Python: Random.random() được cấy ở đâu?

In lại 作者：太空狗 更新时间：2023-10-30 00:27:57 27 4

nhập khẩu ngẫu nhiên
r=random.random()

>>> import random
>>> random.__file__
'/usr/lib/python2.7/random.pyc'

_inst = Random()
seed = _inst.seed
random = _inst.random
uniform = _inst.uniform
triangular = _inst.triangular
randint = _inst.randint

class Random(_random.Random):
    ...
    def __init__(self, x=None):
        self.seed(x)    
...
_inst = Random()
seed = _inst.seed

def seed(self, a=None):
    """Initialize internal state from hashable object.

    None or no argument seeds from current time or from an operating
    system specific randomness source if available.

    If a is not None or an int or long, hash(a) is used instead.
    """

    if a is None:
        thử:
            a = long(_hexlify(_urandom(16)), 16)
        except NotImplementedError:
            thời gian nhập khẩu
            a = long(time.time() * 256) # use fractional seconds

    super(Random, self).seed(a)
    self.gauss_next = None

from os import urandom as _urandom
from binascii import hexlify as _hexlify

>>> long(binascii.hexlify(os.urandom(16)), 16)
46313715670266209791161509840588935391L

>>> import random
>>> random.seed(1)
>>> random.randint(0,100)
13
>>> random.randint(0,100)
85
>>> random.randint(0,100)
77

borrajax@borrajax:/tmp$ cat /dev/random
_+�_�?zta����K�����q�ߤk��/���qSlV��{�Gzk`���#p$�*C�F"�B9��o~,�QH���ɭ�f��̬po�2o�(=��t�0�p|m�e
���-�5�߁ٵ�ED�l�Qt�/��,uD�w&m���ѩ/��;��5Ce�+�M����
~ �4D��XN��?ס�d��$7Ā�kte▒s��ȿ7_���- �d|����cY-�j>�
                    �b}#�W<>
. 75���c4$3z���/̾�(�(���`���k�fC_^C

27 4 0

• python - np.random.rand() hoặc random.random()

  Trong khi phân tích mã, tôi tình cờ tìm thấy đoạn mã sau: msk = np.random.rand(len(df)) < 0.8 Các biến "msk" và "df" không liên quan đến vấn đề của tôi. Sau một số nghiên cứu, tôi nghĩ cách sử dụng này cũng liên quan đến lớp "ngẫu nhiên".

• ngẫu nhiên - ngẫu nhiên() dường như không vẽ ra phạm vi cực trị

  Vì một số lý do chính đáng, tôi phải sử dụng hàm ngẫu nhiên() của BSD để tạo ra số lượng số ngẫu nhiên rất lớn và vì khoảng thời gian của nó rất ngắn (~2^69, nếu tôi nhớ chính xác), chất lượng của những số đó sẽ giảm xuống rất nhanh cho trường hợp sử dụng của tôi. Tôi có thể sử dụng, tôi có thể truy cập

• ngẫu nhiên - Random() thực sự hoạt động như thế nào?

  Mọi ngôn ngữ đều có hàm ngẫu nhiên() hoặc chức năng tương tự để tạo số giả ngẫu nhiên. Tôi đang tự hỏi điều gì xảy ra bên dưới để tạo ra những con số này? Tôi không viết bất cứ điều gì đòi hỏi kiến ​​thức này, tôi chỉ cố gắng thỏa mãn sự tò mò của bản thân. Những câu trả lời hay nhất mang tính đột phá của Donald Knuth

• Tại sao Random.random() nhận hai giá trị Random.randint()?

  Tôi đã phát triển một ứng dụng đơn giản để tạo chuỗi dữ liệu thử nghiệm và tôi đã xây dựng nó để có thể lặp lại bằng cách sử dụng một hạt giống ngẫu nhiên. Tôi nhận thấy những điều sau đây và tự hỏi tại sao: >>> Random.seed(1) >>> [random.randint

• Tại sao ngẫu nhiên() * ngẫu nhiên() khác với ngẫu nhiên() ** 2?

  Có sự khác biệt nào giữa ngẫu nhiên() * ngẫu nhiên() và ngẫu nhiên() ** 2 không? ngẫu nhiên() trả về giá trị từ 0 đến 1 từ phân phối đồng đều. Khi thử nghiệm hai phiên bản số bình phương ngẫu nhiên, tôi nhận thấy một chút khác biệt

• python - np.random.rand hoặc np.random.random

  Tôi thấy rằng Python (và hệ sinh thái của nó) chứa đầy những quy ước kỳ lạ và sự không nhất quán, đây là một ví dụ khác: np.random.rand Tạo một mảng có hình dạng và quần thể nhất định

• Sự khác biệt về hiệu suất giữa numpy.random và Random.random trong Python

  Tôi muốn xem gói tạo số ngẫu nhiên nào nhanh hơn trong mạng thần kinh của tôi. Tôi hiện đang sửa đổi một đoạn mã từ github, trong đó cả gói numpy.random và gói ngẫu nhiên đều được sử dụng để tạo số nguyên ngẫu nhiên, lựa chọn ngẫu nhiên, mẫu ngẫu nhiên, v.v. Lý do tại sao tôi thay đổi mã này

• python - Sự khác biệt giữa numpy.random và Random.random trong Python

  Tôi có một tập lệnh lớn bằng Python. Tôi đã lấy cảm hứng từ mã của người khác, vì vậy cuối cùng tôi đã sử dụng mô-đun numpy.random để thực hiện một số việc (như tạo một dãy số ngẫu nhiên lấy từ phân phối nhị thức) và ở nơi khác tôi đã sử dụng mô-đun ngẫu nhiên

• ngẫu nhiên - Tại sao JDK có cả lớp Math.random() và Random?

