CFSDN nhấn mạnh vào việc tạo ra giá trị thông qua mã nguồn mở. Chúng tôi cam kết xây dựng một nền tảng chia sẻ tài nguyên để mọi người làm CNTT có thể tìm thấy thế giới tuyệt vời của riêng mình tại đây.

Bài đăng trên blog CFSDN này Golang AI Development: Integrate AI into your Applications được tác giả thu thập và sắp xếp. Nếu bạn quan tâm đến bài viết này, hãy nhớ thích nó.

Xin chào mọi người, tôi là lập trình viên Phantom.

Bạn muốn phát triển một ứng dụng đáng kinh ngạc cho các thế hệ tương lai, và điều đầu tiên xuất hiện trong đầu bạn là trí tuệ nhân tạo! Còn gì hấp dẫn hơn một cỗ máy bắt chước trí thông minh của con người? Nếu bạn đang mong muốn phá vỡ các khuôn mẫu và sẵn sàng ra mắt một ứng dụng AI nổi bật, thì Go rất đáng để thử.

Các ứng dụng AI của Golang có tiềm năng đáng kinh ngạc. Nó có những tính năng độc đáo như tốc độ cực nhanh, gỡ lỗi dễ dàng, đồng thời và các thư viện tuyệt vời cho ML, học sâu và học tăng cường. Đọc blog này để biết một số ví dụ đáng chú ý về AI trong ngôn ngữ lập trình Golang. Tìm hiểu cách phát triển các ứng dụng hỗ trợ AI bằng Golang có thể mang lại lợi ích cho doanh nghiệp và quy trình phát triển của bạn.

giới thiệu

Trí tuệ nhân tạo đã tô điểm cho thế kỷ 21 bằng những ứng dụng đáng kinh ngạc giúp cuộc sống con người trở nên dễ dàng hơn rất nhiều. Cho dù là lối sống, các mối quan hệ giữa các cá nhân hay cách chúng ta làm việc và tiến hành kinh doanh, AI đã thay đổi mọi thứ. Các ứng dụng AI giúp khách hàng của bạn có trải nghiệm người dùng tốt hơn, lập kế hoạch tài chính nâng cao, tính tương tác, khả năng tiếp cận dịch vụ chăm sóc sức khỏe, v.v.

Trong thập kỷ qua, các nhà phát triển đã chuyển sang phát triển AI bằng Golang vì Golang là ngôn ngữ lập trình tốt nhất để triển khai AI trong các ứng dụng kinh doanh của bạn. Theo báo cáo chi tiêu toàn cầu mới của IDC, họ dự kiến ​​sẽ chi 77,6 tỷ đô la cho các hệ thống nhận thức và AI vào năm 2022.

Không chỉ các công ty phát triển phần mềm và phần cứng, trí tuệ nhân tạo cũng đã vượt xa phạm vi cuộc sống con người.

Các ngành công nghiệp tận dụng lợi ích của AI

Các ngành công nghiệp ở Hoa Kỳ và Vương quốc Anh đang triển khai AI vào các ứng dụng của họ để khách hàng có thể tận dụng lợi ích của công nghệ mới nhất. Sau đây là các ngành dọc đang sử dụng AI trong các ứng dụng kinh doanh của họ.

Golang-Ai.

