- iOS/Objective-C 元类和类别
- objective-c - -1001 错误,当 NSURLSession 通过 httpproxy 和/etc/hosts
- java - 使用网络类获取 url 地址
- ios - 推送通知中不播放声音
你好,我一直在研究 https://leetcode.com/problems/2-keys-keyboard/并想到了这个动态规划问题。
您从空白页上的“A”开始,完成后得到一个数字 n,页面上应该有 n 次“A”。要注意的是,您只能进行 2 次复制操作(并且您只能复制当前页面上 A 的总数)和粘贴 --> 找到在页面上获得 n 个“A”的最少操作数。
我解决了这个问题,但后来在 leetcode 的讨论部分找到了更好的解决方案 --> 我无法弄清楚它的时间复杂度。
def minSteps(self, n):
factors = 0
i=2
while i <= n:
while n % i == 0:
factors += i
n /= i
i+=1
return factors
它的工作方式是 Tôi
永远不会大于 N
的最大质因数 P
所以外层循环是 O(p)
并且内部 while 循环基本上是 O(logn)
,因为我们在每次迭代时划分 n/= i
.
但是在我看来,我们在内循环中总共进行了 O(logn)
的划分,而外循环是 O(p)
,所以使用聚合分析这个函数基本上是 O(max(p, logn))
这是正确的吗?
欢迎任何帮助。
1 Câu trả lời
你的推理是正确的:O(max(p, logn)) 给出了时间复杂度,假设算术运算需要常数时间。这个假设对于任意大的 N 是不正确的,它不适合机器的固定大小的数字存储,并且你需要具有 non-constant 的大整数操作。时间复杂度。但我会忽略这一点。
用 P 表示复杂度仍然很奇怪,因为它不是输入(而是从中导出)。您的输入只有 N,因此单独用 N 来表达复杂性是有意义的。
显然,当 N 为质数时,算法为 O(n) -- 内部循环从不迭代。
对于素数 N,算法将比 n+1 花费更多的时间,因为即使是 n+1 的最小因数(即 2),会将外循环的迭代次数减半,但在内循环中只添加 1 个常量工作 block 。
Vì thế O(n) 是最坏的情况。
对于一般情况,我们注意到 N 的除法发生的次数与 N 具有质因数(计算重复项)的次数一样多。例如,对于 n = 12,我们有 3 个分区,如 n = 2·2·3
average number of prime factorsvì 1 < n < x 接近 loglogn + B,TRONG B 是某个常数。所以我们可以说内循环的总执行的平均时间复杂度是O(loglogn).
我们需要添加外循环的执行。这对应于平均最大素数。对于 1 < n < x this average approaches C.n/logn ,所以我们有:
O(n/logn + loglogn)
Hiện nay n/logn 是这里更重要的术语,所以这简化为:
O(n/logn)
关于python-3.x - 该算法(解决 leetcode 问题 650)(问题 2)的时间复杂度是多少?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/56790461/
Giới hạn dòng điện cửa sổ trượt Giới hạn dòng điện cửa sổ trượt là một thuật toán giới hạn dòng điện thường được sử dụng để duy trì một cửa sổ có kích thước cố định và cho phép số lượng yêu cầu đi qua trong một đơn vị thời gian không vượt quá ngưỡng đã đặt. Cụ thể, thuật toán giới hạn dòng cửa sổ trượt thường bao gồm các bước sau: Khởi tạo: Thiết lập cửa sổ
Đánh giá biểu thức: một biểu thức chỉ có +, -, *, /, không có dấu ngoặc Một cách tiếp cận kỳ diệu: sử dụng một mảng để lưu trữ số và toán tử, tính toán phép nhân và phép chia với mức độ ưu tiên cao trước, sau đó tính toán phép cộng và phép trừ int GetVal(string s){
[Thuật toán] Bài toán tổng tiền tố Trước tiên, chúng ta hãy xem xét một bài toán: (Bài toán mẫu tổng tiền tố) Với một mảng A[], chúng ta muốn tìm tổng của một số số trong mảng đó. Định dạng đầu vào: Đầu tiên, có các số nguyên N, M, nghĩa là có tổng cộng N số và có M nhóm truy vấn. Tiếp theo, có N số, nghĩa là A[1].
1. Duyệt theo thứ tự gốc-trái-phải, bạn có thể sử dụng đệ quy void preOrder(Node *u){ if(u==NULL)return; printf("%d ",u->val);
Trước tiên, chúng ta hãy xem xét câu hỏi. Các vật phẩm không thể tách rời. Tất cả chúng phải được mang đi hoặc để lại. Do đó, nó được gọi là ba lô 01 (chỉ có hai trạng thái: không lấy và lấy). Chúng ta hãy xem xét ví dụ đầu tiên. Chúng ta cần đặt 4 vật phẩm vào một ba lô có sức chứa 10. Chúng ta có thể đơn giản hóa vấn đề và phân tích trọng số từ nhỏ đến lớn.