  Đây chỉ là "hội chứng API lớn" hay đang tạo ra các số ngẫu nhiên sai lệch hơn trong một số trường hợp? Nếu vậy... tôi nghĩ điều quan trọng là phải kiểm soát sự thiên vị. Câu trả lời hay nhất Họ thực sự giống nhau. Chỉ là một phương pháp tiện lợi. Ngoài ra, hãy kiểm tra javadoc tại đây.

• python - `random.random` chạy nhanh hơn khi sử dụng `random.shuffle` làm đối số từ khóa trong Python3

  Tôi vừa quan sát thấy rằng khi sử dụng Python3, việc xáo trộn danh sách bằng cách sử dụng Random.shuffle mất khoảng một nửa thời gian chạy so với khi gửi đối số từ khóa ngẫu nhiên của hàm Random.random >random một cách rõ ràng. tôi kiểm tra

• Sự khác biệt giữa Random.uniform() và Random.random() trong python là gì?

  Trong mô-đun ngẫu nhiên trong python, sự khác biệt giữa Random.uniform() và Random.random() là gì? Cả hai đều tạo ra các số giả ngẫu nhiên, Random.uniform() tạo ra các số phân bố đồng đều, Random.rando

• ngẫu nhiên - Tạo biến 'Số ngẫu nhiên' trong JMeter

  Có thể tạo biến "số ngẫu nhiên" trong JMeter không? Tôi đã ghi lại hành trình của người dùng Tôi đã nhập hành trình vào JMeter Tôi phải nhập ID gồm 4 chữ số duy nhất trong trường hợp kiểm tra hành trình của người dùng Giá trị mặc định hiện tại trong jmeter là 2323 Có cách nào không

• ngẫu nhiên - FFMpeg ngẫu nhiên có tạo ra cùng một chuỗi số giả ngẫu nhiên cho các lần thực hiện liên tiếp không?

  Ví dụ: nếu tôi thực hiện lệnh hai lần: ffmpeg -i input.mp4 -vf geq=r='random(1)*255':g='random(1)*255':b='random(1)* 255' -stri

• ngẫu nhiên - System.Random tạo ra các số ngẫu nhiên giống hệt nhau

  Mặc dù trình tạo ngẫu nhiên chỉ được tạo một lần nhưng đầu ra luôn có cùng kết quả ngẫu nhiên (đối với cả ba đầu ra thử nghiệm). Đoạn mã kiểm tra từ tập lệnh lớn hơn một chút: let myRandGen = System.Random() let getRa

• ngẫu nhiên - Cách IntRange.random() giới thiệu entropy trong Kotlin

  Tôi đang dự định tạo mã gồm 5 chữ số ngẫu nhiên trong Kotlin bằng cách sử dụng IntRange.random() (tức là (0..9999).random()). Điều quan trọng là kẻ xấu không thể dự đoán được thứ tự các số sẽ được tạo ra. IntRange.

• ngẫu nhiên - Đặt hạt giống của trình tạo số ngẫu nhiên thành số "ngẫu nhiên"

  Bạn có thể cho tôi biết cách đặt hạt giống trình tạo số ngẫu nhiên trong KDB thành số "ngẫu nhiên" ít nhiều không? Tôi đang cố gắng làm như sau: \S .zi nhưng không hiểu sao nó không hoạt động. \S dường như yêu cầu một số nguyên rõ ràng, không phải một biến. Cảm ơn bạn rất nhiều!

• ngẫu nhiên - Nhận/dev/ngẫu nhiên trong mô-đun hạt nhân

  Tôi cần có cả /dev/random và /dev/urandom trong mô-đun hạt nhân. get_random_bytes cung cấp API để lấy/dev/urandom. Tuy nhiên,/dev/random không có A.

• python - Chính xác thì Random.random làm gì?

  Random.shuffle(lst_shuffle, Random.random) Tôi biết phần sau là tham số tùy chọn. Nhưng chính xác thì nó làm gì. Tôi không hiểu điều này có nghĩa là gì. Đây là từ tài liệu. ngẫu nhiên.random()

• python - Random.random() tạo ra các số khác nhau trên các máy khác nhau

  Trên Raspberry Pi 3: >>> nhập ngẫu nhiên >>> ngẫu nhiên.seed(0.9849899567458751) >>> ngẫu nhiên.random() 0.47871160253065

• Python: Random.random() được cấy ở đâu?

  Giả sử tôi có một số mã python: import Random r=random.random() Các giá trị của r thường đến từ đâu? Nếu hệ điều hành của tôi không có số ngẫu nhiên thì nó sẽ được gieo vào đâu? Tại sao nó không được khuyến khích để mã hóa? Có gì ở đó