• Chăm sóc sức khỏe: Khi AI được thêm vào các ứng dụng chăm sóc sức khỏe, nhiều dịch vụ chăm sóc sức khỏe sẽ trở nên phổ biến. Khai thác dữ liệu bệnh nhân, chẩn đoán chính xác, khám phá thuốc, quản lý thuốc, phẫu thuật bằng robot, v.v. là một trong nhiều dịch vụ chăm sóc sức khỏe AI. IBM Watson là ví dụ điển hình nhất về việc sử dụng trí tuệ nhân tạo trong ngành chăm sóc sức khỏe. Một nền tảng khác tận dụng AI và dữ liệu lớn trong chăm sóc sức khỏe là Trí tuệ nhân tạo để khám phá thuốc (AIDD).
• Bán lẻ và thương mại điện tử: Các chiến lược và mô hình tiếp thị độc đáo thu hút hầu hết người tiêu dùng bán lẻ. AI giúp khách hàng của bạn tìm thấy những sản phẩm phù hợp và hữu ích theo sở thích và mối quan tâm của họ dựa trên các thuật toán tinh vi. Các chatbot trực tiếp hỗ trợ AI có thể cứu cánh vì chúng có thể giải quyết ngay lập tức những vấn đề phổ biến nhất của khách hàng. Trí tuệ nhân tạo đóng vai trò quan trọng trong việc nâng cao trải nghiệm của khách hàng trong lĩnh vực bán lẻ và thương mại điện tử.
• Công nghệ thực phẩm: **Ngành nông nghiệp, nhà bếp và thực phẩm đang nhận thấy sự chuyển đổi và tiện lợi to lớn nhờ công nghệ AI vượt trội. Trí tuệ nhân tạo giúp tạo ra đầu bếp robot, phân loại thực phẩm tự động, cải thiện điều kiện trang trại và nhiều chức năng khác. Máy kéo và máy gặt thông minh sẽ giúp nông dân tối đa hóa tiềm năng năng suất cây trồng.
• Dịch vụ ngân hàng và tài chính: Các cố vấn robot được hỗ trợ bởi AI đã thay thế con người để giảm thời gian tính toán và cung cấp lời khuyên chính xác. Ngoài ra, chatbot AI còn nâng cao trải nghiệm của khách hàng bảo hiểm. Trí thông minh số của công nghệ vượt trội này có thể phát hiện và ngăn chặn các giao dịch gian lận bằng cách phân tích các khía cạnh dữ liệu quan trọng.
• Hậu cần và vận tải: AI đã chuyển đổi hoàn toàn ngành quản lý chuỗi cung ứng thông qua phân tích dự đoán và thuật toán học máy. Nó hỗ trợ vận chuyển, đóng gói, phân loại, giao hàng nhanh chóng, cũng như xe tự lái, quản lý giao thông và phát hiện tuyến đường ngắn nhất/dễ nhất.
• Du lịch: Ngành du lịch được hưởng lợi từ công nghệ AI vì nó cho phép họ dự đoán hành vi và mô hình du lịch của khách hàng. Chatbot AI cho phép phân loại khách hàng và cung cấp phản hồi chính xác 24*7. Nó cải thiện đáng kể trải nghiệm của khách hàng.
• Bất động sản: AI giúp thiết lập hiệu quả và hiệu suất trong các giao dịch bất động sản bằng cách cung cấp lý luận chiến lược cho các nhà môi giới. Sự hiện diện 24*7 của chatbot AI giúp khách hàng tìm hiểu mọi thắc mắc và có được trải nghiệm du lịch thỏa mãn. AI-bot giúp các nhà môi giới tìm chính xác những khách hàng có nhu cầu mua, bán hoặc cho thuê bất động sản của họ.
• Giải trí: Dựa trên hoạt động và lịch sử xem, thuật toán AI sẽ gợi ý nội dung mà người dùng có khả năng xem nhiều nhất. Ngoài ra, các nhà sản xuất chương trình truyền hình và đài truyền hình sẽ hiểu rõ hơn về sở thích và thời điểm khách hàng quan tâm. Một số trường hợp sử dụng AI khác trong ngành giải trí bao gồm kịch bản phân cảnh, nội dung sáng tạo, hiệu ứng kỹ thuật số, mô hình tương tác, v.v.
• Sản xuất: Robot cộng tác đang mang lại sự thay đổi lớn bằng cách cho phép con người vừa ra lệnh vừa tuân theo lệnh cùng một lúc. AI cho phép bảo trì dự đoán thiết bị sản xuất, phát hiện các lỗi sản xuất tiềm ẩn và cải thiện chất lượng sản phẩm.

Sau khi đọc về tiềm năng to lớn của AI trong nhiều lĩnh vực và ngành công nghiệp khác nhau, bạn có thể muốn biết về các ngôn ngữ lập trình hàng đầu cho AI.

Python so với Go: Ngôn ngữ nào tốt hơn cho các ứng dụng dựa trên AI?

Trước khi bắt đầu dự án AI sắp tới, bạn muốn biết ngôn ngữ lập trình AI nào là tốt nhất. Tất nhiên, bạn đã nghe nói đến Python, ngôn ngữ phổ biến nhất để phát triển các ứng dụng AI.

Sau đây là những điểm mới trong lĩnh vực AI và lý do Golang thay thế Python trong việc phát triển các ứng dụng AI.

Golang đang thay thế Python.

