python - `tf.reshape(a, [m, n])` 和 `tf.transpose(tf.reshape(a, [n, m]))` 之间的区别？

In lại Tác giả: Vũ trụ không gian Thời gian cập nhật: 2023-11-04 04:44:33 26 4

a_S = tf.reshape(a_S, [n_H*n_W, n_C])
a_G = tf.reshape(a_G, [n_H*n_W, n_C])

GS = gram_matrix(tf.transpose(a_S))
GG = gram_matrix(tf.transpose(a_G))

a_S = tf.reshape(a_S, [n_C, n_H*n_W])
a_G = tf.reshape(a_G, [n_C, n_H*n_W])

GS = gram_matrix(a_S)
GG = gram_matrix(a_G)

nhập tensorflow astf
tf.InteractiveSession()

x = tf.range(0, 6)
a = tf.reshape(x, [3, 2])
b = tf.transpose(tf.reshape(x, [2, 3]))

in(x.eval())
in(a.eval())
print(b.eval())

[0 1 2 3 4 5]

[[0 1]
 [hai mươi ba]
 [4 5]]

[[0 3]
 [1 4]
 [2 5]]

26 4 0

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