Không thể kết nối python với phiên bản h2o (phiên bản không khớp)

• Tên mã HTTP \\o/\\o- -o-/o\\ có nghĩa là gì trong một yêu cầu?

  Tôi gặp phải điều gì đó lạ khi sử dụng mã trạng thái từ thư viện yêu cầu. Mỗi mã trạng thái HTTP có một hằng số và một số có bí danh (ví dụ: dấu kiểm bao gồm 200): url = 'https://httpbin

• javascript - Hai dòng này có nghĩa là gì: o[x] = o[x] || {};

  Đây là mã tôi nhận được, nhưng tôi không biết hai dòng này có nghĩa là gì: o[arr[i]] = o[arr[i]] || {}; mã: var GLOBAL={};

• big-o - Làm thế nào thuật toán O(n) cũng có thể là O(n^2), O(n^1000000), O(2^n)?

  Vì vậy, câu trả lời cho câu hỏi Sự khác biệt giữa Θ(n) và O(n) là gì “Về cơ bản, khi chúng ta nói một thuật toán là O(n), thì nó cũng là O(n2), O(n1000000), O (n1000000)

• vô cực - Ký hiệu O, O(∞) = O(1)?

  Đây là một suy nghĩ nhanh; có ai có thể nói rằng O(∞) thực sự là O(1) không? Ý tôi là nó không phụ thuộc vào kích thước đầu vào? Vì vậy, theo một cách nào đó, nó không đổi, mặc dù nó là vô hạn. Hay O(∞) là cách "chính xác" duy nhất để thể hiện nó? Câu trả lời hay nhất là vô hạn

• big-o - O(log(A)) + O(log(B)) = O(log(A * B))?

  Điều này có đúng không: log(A) + log(B) = log(A * B) [0] Điều này cũng đúng phải không? O(log(A)) + O(log(B)) = O(log(A * B)) [1] Theo như tôi hiểu thì O(f

• big-o - Sự khác biệt giữa O(N) + O(M) và O(N + M). Có cái nào không?

  Tôi đang giải quyết một vấn đề cho một bài tập phỏng vấn nhưng dường như tôi không thể tìm ra câu trả lời phức tạp về thời gian và không gian cho câu hỏi sau: Cho hai Danh sách liên kết được sắp xếp, hợp nhất chúng vào danh sách thứ ba tôi

• big-o - O(O(f(n))) nghĩa là gì?

  Tôi hiểu ký hiệu Big-Oh. Nhưng làm cách nào để giải thích O(O(f(n))) nghĩa là gì? Nó có nghĩa là tốc độ tăng trưởng của tăng trưởng? Câu trả lời tốt nhất x = O(n) về cơ bản có nghĩa là x <= kn đối với một số hằng số k.

• javascript - o[str] và (o => o.str)

  Tôi đang viết một hàm lấy một đối tượng và một phép chiếu để biết nó phải hoạt động trên trường nào. Tôi đang tự hỏi liệu mình có nên sử dụng chuỗi như thế này không: const o = { a: 'Hello There' };

• Mối quan hệ giữa O(nlogn)+O(n), O(nlogn) và O(nlogn + n) là gì?

  Theo trực giác, tôi nghĩ ba biểu thức này tương đương nhau. Ví dụ: nếu một thuật toán chạy trong O(nlogn) + O(n) hoặc O(nlogn + n) (tôi nhầm lẫn), tôi có thể cho rằng đó là thuật toán O(nlogn) không? Sự thật là gì?

• trăn - O(n) + O(n) = O(n)?

  Theo Alex Martelli trong Python in a Nutshell của O'Reilly, lớp phức tạp là O(n) + O(n) = O(n). Vì thế tôi tin điều đó. Nhưng tôi đang bối rối. Anh giải thích: “Hai người N.

• big-o - Ký hiệu Big O: sự khác biệt giữa O(n^2) và O(n. log(n))?

