Không tìm thấy đường dẫn tương đối của tệp được chỉ định trong Python

In lại Tác giả: Vũ trụ không gian Thời gian cập nhật: 2023-11-03 15:17:31 27 4

từ __future__ nhập tuyệt đối_import
from __future__ import division
từ __future__ nhập print_function

nhập khẩu argparse
import sys

từ tensorflow.examples.tutorials.mnist nhập input_data

nhập tensorflow astf

CỜ = Không có


định nghĩa chính (_):
  #Nhập dữ liệu
  mnist = input_data.read_data_sets(FLAGS.data_dir, one_hot=True)

  #Tạo mô hình
  x = tf.placeholder(tf.float32, [Không có, 784])
  W = tf.Variable(tf.zeros([784, 10]))
  b = tf.Variable(tf.zeros([10]))
  y = tf.matmul(x, W) + b

  # Xác định mất mát và tối ưu hóa
  y_ = tf.placeholder(tf.float32, [Không có, 10])

  # Công thức thô của entropy chéo,
  #
  # tf.reduce_mean(-tf.reduce_sum(y_ * tf.log(tf.nn.softmax(y)),
  # giảm_indices=[1]))
  #
  # có thể không ổn định về số lượng.
  #
  # Vì vậy, ở đây chúng tôi sử dụng tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits trên bản thô
  # kết quả đầu ra là 'y' và sau đó tính trung bình cho toàn bộ lô.
  cross_entropy = tf.reduce_mean(
      tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(nhãn=y_, logits=y))
  train_step = tf.train.GradientDescentOptimizer(0.5).minimize(cross_entropy)

  sess = tf.InteractiveSession()
  tf.global_variables_initializer().run()
  #Xe lửa
  cho _ trong phạm vi (1000):
    batch_xs, batch_ys = mnist.train.next_batch(100)
    sess.run(train_step, Feed_dict={x: batch_xs, y_: batch_ys})

  #Thử nghiệm mô hình đã huấn luyện
  Correct_prediction = tf.equal(tf.argmax(y, 1), tf.argmax(y_, 1))
  độ chính xác = tf.reduce_mean(tf.cast(true_prediction, tf.float32))
  print(sess.run(độ chính xác, Feed_dict={x: mnist.test.images,
                                      y_: mnist.test.labels}))

nếu __name__ == '__main__':
  trình phân tích cú pháp = argparse.ArgumentParser()
  Parser.add_argument('--data_dir', type=str, default='/tmp/tensorflow/mnist/input_data',
                      help='Thư mục lưu trữ dữ liệu đầu vào')
  FLAGS, chưa được phân tích = parser.parse_known_args()
  tf.app.run(main=main, argv=[sys.argv[0]] + chưa được phân tích cú pháp)

Parser.add_argument('--data_dir', type=str, default='./tmp/tensorflow/mnist/input_data',
                      help='Thư mục lưu trữ dữ liệu đầu vào')

27 4 0

• python - Python 中的集群或合并集群以减少组数 (Python)

  我正在处理一组标记为 160 个组的 173k 点。我想通过合并最接近的(到 9 或 10 个组)来减少组/集群的数量。我搜索过 sklearn 或类似的库，但没有成功。 我猜它只是通过 knn 聚类

• python - python 列表的子集基于同一列表的元素组，pythonically

  我有一个扁平数字列表，这些数字逻辑上以 3 为一组，其中每个三元组是 (number, __ignored, flag[0 or 1])，例如: [7,56,1, 8,0,0, 2,0,0, 6,1,

• python - 激活 Python 虚拟环境并在另一个 Python 脚本中调用 Python 脚本

  我正在使用 pipenv 来管理我的包。我想编写一个 python 脚本来调用另一个使用不同虚拟环境(VE)的 python 脚本。 如何运行使用 VE1 的 python 脚本 1 并调用另一个 p

• python - 在焕然一新的 Python 环境中以编程方式从 Python 内部执行 Python 文件

  假设我有一个文件 script.py 位于 path = "foo/bar/script.py"。我正在寻找一种在 Python 中通过函数 execute_script() 从我的主要 Python