Python từ lâu đã là lựa chọn phổ biến do cú pháp đơn giản, thư viện hữu ích và tính chất thân thiện với người mới bắt đầu. Tuy nhiên, các nhà phát triển AI nhận thức rằng việc sử dụng Python cho AI có những nhược điểm đáng kể. Sau đây là một số nhược điểm:

Tốc độ: Python là ngôn ngữ được gõ và diễn giải động, khiến việc thực thi chậm hơn. Khi chạy, mỗi biến được gán một kiểu dữ liệu, do đó ứng dụng của bạn mất nhiều thời gian để thực thi. Python không có khả năng xử lý đa lõi.

Khóa thông dịch toàn cục: GIL của Python cho phép một luồng chạy đồng thời, không giống như chức năng đa luồng, để cải thiện hiệu suất của hành vi luồng đơn. Điều này khiến Python trở thành lựa chọn kém cho các dự án kỹ thuật lớn. Cuối cùng, người dùng ứng dụng của bạn sẽ phải chờ đợi, điều này không tốt cho danh tiếng của bạn.

Sử dụng C/C++: Các thư viện AI và máy học của Python như Tensorflow, Numpy và Pandas được viết bằng C và C++. Để khắc phục các vấn đề về tốc độ và tính đồng thời, Python cần sự trợ giúp từ các ngôn ngữ lập trình khác.

Bây giờ, chúng ta hãy chuyển sang ngôn ngữ phổ biến tiếp theo để phát triển ứng dụng AI - Golang.

Giới thiệu về Golang

Ba kỹ sư của Google, Rob Pike, Ken Thompson và Robert Grismer, đã phát triển ngôn ngữ Golang (Go) để đáp ứng nhu cầu của máy tính hiện đại. Golang được thiết kế như một ngôn ngữ đa năng, phá vỡ mọi rào cản và chứng tỏ là ngôn ngữ phù hợp cho phát triển ứng dụng AI.

Gần đây, các nhà phát triển AI đang chuyển hướng sang Golang vì những tính năng đáng chú ý của nó, khiến ngôn ngữ này ngày càng trở nên phổ biến. Google đã ra mắt Golang cách đây hơn một thập kỷ và các nhà phát triển đang được hưởng lợi từ đó. Go là ngôn ngữ lập trình mã nguồn mở dùng để xây dựng phần mềm hiệu quả. Phát triển AI trong Golang hiện đã trở thành tiêu chuẩn và phổ biến trên toàn thế giới.

American Express, Netflix, Uber, Dropbox, Twitter, Salesforce, Twitch là một số công ty nổi tiếng sử dụng ngôn ngữ lập trình Golang. Đọc cách sử dụng Golang để xây dựng các giải pháp Doanh nghiệp thế hệ tiếp theo giống như những công ty lớn này [1].

Tại sao Golang là lựa chọn tốt nhất cho các ứng dụng AI?

Hiệu suất tính toán toán học của Golang tốt hơn Python 20-30 lần và nó có các thuật toán và thư viện ML phù hợp. Nó hỗ trợ tính đồng thời với goroutine, khiến nó trở thành lựa chọn tốt cho việc phân phối trên đám mây. Tính năng an toàn bộ nhớ loại bỏ các lỗi liên quan đến bộ nhớ.

Sau đây là những tính năng và đặc điểm nổi bật của Go khiến nó rất phù hợp để phát triển AI:

• Xử lý lỗi đơn giản và gỡ lỗi nhanh chóng

Để ứng dụng AI của bạn có thể sánh ngang với trí thông minh và sự xuất sắc của con người, nó phải có đầu vào và đầu ra tự phát. Golang cung cấp tất cả các phần của quy trình từ thư viện ML, học sâu và học tăng cường. Nó cũng bao gồm NLP, ngăn xếp học sâu được tăng tốc bằng GPU và hoạt động tensor. Nói như vậy có nghĩa là các ứng dụng AI được tạo bằng Go rất phong phú và tinh vi về chức năng.

Vì đầu vào và đầu ra gần như diễn ra đồng thời trong quá trình phát triển ứng dụng AI Golang của bạn nên bạn ít có khả năng gặp phải bất kỳ lỗi nào và việc gỡ lỗi sẽ dễ dàng hơn.

• Thư viện Go vô ngã

Thư viện Go được viết bằng chính ngôn ngữ Golang, do đó các nhà phát triển AI không cần phải chọn bất kỳ ngôn ngữ nào khác. Golang mang đến sự thoải mái cho các nhà phát triển khi phát triển các ứng dụng AI chuyên nghiệp bằng cách sử dụng thư viện Go.

