33
4
CFSDN nhấn mạnh vào việc tạo ra giá trị thông qua mã nguồn mở. Chúng tôi cam kết xây dựng một nền tảng chia sẻ tài nguyên để mọi người làm CNTT có thể tìm thấy thế giới tuyệt vời của riêng mình tại đây.
Bài đăng trên blog CFSDN này về cách học cách thiết lập tỷ lệ trục và văn bản trong bản vẽ matplotlib bằng python được tác giả thu thập và sắp xếp. Nếu bạn quan tâm đến bài viết này, hãy nhớ thích nó.
Tóm tắt cách thiết lập kích thước tỷ lệ trục và tỷ lệ trong bản vẽ matplotlib.
Mã ở trên:
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
hai mươi mốt
hai mươi hai
hai mươi ba
hai mươi bốn
|
từ
phòng thí nghiệm
nhập khẩu
*
từ
matplotlib.ticker
nhập khẩu
MultipleLocator, Định dạngStrĐịnh dạng
xmajorLocator
=
Nhiều vị trí
20
)
#Đặt nhãn đánh dấu x chính thành bội số của 20
xmajorĐịnh dạng
=
Định dạngStrĐịnh dạng(
'%1.1f'
)
#Đặt định dạng văn bản nhãn trục x
xminorLocator
=
Nhiều vị trí
5
)
#Đặt nhãn đánh dấu nhỏ trục x thành bội số của 5
ymajorLocator
=
Nhiều vị trí
0,5
)
#Đặt nhãn đánh dấu chính của trục y thành bội số của 0,5
ymajorĐịnh dạng
=
Định dạngStrĐịnh dạng(
'%1.1f'
)
#Đặt định dạng của văn bản nhãn trục y
yminorVị trí
=
Nhiều vị trí
0,1
)
#Đặt nhãn đánh dấu nhỏ trục y thành bội số của 0,1
t
=
sắp xếp(
0.0
,
100.0
,
1
)
S
=
tội lỗi(
0,1
*
số pi
*
t)
*
nghiệm(
-
t
*
0,01
)
rìu
=
cốt truyện phụ(
111
)
#Lưu ý: Nói chung được đặt trong ax, không phải trong plot
đồ thị(t,s,
'--b*'
)
#Đặt vị trí của nhãn thang âm chính và định dạng của văn bản nhãn
ax.xaxis.set_major_locator(xmajorLocator)
ax.xaxis.set_major_formatter(xmajorFormatter)
ax.yaxis.set_major_locator(ymajorLocator)
ax.yaxis.set_major_formatter(ymajorFormatter)
#Hiển thị vị trí của nhãn phụ, không có văn bản nhãn
ax.xaxis.set_minor_locator(xminorLocator)
ax.yaxis.set_minor_locator(yminorLocator)
ax.xaxis.grid(
ĐÚNG VẬY
, cái mà
=
'lớn lao'
)
Lưới trục #x sử dụng tỷ lệ chính
trục. trục. lưới(
ĐÚNG VẬY
, cái mà
=
'người vị thành niên'
)
#Lưới trục y sử dụng tỷ lệ nhỏ
trình diễn()
|
Bản vẽ như sau:
Nếu bạn xem kỹ mã, bạn có thể thấy rằng các phương thức "MultipleLocator" và "FormatStrFormatter" chủ yếu được sử dụng để thiết lập tỷ lệ trục và văn bản.
Hai phương pháp này bắt nguồn từ tệp ticker.py trong thư viện cài đặt matplotlib; "MultipleLocator(Locator)" có nghĩa là đặt nhãn tích tắc thành bội số của Locator, "FormatStrFormatter" có nghĩa là đặt định dạng của văn bản nhãn và "%1.1f" trong mã có nghĩa là giữ lại một chữ số thập phân và hiển thị số dấu phẩy động.
Các phương pháp tương ứng bao gồm:
Ngoài các phương pháp trên, còn có một phương pháp nữa là sử dụng phương pháp xticks (yticks, x, y biểu diễn các trục tọa độ tương ứng). Có thể xem cách sử dụng xticks bằng cách nhập mã sau vào python cmd
|
1
2
|
nhập khẩu
matplotlib.pyplot như plt
giúp đỡ
(plt.xticks)
|
Mã như sau:
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
|
nhập khẩu
numpy như np
nhập khẩu
matplotlib.pyplot như plt
cây sung, rìu
=
plt.subplots()
x
=
[
1
,
2
,
3
,
4
,
5
]
và
=
[
0
,
2
,
5
,
9
,
15
]
#ax là trường hợp trục
nhãn nhóm
=
[
'Một'
,
'b'
,
'c'
,
'đ'
,
'e'
]
plt.plot(x,y)
plt.xticks(x, group_labels, xoay vòng
=
0
)
plt. lưới()
plt.hiển thị()
|
Bản vẽ như sau:
.