  Sự khác biệt giữa O(n^2) và O(n.log(n)) là gì? Độ phức tạp của câu trả lời hay nhất tăng nhanh hơn với n^2. Giới thiệu về big-o - Ký hiệu Big-O: sự khác biệt giữa O(n^2) và O(n

• php-   < o : p > & nbsp ; lỗi hiển thị

  Bất cứ khi nào tôi nhận được email từ MS Outlook, tôi nhận được dấu  này (không có dấu cách) xuất hiện dưới dạng? trong <>. Khi tôi thay đổi nó thành ISO-8859-1, bộ ký tự trang trình duyệt được mã hóa dưới dạng UTF-8.

• thuật toán - Big-Oh : Làm thế nào O(n) + O(n) + .. + O(n) bằng O(n^2)?

  Tôi gặp khó khăn khi hiểu các tuyên bố sau đây từ Thuật toán của S. Dasgupta, CH Papadimitriou và UV Vazirani - trang 24. Họ sẽ tính tổng bảng trong O(n)

• big-o - hai lần đi qua mảng O(n) hoặc O(2n)

  Tôi đã thực hành một số câu hỏi trên bánh phỏng vấn và giải pháp đưa ra trong câu hỏi 2 đã sử dụng hai vòng lặp for riêng biệt (không lồng nhau) và người cung cấp giải pháp tuyên bố rằng họ đã giải quyết nó trong thời gian O(n). Theo những gì tôi hiểu, đây sẽ là thời gian O(2n). Tôi có nghĩ sai không?

• c# - Các vấn đề về cú pháp Java: O chấp nhận(ObjectVisitorEx khách truy cập)

  Câu hỏi ngây thơ về cú pháp Java. T chấp nhận (khách truy cập ObjectVisitorEx); nghĩa là gì? Tương đương C# là gì? Câu trả lời hay nhất là trong C#, có thể là: O Accept(

• Độ phức tạp về thời gian của O(nlogn) + O(n) có phải chỉ là O(nlogn) không?

  Giả sử tôi có một mảng có độ dài n và tôi sắp xếp nó bằng thuật toán sắp xếp mất nlogn thời gian. Sau khi nhận được mảng được sắp xếp này, tôi lặp qua nó để tìm bất kỳ phần tử trùng lặp nào có thời gian tuyến tính. Tôi hiểu rằng vì các hoạt động diễn ra riêng biệt nên thời gian là O(

• thuật toán - Tổng các đơn hàng O(1)+O(2)+ .... +O(n)

  Kết quả tính tổng O(1)+O(2)+ .... +O(n) là bao nhiêu? Tôi đã thấy giải pháp của nó ở đâu đó: O(n(n+1) / 2) = O(n^2) nhưng tôi không hài lòng với nó vì O(1) = O(2) = co

• big-o - Ký hiệu big-O là gì? Làm thế nào để bạn đưa ra một số như O(n)?

  Câu hỏi này đã có câu trả lời ở đây: Đã đóng 11 năm trước. Có thể trùng lặp: Giải thích bằng tiếng Anh đơn giản về Big O Tôi nghĩ đây có thể là nội dung được dạy trong lớp, nhưng dưới dạng tự học

• big-o - Thời gian tính toán của thuật toán O(n) có thể vượt quá O(n^2) không?

  Giả sử tôi có hai thuật toán: for (int i = 0; i 2) còn cho trước một số n - trong đó n điều này xảy ra như thế nào thực sự phụ thuộc vào thuật toán liên quan - đối với ví dụ cụ thể của bạn, n 2) Các lần riêng biệt, bạn có thể thấy: Θ (N)

• big-o - Dấu chấm than có ý nghĩa gì trong big-o, tức là O(X!)?

  Câu hỏi này đã có câu trả lời ở đây: Ví dụ về thuật toán thời gian giai thừa O( n! ) (4 câu trả lời) Đã đóng 6 năm trước. Tôi đã thấy các ví dụ big-o được biểu thị bằng O(X!) nhưng