• python - 从 python 脚本但在 python 脚本之外运行 python 脚本

  这听起来像是谜语或笑话，但实际上我还没有找到这个问题的答案。 问题到底是什么？ 我想运行 2 个脚本。在第一个脚本中，我调用另一个脚本，但我希望它们继续并行，而不是在两个单独的线程中。主要是我不希望第

• python - 使用不同的 python 从 python 运行 python 脚本

  我有一个带有 python 2.5.5 的软件。我想发送一个命令，该命令将在 python 2.7.5 中启动一个脚本，然后继续执行该脚本。 我试过用 #!python2.7.5 和http://re

• python - 为什么从 Python 命令行调用 Python 时 Python 无法找到并运行我的脚本？

  我在 python 命令行(使用 python 2.7)中，并尝试运行 Python 脚本。我的操作系统是 Windows 7。我已将我的目录设置为包含我所有脚本的文件夹，使用: os.chdir("

• python - 使用动态版本的 Python 执行嵌入的 Python 代码时出现致命的 Python 错误

  剧透:部分解决(见最后)。 以下是使用 Python 嵌入的代码示例: #include int main(int argc, char** argv) { Py_SetPythonHome

• python - python 中识别 python 数组或列表中最大累积差异的最快方法是什么？

  假设我有以下列表，对应于及时的股票价格: prices = [1, 3, 7, 10, 9, 8, 5, 3, 6, 8, 12, 9, 6, 10, 13, 8, 4, 11] 我想确定以下总体上最

• python - (Python) 通过单选按钮 python 更新背景

  所以我试图在选择某个单选按钮时更改此框架的背景。 我的框架位于一个类中，并且单选按钮的功能位于该类之外。 (这样我就可以在所有其他框架上调用它们。) 问题是每当我选择单选按钮时都会出现以下错误: co

• python - python 中的字符串与正则表达式比较在 python 中失败

  我正在尝试将字符串与 python 中的正则表达式进行比较，如下所示， #!/usr/bin/env python3 import re str1 = "Expecting property name

• python - python 如何加载Boost.Python 库？

  考虑以下原型(prototype) Boost.Python 模块，该模块从单独的 C++ 头文件中引入类“D”。 /* file: a/b.cpp */ BOOST_PYTHON_MODULE(c)

• python - python 检查模块 python 的问题

  如何编写一个程序来“识别函数调用的行号？” python 检查模块提供了定位行号的选项，但是， def di(): return inspect.currentframe().f_back.f_l

• python - 系统 python 与用户 python

  我已经使用 macports 安装了 Python 2.7，并且由于我的 $PATH 变量，这就是我输入 $ python 时得到的变量。然而，virtualenv 默认使用 Python 2.6，除

• python - [Python] : Python re. 长字符串行的搜索速度优化

  我只想问如何加快 python 上的 re.search 速度。 我有一个很长的字符串行，长度为 176861(即带有一些符号的字母数字字符)，我使用此函数测试了该行以进行研究: def getExe

• python - 编辑字符串 python 正则表达式 python

  list1= [u'%app%%General%%Council%', u'%people%', u'%people%%Regional%%Council%%Mandate%', u'%ppp%%Ge

• python - Python 映射中的副作用(Python "do" block )

  这个问题在这里已经有了答案: Is it Pythonic to use list comprehensions for just side effects? (7 个答案) 关闭 4 个月前。 告

• python - 使用其值逻辑组合两个 python 列表 - Python

  我想用 Python 将两个列表组合成一个列表，方法如下: a = [1,1,1,2,2,2,3,3,3,3] b= ["Sun", "is", "bright", "June","and" ,"Ju

• python - Boost.Python python 链接错误

  我正在运行带有最新 Boost 发行版 (1.55.0) 的 Mac OS X 10.8.4 (Darwin 12.4.0)。我正在按照说明 here构建包含在我的发行版中的教程 Boost-Pyth

• python - 在 Python 中仅使用内置库制作一个基本的网络抓取工具 - Python

  学习 Python，我正在尝试制作一个没有任何第 3 方库的网络抓取工具，这样过程对我来说并没有简化，而且我知道我在做什么。我浏览了一些在线资源，但所有这些都让我对某些事情感到困惑。 html 看起来