hai mươi bốn
4
CFSDN nhấn mạnh vào việc tạo ra giá trị thông qua mã nguồn mở. Chúng tôi cam kết xây dựng một nền tảng chia sẻ tài nguyên để mọi người làm CNTT có thể tìm thấy thế giới tuyệt vời của riêng mình tại đây.
Bài đăng trên blog CFSDN này Cách chuyển đổi hình ảnh thành bản phác thảo trong Python được tác giả thu thập và biên soạn. Nếu bạn quan tâm đến bài viết này, vui lòng thích nó.
Mã như sau.
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
hai mươi mốt
hai mươi hai
hai mươi ba
hai mươi bốn
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
|
# -*- mã hóa:utf-8 -*-
nhập khẩu
cv2
nhập khẩu
numpy như np
từ
tkinter
nhập khẩu
filedialog, Tk
từ
hệ điều hành
nhập khẩu
lấy cwd
từ
nốt Rê
nhập khẩu
tìm tất cả
định nghĩa
mở_đường_dẫn():
# hình ảnhcon đường
gốc rễ
=
Tk()
root.rút()
đường dẫn tệp
=
(filedialog.askopenfilename(tiêu đề
=
'Chọn tệp hình ảnh'
, các loại tập tin
=
[(
'Tất cả các tập tin'
,
'*'
)]))
trở lại
đường dẫn tệp
định nghĩa
dodgeNaive(hình ảnh, mặt nạ):
# xác định hình dạng của hình ảnh đầu vào
chiều rộng, chiều cao
=
hình ảnh.hình dạng[:
2
]
# chuẩn bị đối số đầu ra có cùng kích thước với hình ảnh
trộn
=
np.zeros((chiều rộng, chiều cao), np.uint8)
vì
cột
TRONG
phạm vi
(chiều rộng):
vì
hàng ngang
TRONG
phạm vi
(chiều cao):
# làm cho mỗi pixel
nếu như
mặt nạ[cột, hàng]
=
=
255
:
# tránh chia cho số không
pha trộn[cột, hàng]
=
255
khác
:
# dịch chuyển giá trị pixel của hình ảnh 8 bit
# chia cho nghịch đảo của mặt nạ
tạm thời
=
(hình ảnh[cột, hàng] <<
8
)
/
(
255
-
mặt nạ)
# in('tmp={}'.format(tmp.shape))
# đảm bảo giá trị kết quả nằm trong giới hạn
nếu như
tạm thời.
bất kì
() >
255
:
tạm thời
=
255
pha trộn[cột, hàng]
=
tạm thời
trở lại
trộn
định nghĩa
dodgeV2(hình ảnh, mặt nạ):
trở lại
cv2.divide(hình ảnh,
255
-
mặt nạ, cân
=
256
)
định nghĩa
burnV2(hình ảnh, mặt nạ):
trở lại
255
-
cv2.chia(
255
-
hình ảnh,
255
-
mặt nạ, cân
=
256
)
định nghĩa
rgb_to_sketch(tên_ảnh_src):
in
(
'Đang chuyển đổi...'
)
hình ảnh màu
=
cv2.imread(src_image_name)
img_xám
=
cv2.cvtColor(img_rgb, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# Thao tác chuyển đổi trực tiếp khi đọc hình ảnh
# img_gray = cv2.imread('example.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
img_gray_inv
=
255
-
img_xám
hình ảnh mờ
=
cv2.GaussianBlur(img_gray_inv, ksize
=
(
hai mươi mốt
,
hai mươi mốt
),
sigmaX
=
0
, sigma
=
0
)
pha trộn hình ảnh
=
né tránhV2(img_gray, img_blur)
# cv2.imshow('bản gốc', img_rgb)
# cv2.imshow('xám', img_gray)
# cv2.imshow('gray_inv', img_gray_inv)
# cv2.imshow('gray_blur', img_blur)
cv2.imwrite(dst_image_name, img_blend)
lưu_đường_dẫn
=
lấy cwd()
+
"\\"
+
tên_ảnh_dst
# Lưu đường dẫn
in
(
'Chuyển đổi hoàn tất!!!\n'
)
in
(
'Lưu đường dẫn:'
+
lưu_đường_dẫn)
cv2.imshow(lưu_đường_dẫn, img_blend)
cv2.waitKey(
0
)
cv2.destroyAllWindows()
nếu như
__tên__
=
=
'__chủ yếu__'
:
in
(
'Vui lòng chọn một hình ảnh (đường dẫn không chứa tiếng Trung Quốc):'
)
src_tên_ảnh
=
mở_đường_dẫn()
# Đường dẫn tập tin
in
(tên_hình_ảnh_src
+
'\N'
)
tên_hình_ảnh
=
'
'.tham gia(tìmtấtcả(r'
[^\\
/
:
*
?"<>|\r\n]
+
$', src_image_name))
# Lấy tên tệp
tên_ảnh_dst
=
'Phác thảo_'
+
tên_hình_ảnh
rgb_to_sketch(tên_ảnh_src)
|
Hiệu ứng như sau.
Trên đây là chi tiết về cách chuyển đổi hình ảnh thành bản phác thảo trong Python. Để biết thêm thông tin về cách chuyển đổi hình ảnh thành bản phác thảo trong Python, vui lòng chú ý đến các bài viết liên quan khác của tôi! .
Liên kết gốc: https://cloud.tencent.com/developer/article/1640047.
Cuối cùng, bài viết này về cách chuyển đổi hình ảnh thành bản phác thảo bằng Python kết thúc tại đây. Nếu bạn muốn biết thêm về cách chuyển đổi hình ảnh thành bản phác thảo bằng Python, vui lòng tìm kiếm các bài viết trên CFSDN hoặc tiếp tục duyệt các bài viết liên quan. Tôi hy vọng bạn sẽ ủng hộ blog của tôi trong tương lai! .
hai mươi bốn
4
0
Trung tâm cá nhân
Bài viết phát hành
từ bỏ
Tôi là một lập trình viên xuất sắc, rất giỏi!