Trung tâm cá nhân
Điều phát hành
từ bỏ
Bài viết phổ biến của tác giả
- eof đại diện cho lỗi câu lệnh nào trong python?
- Trình tự liên quan đến câu lệnh for trong python
- Có phải nếu một câu lệnh vòng lặp trong python?
- câu lệnh if và không có trong python
27
4
Xin chào các độc giả thân mến!
Hôm nay tôi muốn chia sẻ với các bạn một số trường hợp nhỏ về Python crawler. Bạn đã bao giờ phải lo lắng về việc lấy dữ liệu từ một trang web cụ thể chưa? Hoặc tò mò về cách trích xuất thông tin từ một trang web để sử dụng cho riêng bạn? Vâng, bài viết này sẽ cung cấp cho bạn một số nguồn cảm hứng và cảm hứng.
Trường hợp 1: Hành động bí mật của tên trộm
Đầu tiên, hãy nói về một trường hợp thú vị. Hãy tưởng tượng bạn là một thám tử đang theo dõi một tên trộm đang rình mò. Bạn biết rằng gần đây anh ấy đã truy cập một trang web tên là "Baobao.com", nơi anh ấy thường đăng một số thông tin giao dịch cũ đáng ngờ.
Bạn quyết định viết một chương trình thu thập thông tin bằng Python để giúp bạn trích xuất thông tin về kẻ trộm từ trang web. Trước tiên, bạn cần hiểu các nguyên tắc và kỹ thuật cơ bản của trình thu thập thông tin.
yêu cầu nhập def crawl(): url = "https://www.baowu.com" reply = request.get(url) if reply.status_code == 200: # Trích xuất thông tin từ dữ liệu trang web = reply.text # Quy trình data đã xử lý_data = process_data(data) #Kết quả đầu ra print(processed_data) else: print("Không thể kết nối với trang web") def process_data(data): #Data xử lý logic trả về đã xử lý_data crawl()
Từ ví dụ mã trên, bạn có thể thấy rằng chúng tôi sử dụng thư viện yêu cầu của Python để lấy nội dung của trang web. Sau đó, chúng ta cần viết logic xử lý dữ liệu cho một cấu trúc trang web cụ thể để trích xuất thông tin mà chúng ta quan tâm. Cuối cùng, chúng tôi xuất dữ liệu đã xử lý để phân tích hoặc sử dụng.
Bằng cách này, bạn sẽ có được thông tin về việc thả kẻ trộm và có thể theo dõi hành động của hắn. Bây giờ bạn đã có thêm bằng chứng, hãy tiếp tục lần theo dấu vết của tên trộm.
Trường hợp 2: Thưởng thức món ăn bằng mắt
Tiếp theo, hãy nói về một trường hợp khác cho thấy ứng dụng của trình thu thập thông tin trong việc tìm kiếm thức ăn. Bạn có thường gặp khó khăn khi tìm một nhà hàng ngon? Vậy thì bạn sẽ thích ví dụ về trình thu thập thông tin này.
Giả sử bạn là một người sành ăn, đang tìm kiếm những món ăn mới lạ và ngon miệng. Bạn dự định phát triển một chương trình sẽ tự động thu thập thông tin đề xuất và đánh giá nhà hàng mới nhất từ các trang web đánh giá thực phẩm lớn để giúp bạn tìm thấy kho tàng ẩm thực.
yêu cầu nhập def crawl(): url = "https://www.dianping.com" headers = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko ) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36" } phản hồi = request.get(url, headers=headers) if reply.status_code == 200: # Trích xuất thông tin từ trang web data = reply.text # Xử lý dữ liệu đã xử lý_data = process_data(data) # Xuất kết quả print(processed_data) else: print("Không thể kết nối tới trang web") def process_data(data): #Data xử lý logic trả về đã xử lý_data crawl()
Trong ví dụ về mã này, chúng tôi cũng chỉ định tham số tiêu đề, tham số này có thể mô phỏng trình duyệt gửi yêu cầu để tránh bị trang web mục tiêu nhận ra là trình thu thập thông tin và chặn quyền truy cập của chúng tôi. Bằng cách này, bạn có thể truy cập một cách an toàn các đánh giá và đề xuất mới nhất về nhà hàng, đồng thời đưa ra lựa chọn dựa trên sở thích của mình.