Tôi đã gặp câu hỏi này trong một cuộc phỏng vấn gần đây: Cho ma trận sau: [[RRRRRR], [RBBBRR], [BRRRBB], [RBRRRR]] Tìm xem có
Tôi đang cố gắng gửi email thông qua thuật toán C++ từ tài khoản Outlook của mình, tài khoản này đã được mở và đăng nhập, nhưng không biết phải bắt đầu từ đâu (để tích hợp Outlook-C++) và Google cũng không giúp được tôi nhiều. Bất kỳ lời khuyên nào cũng sẽ được trân trọng.
Tôi thấy mình đang viết một vòng lặp while thủ công như thế này: std::list foo; // Trong trường hợp của tôi, map, nhưng list thì đơn giản hơn auto currentPoin
Tôi có mã opencv để phát hiện hình vuông. Bây giờ tôi muốn sau khi phát hiện hình vuông, mã sẽ chạy một lệnh khác. Mã như sau: #include "cv.h" #include "cxcore.h" #include "high
Tôi đang cố gắng mô phỏng hàm "imfill" của matlab để điền vào ảnh nhị phân (ma trận 2 chiều gồm 1 và 0). Tôi muốn chỉ định một điểm bắt đầu trong ma trận và thực hiện đổ đầy như phiên bản 4 kết nối của imfill. Cái này đã tồn tại chưa?
Tôi đang đọc cuốn "Thuật toán C++" của Robert Sedgewick. Phần về sự lặp lại cơ bản đã được đề cập đến như Loại sự lặp lại này xảy ra khi một vòng lặp được nhập vào để loại bỏ sự lặp lại của một mục
Tôi đang suy nghĩ về cách tạo cấu trúc dữ liệu thể hiện các nhiệm vụ trong lịch của tôi (chỉ phục vụ mục đích sử dụng cá nhân). Tôi có các bản ghi nhiệm vụ được sắp xếp theo ngày từ một DBMS, như thế này: Mua sữa (18.1.2013) Ngày nhiệm vụ (2013-01-15) Thẻ nhiệm vụ (
Nhập một mảng số nguyên chưa được sắp xếp A[1..n] chỉ bằng O(d) : (d int) đếm số lần mỗi phần tử xuất hiện trong danh sách trong một lần lặp duy nhất. bản đồ là một cây tìm kiếm nhị phân cân bằng dựa trên việc đảm bảo O(nl
Tôi gặp phải một vấn đề mà vẫn chưa biết cách giải quyết. Tôi đã tìm ra cách thực hiện theo phương pháp thô bạo, nhưng nó không hiệu quả khi có hàng chục nghìn phần tử. Vấn đề: Giả sử bạn được đưa ra những điều sau
Tôi có một danh sách các danh sách. L1 = [[...][...][.......].......] Nếu tôi lấy tất cả các phần tử sau khi làm phẳng danh sách và trích xuất các giá trị duy nhất từ chúng, thì tôi sẽ nhận được danh sách L2. Tôi có một danh sách L3 khác là một danh sách nhất định của L2
Chúng ta được cho một mảng ma trận 2D (giả sử chiều dài i và chiều rộng j) và số nguyên k, chúng ta phải tìm kích thước của hình chữ nhật nhỏ nhất chứa tổng này hoặc lớn hơn Fe k=7 4 1 1 1 1 1 4 4 Đáp án là 2, vì 4+4=8 >= 7,
Tôi thực hành hệ thống đảo ngược 3 phạm trù, chuyển đổi phạm trù mỗi tuần. Thứ tự là lớp sáng (m), lớp tối (n) và lớp chiều (a). Thứ tự cố định của tôi, tức là không bao giờ thay đổi, ngay cả khi tôi không làm việc trong tuần đó. Tôi đã tạo một hàm để lấy số tuần theo tiêu chuẩn ISO. Khi tôi cho nó một ngày
Giả sử chúng ta có một đầu vào là một danh sách các phần tử: {a, b, c, d, e, f} Ngoài ra còn có các tập hợp khác nhau có thể chứa bất kỳ tổ hợp nào của các phần tử này và cũng có thể chứa các phần tử khác không có trong danh sách đầu vào: A:{e,f} B:{d,f,a} C:
Tôi có một thuật toán tập hợp con tìm tất cả các tập hợp con của một tập hợp nhất định. Vấn đề với bộ sưu tập gốc là nó là một bộ sưu tập liên tục phát triển và nếu tôi thêm các phần tử vào đó, tôi cần phải tính toán lại các tập hợp con của nó một lần nữa. Có cách nào để tối ưu hóa thuật toán tập hợp con có thể tính toán lại từ điểm tính toán cuối cùng không?
Tôi có một bảng gồm 1 triệu ký hiệu và tần suất dự kiến của chúng. Tôi muốn nén các chuỗi ký hiệu này bằng cách gán cho mỗi ký hiệu một chuỗi bit có độ dài thay đổi duy nhất (và có tiền tố duy nhất), sau đó nối chúng lại với nhau để biểu diễn chuỗi. Tôi muốn gán các chuỗi bit này để trình tự mã hóa
Tôi là một lập trình viên xuất sắc, rất giỏi!