib, vui lòng tìm kiếm các bài viết trước của tôi hoặc tiếp tục duyệt qua các bài viết liên quan bên dưới. .

Liên kết gốc: https://blog.csdn.net/qq_23418043/article/details/81813903.

Cuối cùng, bài viết về sự so sánh đơn giản giữa subplot và subplots do Matplotlib triển khai sẽ kết thúc tại đây. Nếu bạn muốn biết thêm về sự so sánh đơn giản giữa subplot và subplots do Matplotlib triển khai, vui lòng tìm kiếm bài viết CFSDN hoặc tiếp tục duyệt qua các bài viết liên quan. bạn sẽ hỗ trợ nó trong tương lai blog của tôi! .

26 4 0
qq735679552
Hồ sơ

Tôi là một lập trình viên xuất sắc, rất giỏi!

Nhận phiếu giảm giá taxi Didi miễn phí
Phiếu giảm giá taxi Didi
Chứng chỉ ICP Bắc Kinh số 000000
Hợp tác quảng cáo: 1813099741@qq.com 6ren.com
Xem sitemap của VNExpress