Trong hình trên, phương pháp "plt.xticks" được sử dụng để thiết lập văn bản trục x. Văn bản nhãn sử dụng nội dung trong group_labels, do đó nội dung trong group_labels có thể được sửa đổi khi cần.
Một phương pháp khác được thấy trên Internet, mã như sau
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
hai mươi mốt
hai mươi hai
hai mươi ba
hai mươi bốn
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
|
nhập khẩu
matplotlib.pyplot như pl
nhập khẩu
numpy như np
từ
matplotlib.ticker
nhập khẩu
MultipleLocator, FuncFormatter
x
=
np.arange(
0
,
4
*
np.pi,
0,01
)
và
=
np.sin(x)
số lượng.figure(figsize
=
(
10
,
6
))
pl.plot(x, y,nhãn
=
"$sin(x)$"
)
rìu
=
pl.gca()
định nghĩa
pi_formatter(x, vị trí):
"""
Chuyển đổi giá trị thành pi/4 theo cách khá chi tiết
"""
tôi
=
không có.
tròn
(x
/
(np.pi
/
4
))
N
=
4
nếu như
tôi
%
2
=
=
0
:m, n
=
tôi
/
2
, N
/
2
nếu như
tôi
%
2
=
=
0
:m, n
=
tôi
/
2
, N
/
2
nếu như
tôi
=
=
0
:
trở lại
"0"
nếu như
tôi
=
=
1
Và
N
=
=
1
:
trở lại
"$\pi$"
nếu như
N
=
=
1
:
trở lại
r
"$%d \pi$"
%
tôi
nếu như
tôi
=
=
1
:
trở lại
r
"$\frac{\pi}{%d}$"
%
N
trở lại
r
"$\frac{%d \pi}{%d}$"
%
(nam, nữ)
# Thiết lập phạm vi của hai trục
pl.ylim(
-
1,5
,
1,5
)
pl.xlim(
0
, không có.
tối đa
(x)
# Đặt lề dưới của biểu đồ
pl.subplots_adjust(dưới cùng
=
0,15
)
pl.lưới()
# Kích hoạt lưới
# Thang đo chính là pi/4
ax.xaxis.set_major_locator(Nhiều vị trí(np.pi
/
4
) )
# Văn bản tỷ lệ chính được tính toán bằng hàm pi_formatter
ax.xaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(pi_formatter ) )
# Thang đo thứ cấp là pi/20
ax.xaxis.set_minor_locator(Nhiều vị trí(np.pi
/
20
) )
# Thiết lập kích thước của văn bản tỷ lệ
vì
đánh dấu
TRONG
ax.xaxis.get_major_ticks():
tick.label1.set_fontsize(
16
)
pl.legend()
xin vui lòng hiển thị()
|
Bản vẽ như sau:
Trên đây là toàn bộ nội dung được biên tập viên biên soạn lần này. Cảm ơn sự ủng hộ của các bạn.
Liên kết gốc: http://blog.csdn.net/Fortware/article/details/51934814.
Cuối cùng, bài viết này về cách học cách thiết lập tỷ lệ trục và văn bản trong bản vẽ matplotlib bằng python đã kết thúc. Nếu bạn muốn biết thêm về cách học cách thiết lập tỷ lệ trục và văn bản trong bản vẽ matplotlib bằng python, vui lòng tìm kiếm các bài viết CFSDN hoặc tiếp tục duyệt các bài viết liên quan. Tôi hy vọng bạn sẽ ủng hộ blog của tôi trong tương lai! .
33
4
0
Trục Matplotlib là công cụ biểu diễn vị trí dữ liệu trong biểu đồ. Trục tọa độ là các đường ngang và dọc trong hình ảnh, thường được ký hiệu là trục x và trục y. Mục đích của trục tọa độ là giúp người xem hiểu được vị trí của dữ liệu trong hình ảnh.
Tôi đang sử dụng Core Plot thành công trong ứng dụng Objective-C. Tôi đang viết một ứng dụng mới bằng Swift và đang gặp một số rắc rối. Trước khi tôi thiết lập dataSource cho biểu đồ, các trục hiển thị chính xác và như mong đợi
Dlib C++ thực hiện tốt việc phát hiện các điểm mốc và ước tính tư thế khuôn mặt. Nhưng làm sao bạn có thể lấy được hướng trục 3D (x,y,z) của tư thế đầu? Câu trả lời hay nhất Tôi cũng gặp vấn đề tương tự cách đây một thời gian, đã tìm kiếm và tìm thấy 1-2 bài đăng trên blog hữu ích, bài này
Trung tâm cá nhân
Bài viết phát hành
từ bỏ
Tôi là một lập trình viên xuất sắc, rất giỏi!