- c - 在位数组中找到第一个零
- linux - Unix 显示有关匹配两种模式之一的文件的信息
- 正则表达式替换多个文件
- linux - 隐藏来自 xtrace 的命令
我们有一个包含 2 个字段和一个按钮的表单。我们想要点击按钮来输出位于 int A 和 int B 之间的随机整数(比如 3、5 或 33)? (不需要使用 jQuery 或类似的东西)
câu trả lời hay nhất
你可以使用 Javascript Math.random
function randomInRange(start,end){
return Math.floor(Math.random() * (end - start + 1) + start);
}
关于Javascript/html : How to generate random number between number A and number B?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/4558831/
Trong khi phân tích mã, tôi tình cờ tìm thấy đoạn mã sau: msk = np.random.rand(len(df)) < 0.8 Các biến "msk" và "df" không liên quan đến vấn đề của tôi. Sau một số nghiên cứu, tôi nghĩ cách sử dụng này cũng liên quan đến lớp "ngẫu nhiên".
Vì một số lý do chính đáng, tôi phải sử dụng hàm ngẫu nhiên() của BSD để tạo ra số lượng số ngẫu nhiên rất lớn và vì khoảng thời gian của nó rất ngắn (~2^69, nếu tôi nhớ chính xác), chất lượng của những số đó sẽ giảm xuống rất nhanh cho trường hợp sử dụng của tôi. Tôi có thể sử dụng, tôi có thể truy cập
Mọi ngôn ngữ đều có hàm ngẫu nhiên() hoặc chức năng tương tự để tạo số giả ngẫu nhiên. Tôi đang tự hỏi điều gì xảy ra bên dưới để tạo ra những con số này? Tôi không viết bất cứ điều gì đòi hỏi kiến thức này, tôi chỉ cố gắng thỏa mãn sự tò mò của bản thân. Những câu trả lời hay nhất mang tính đột phá của Donald Knuth
Tôi đã phát triển một ứng dụng đơn giản để tạo chuỗi dữ liệu thử nghiệm và tôi đã xây dựng nó để có thể lặp lại bằng cách sử dụng một hạt giống ngẫu nhiên. Tôi nhận thấy những điều sau đây và tự hỏi tại sao: >>> Random.seed(1) >>> [random.randint
Có sự khác biệt nào giữa ngẫu nhiên() * ngẫu nhiên() và ngẫu nhiên() ** 2 không? ngẫu nhiên() trả về giá trị từ 0 đến 1 từ phân phối đồng đều. Khi thử nghiệm hai phiên bản số bình phương ngẫu nhiên, tôi nhận thấy một chút khác biệt
Tôi thấy rằng Python (và hệ sinh thái của nó) chứa đầy những quy ước kỳ lạ và sự không nhất quán, đây là một ví dụ khác: np.random.rand Tạo một mảng có hình dạng và quần thể nhất định
Tôi muốn xem gói tạo số ngẫu nhiên nào nhanh hơn trong mạng thần kinh của tôi. Tôi hiện đang sửa đổi một đoạn mã từ github, trong đó cả gói numpy.random và gói ngẫu nhiên đều được sử dụng để tạo số nguyên ngẫu nhiên, lựa chọn ngẫu nhiên, mẫu ngẫu nhiên, v.v. Lý do tại sao tôi thay đổi mã này
Tôi có một tập lệnh lớn bằng Python. Tôi đã lấy cảm hứng từ mã của người khác, vì vậy cuối cùng tôi đã sử dụng mô-đun numpy.random để thực hiện một số việc (như tạo một dãy số ngẫu nhiên lấy từ phân phối nhị thức) và ở nơi khác tôi đã sử dụng mô-đun ngẫu nhiên
Đây chỉ là "hội chứng API lớn" hay đang tạo ra các số ngẫu nhiên sai lệch hơn trong một số trường hợp? Nếu vậy... tôi nghĩ điều quan trọng là phải kiểm soát sự thiên vị. Câu trả lời hay nhất Họ thực sự giống nhau. Chỉ là một phương pháp tiện lợi. Ngoài ra, hãy kiểm tra javadoc tại đây.
Tôi vừa quan sát thấy rằng khi sử dụng Python3, việc xáo trộn danh sách bằng cách sử dụng Random.shuffle mất khoảng một nửa thời gian chạy so với khi gửi đối số từ khóa ngẫu nhiên của hàm Random.random >random một cách rõ ràng. tôi kiểm tra
Trong mô-đun ngẫu nhiên trong python, sự khác biệt giữa Random.uniform() và Random.random() là gì? Cả hai đều tạo ra các số giả ngẫu nhiên, Random.uniform() tạo ra các số phân bố đồng đều, Random.rando
Có thể tạo biến "số ngẫu nhiên" trong JMeter không? Tôi đã ghi lại hành trình của người dùng Tôi đã nhập hành trình vào JMeter Tôi phải nhập ID gồm 4 chữ số duy nhất trong trường hợp kiểm tra hành trình của người dùng Giá trị mặc định hiện tại trong jmeter là 2323 Có cách nào không
Ví dụ: nếu tôi thực hiện lệnh hai lần: ffmpeg -i input.mp4 -vf geq=r='random(1)*255':g='random(1)*255':b='random(1)* 255' -stri
Mặc dù trình tạo ngẫu nhiên chỉ được tạo một lần nhưng đầu ra luôn có cùng kết quả ngẫu nhiên (đối với cả ba đầu ra thử nghiệm). Đoạn mã kiểm tra từ tập lệnh lớn hơn một chút: let myRandGen = System.Random() let getRa
Tôi đang dự định tạo mã gồm 5 chữ số ngẫu nhiên trong Kotlin bằng cách sử dụng IntRange.random() (tức là (0..9999).random()). Điều quan trọng là kẻ xấu không thể dự đoán được thứ tự các số sẽ được tạo ra. IntRange.
Bạn có thể cho tôi biết cách đặt hạt giống trình tạo số ngẫu nhiên trong KDB thành số "ngẫu nhiên" ít nhiều không? Tôi đang cố gắng làm như sau: \S .zi nhưng không hiểu sao nó không hoạt động. \S dường như yêu cầu một số nguyên rõ ràng, không phải một biến. Cảm ơn bạn rất nhiều!
Tôi cần có cả /dev/random và /dev/urandom trong mô-đun hạt nhân. get_random_bytes cung cấp API để lấy/dev/urandom. Tuy nhiên,/dev/random không có A.
Random.shuffle(lst_shuffle, Random.random) Tôi biết phần sau là tham số tùy chọn. Nhưng chính xác thì nó làm gì. Tôi không hiểu điều này có nghĩa là gì. Đây là từ tài liệu. ngẫu nhiên.random()
Trên Raspberry Pi 3: >>> nhập ngẫu nhiên >>> ngẫu nhiên.seed(0.9849899567458751) >>> ngẫu nhiên.random() 0.47871160253065
Giả sử tôi có một số mã python: import Random r=random.random() Các giá trị của r thường đến từ đâu? Nếu hệ điều hành của tôi không có số ngẫu nhiên thì nó sẽ được gieo vào đâu? Tại sao nó không được khuyến khích để mã hóa? Có gì ở đó
Tôi là một lập trình viên xuất sắc, rất giỏi!