Trường hợp thứ ba: Khám phá bí ẩn của các vì sao
Cuối cùng tôi muốn chia sẻ với các bạn một trường hợp bò sát liên quan đến thiên văn học. Những ngôi sao trên bầu trời đêm luôn say đắm lòng người, nhưng bạn có tò mò về những bí ẩn của chúng không? Vậy thì trường hợp này sẽ truyền cảm hứng cho bạn khao khát khám phá vũ trụ.
Bạn muốn viết một chương trình lấy vị trí và mô tả các chòm sao từ các trang web thiên văn học để hiểu rõ hơn về chúng. Bạn có thể sử dụng công nghệ trình thu thập thông tin Python để dễ dàng đạt được mục tiêu này.
nhập yêu cầu def crawl(): url = "https://www.astronomywebsite.com" reply = request.get(url) if reply.status_code == 200: # Trích xuất thông tin từ dữ liệu trang web = reply.text # Process data đã xử lý_data = process_data(data) #Kết quả đầu ra print(processed_data) else: print("Không thể kết nối với trang web") def process_data(data): #Data xử lý logic trả về đã xử lý_data crawl()
Trong trường hợp này, bạn chỉ cần tìm nạp nội dung web và trích xuất thông tin mà bạn quan tâm. Bằng cách này, bạn có thể dễ dàng khám phá những bí ẩn của các chòm sao và hiểu biết sâu sắc hơn về vũ trụ.
Trên đây là 3 trường hợp nhỏ về Python crawler mà mình đã chia sẻ với các bạn. Tôi hy vọng những trường hợp này có thể truyền cảm hứng cho bạn và cho phép bạn hiểu rõ hơn và áp dụng công nghệ trình thu thập thông tin.
Hãy nhớ tuân thủ các luật và quy định có liên quan khi tìm hiểu và sử dụng công nghệ trình thu thập thông tin, đồng thời tôn trọng các quy tắc sử dụng của trang web. Chúc các bạn có trải nghiệm thú vị và hữu ích khi viết chương trình thu thập thông tin!
27
4
0
Hive - Giới thiệu về Hive Apache Hive là một hệ thống kho dữ liệu nguồn mở được xây dựng trên Hadoop. Nó có thể ánh xạ các tệp dữ liệu có cấu trúc và bán cấu trúc được lưu trữ trong các tệp Hadoop vào một bảng cơ sở dữ liệu.
HBase - Giới thiệu về HBase HBase là cơ sở dữ liệu nguồn mở phân tán, định hướng theo cột. Công nghệ này xuất phát từ bài viết của Google "Bigtable: A Distributed Storage System for Structured Data" do Fay Chang viết.
Zero: Hiện trạng của front-end Lịch sử phát triển của front-end HTML(5), CSS(3), JavaScript(ES5, ES6): Viết từng trang -> cho back-end (PHP, Python, Go, Java) ->
Trong hướng dẫn này, bạn sẽ tìm hiểu về các cách khác nhau để chạy JavaScript trên máy tính của mình. JavaScript là ngôn ngữ lập trình phổ biến với nhiều ứng dụng. JavaScript từng được sử dụng chủ yếu để làm cho các trang web có tính tương tác
Tôi từng là một người mới vào nghề, chưa biết gì về lập trình nhưng bị thúc đẩy bởi sự tò mò và khao khát kiến thức về thế giới Internet, tôi đã bước chân vào cung điện lập trình. Trong quá trình học, tôi đã khám phá ra một ngôn ngữ lập trình kỳ diệu - Python. Python có cú pháp ngắn gọn và dễ đọc, cho phép người mới bắt đầu sử dụng
Xin chào các độc giả thân mến! Hôm nay tôi muốn chia sẻ với các bạn một số trường hợp nhỏ về Python crawler. Bạn đã bao giờ phải lo lắng về việc lấy dữ liệu từ một trang web cụ thể chưa? Hoặc tò mò về cách trích xuất thông tin từ một trang web để sử dụng cho riêng bạn? Vâng, bài viết này sẽ cung cấp cho bạn một số nguồn cảm hứng và cảm hứng.
