sách gpt4 ai đã đi

opencv - cvSobel问题-opencv

In lại 作者:行者123 更新时间:2023-12-02 17:53:02 27 4
mua khóa gpt4 Nike

我有下面的代码:

 // Image Processing.cpp : Defines the entry point for the console application.
//
//Save an available image.
#include "stdafx.h"
#include "cv.h"
#include "highgui.h"
#include "cxcore.h"
/*
The purpose of this program is to show an example of THRESHOLDING.
*/

int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
IplImage* src = cvLoadImage("D:\\document\\Study\\university of technology\\semester_8\\Computer Vision\\Pics for test\\black-white 4.jpg");
IplImage* dst = cvCreateImage(cvGetSize(src),IPL_DEPTH_8U,3);
IplImage* temp1 = cvCreateImage(cvGetSize(src),IPL_DEPTH_8U,1);
IplImage* temp2 = cvCreateImage(cvGetSize(src),IPL_DEPTH_8U,1);
cvCvtColor(src,temp1,CV_RGB2GRAY);
cvSobel(temp1,temp2,0,1,3);
cvMerge(temp2,temp2,temp2,NULL,dst);
cvNamedWindow("src",1);
cvNamedWindow("dst",1);

cvShowImage("src",src);
cvShowImage("dst",temp2);

cvWaitKey(0);

cvReleaseImage(&src);
//cvReleaseImage(&dst);
cvDestroyAllWindows();
trả về 0;
}

当我运行它时,有一个警告,如下图所示:


但是,如果我仍然单击“计数”按钮,则会显示结果!

希望有人能给我一个解释!

1 Câu trả lời

结果是正确的。程序的描述不是。 xorder = 0和yorder = 1表示您正在检测y方向的一阶导数。图像中的白色像素对应于可以通过垂直导数检测到的边界,即尽可能接近水平边界。这就是为什么几乎没有检测到垂直线的原因。

CvSobel本身与阈值无关。 CvSobel是用于查找边界和轮廓的功能。阈值化是最常见的一种操作,可从灰度图像创建黑白图像。这也称为图像二值化。

如果要对图像进行阈值处理,请从cvThreshold和cvAdaptiveThreshold开始。

关于opencv - cvSobel问题-opencv,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/15416320/

27 4 0
Bài viết được đề xuất: opencv - 从视频流中获取像素数据
Bài viết được đề xuất: opencv houghline 向量错误
Bài viết được đề xuất: opencv - 通过Xcode 4访问/usr/local/lib
Bài viết được đề xuất: visual-studio-2010 - OpenCV和VisualStudio 2010 dll问题
行者123
Hồ sơ cá nhân

Tôi là một lập trình viên xuất sắc, rất giỏi!

Nhận phiếu giảm giá Didi Taxi miễn phí
Mã giảm giá Didi Taxi
Giấy chứng nhận ICP Bắc Kinh số 000000
Hợp tác quảng cáo: 1813099741@qq.com 6ren.com