đóng cửa. Câu hỏi này dựa trên ý kiến. Câu trả lời không được chấp nhận vào thời điểm này. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Cập nhật câu hỏi để việc chỉnh sửa bài đăng này có thể trả lời nó bằng sự thật và trích dẫn. . Đã đóng cửa 8 năm trước. cải tiến
Tôi muốn tạo một ứng dụng như https://apprtc.appspot.com/?r=04188292. Tôi biết một chút về webrtc nhưng không thể hiểu được google app-engine. làm thế nào để java
Tôi mới bắt đầu sử dụng Python và viết một chương trình ngoại vi đơn giản. Tuy nhiên, bất cứ khi nào tôi gõ pythonchu vi.py trong thiết bị đầu cuối, tôi gặp lỗi sau và tôi không biết cách khắc phục. >>> thời kỳ trăn
Redis có 5 cấu trúc dữ liệu cơ bản là string, list, hash, set và zset. Chúng là những cấu trúc dữ liệu được sử dụng thường xuyên nhất trong quá trình phát triển hàng ngày. Nếu hiểu rõ về 5 cấu trúc dữ liệu này, bạn sẽ nắm vững được một nửa kiến thức về ứng dụng Redis.
Các bước cụ thể để tạo và xuất bản một dự án web: 1. Tạo một dự án web động helloword trong công cụ phát triển 2. Tạo tệp index.html trong webContent 3. Xuất bản ứng dụng web lên
Nếu bạn sử dụng thiết bị đầu cuối trên Ubuntu trong một thời gian dài, bạn có thể muốn điều chỉnh phông chữ và kích thước của thiết bị đầu cuối để có trải nghiệm tốt. Thay đổi phông chữ là một trong những cách đơn giản nhất nhưng trực quan nhất để tùy chỉnh thiết bị đầu cuối Linux của bạn. để tôi
1. Giới thiệu ADODB là tên viết tắt của Active Data Objects Data Base. Nó là một thành phần chức năng để PHP truy cập cơ sở dữ liệu. Bây giờ hệ thống SFS3 (Hệ thống học thuật mạng trao đổi phần mềm miễn phí trong khuôn viên trường) đã được lên kế hoạch
Tôi hoàn toàn mới làm quen với neo4j và tôi xin lỗi vì đã hỏi một câu hỏi cơ bản như vậy. Tôi đã cài đặt neo4j và tôi đang sử dụng shell "localhost:7474/webadmin/#/console/" Tôi đang tìm một ví dụ điển hình
Tôi đang đọc Core Audio cho iOS 4 với mục đích xây dựng một ứng dụng thử nghiệm nhỏ. Tại thời điểm này, tôi rất bối rối với tất cả các nghiên cứu về api. Lý tưởng nhất là tôi muốn biết cách trích xuất một số mẫu từ hai bản mp3 thành một mảng. và sau đó trong vòng lặp gọi lại
đóng cửa. Câu hỏi này không tuân thủ các nguyên tắc của Stack Overflow. Hiện tại nó không chấp nhận câu trả lời. Các câu hỏi yêu cầu chúng tôi giới thiệu hoặc tìm công cụ, thư viện hoặc tài nguyên yêu thích bên ngoài trang web đều không liên quan đến Stack Overflow vì
Tôi đã tải xuống GNUStep và cài đặt nó nhưng tôi không biết tìm IDE ở đâu. Có ai biết chương trình nào có thể được sử dụng làm GNUStep IDE/lấy chúng ở đâu không? Mặt khác, có ai biết gì về cách tạo và biên dịch chương trình GNUStep cơ bản không
Tôi đang cố gắng bắt đầu sử dụng Apache Solr, nhưng có một số điều tôi chưa hiểu rõ. Đọc qua hướng dẫn, tôi đã thiết lập một phiên bản Solr đang chạy. Điều khiến tôi bối rối là tất cả cấu hình (lược đồ, v.v.) của Solr đều ở định dạng XML.
Có tài liệu nào về cách bắt đầu sử dụng BruTile không? Tôi hiện đang sử dụng SharpMap và tôi cần lưu trước các ô vào bộ đệm để tăng tốc quá trình Câu trả lời hay nhất Tôi đang làm việc này hôm nay :) Trang web dự án Mapsui phụ thuộc rất nhiều vào SharpMap
Cố gắng hết sức nhưng tôi không thể yêu cầu CEDET làm bất cứ điều gì. Emac 24.3. Tôi đã tải xuống ảnh chụp nhanh CEDET mới nhất. Tôi lấy phần thiết lập của Alex Ott từ phía dưới của anh ấy (không phải vậy) Giới thiệu nhẹ nhàng
Tôi là một lập trình viên xuất sắc, rất giỏi!