• Tốc độ và độ chính xác đáng kinh ngạc

Golang cho phép các nhà phát triển AI xử lý nhiều yêu cầu đồng thời cùng một lúc, do đó tăng tốc độ ứng dụng AI của bạn. Nhờ cú pháp đơn giản và mô hình đồng thời của Golang, ứng dụng AI Golang của bạn chắc chắn sẽ nhanh và chính xác.

• Phạm vi phủ sóng rộng

Tính đến thời điểm hiện tại, các thư viện do Golang cung cấp còn hạn chế và nhỏ. Tuy nhiên, các thư viện này không ngừng phát triển và mở rộng, và bạn có thể tạo ra nhiều ứng dụng AI khác nhau trong nhiều lĩnh vực tư vấn khác nhau. Một số thư viện dịch vụ AI do ngôn ngữ Go cung cấp là GoLearn để xử lý dữ liệu, GoML để truyền dữ liệu và Hector để phân loại nhị phân.

• Khả năng mở rộng và tính toán

So với Python, Golang có tiềm năng lớn trong tính toán toán học và logic. Một công thức toán học phức tạp có thể được giải quyết dễ dàng và nhanh hơn nhiều trong Golang so với Python. Điều này làm cho Golang trở thành một ngôn ngữ lập trình có khả năng mở rộng. Khi sử dụng Golang cho các ứng dụng AI, bạn sẽ có quyền truy cập tức thì vào báo cáo hoặc hành động của mình.

• Sự đơn giản và dễ đọc

Xây dựng thuật toán của Go theo hướng tối giản. Khi các nhà phát triển AI của Golang triển khai các thuật toán AI, cách tiếp cận tối giản giúp mã của họ trông gọn gàng và dễ nắm bắt. Tuy nhiên, một số ứng dụng AI của Golang trở nên chậm hơn khi sử dụng thuật toán đệ quy.

Như bạn đã biết, tất cả những lợi ích khi sử dụng Golang để phát triển các ứng dụng AI đều phải được tận dụng.

Thư viện Golang AI ML

Hãy xem qua một số thư viện Golang tuyệt vời thường được sử dụng để cung cấp các dịch vụ tuyệt vời cho các ứng dụng AI.

A. Thư viện học máy đa năng.

Thư viện học máy chung.

B. Mạng nơ-ron.

Mạng nơ-ron.

C. Đại số tuyến tính.

Đại số tuyến tính.

D. phân phối xác suất.

Phân phối xác suất.

E. Cây quyết định.

Cây quyết định.

F. Phân loại Bayesian.

Phân loại Bayesian.

G. Công cụ đề xuất.

Công cụ đề xuất.

Một ý tưởng cho ứng dụng AI Golang

Nếu bạn nghĩ mình đã sẵn sàng đưa phần mềm và công nghệ AI vào chiến lược kinh doanh hoặc có ý tưởng hay dự án thú vị để sử dụng AI cho doanh nghiệp của mình, thì Golang sẽ là lựa chọn tốt nhất như chúng tôi đã thảo luận ở trên.

Bạn có ý tưởng thú vị nào về phát triển ứng dụng AI không? Hãy thử xem!.

kết luận

Tại Bacancy Technology[2], chúng tôi có các chuyên gia công nghệ giàu kinh nghiệm và hiểu biết, những người luôn cập nhật kiến ​​thức theo xu hướng hiện tại. Nếu bạn muốn tiến một bước dài tới danh vọng và tiền bạc, thì AI chính là người bạn tốt nhất của bạn và không có cách nào tốt hơn Golang để đồng hành cùng bạn. Cố gắng theo kịp đối thủ cạnh tranh và các xu hướng thị trường khác.

Những câu hỏi thường gặp:

• Tại sao tôi nên chọn Golang thay vì Python để phát triển ứng dụng AI?

Python có một số nhược điểm như độ trễ về tốc độ, suy giảm hiệu suất và khóa trình thông dịch toàn cục. Và khi phát triển các ứng dụng AI của Golang, bạn có thể tận dụng Go để tận dụng các ứng dụng phân tích dữ liệu hiện đại. Nhanh chóng, có khả năng mở rộng và an toàn.

• Những công ty nào sử dụng Golang?

Google, Uber, Twitch, Dailymotion, Medium và nhiều công ty khác sử dụng Golang cho các ứng dụng AI của họ.

• Tôi có nên cân nhắc Golang cho công ty khởi nghiệp AI của mình không?

Tất nhiên, Golang chỉ cần đầu tư rất ít, rất lý tưởng để bắt đầu một dự án. Hơn nữa, khi bạn thuê các nhà phát triển Golang AI giàu kinh nghiệm của chúng tôi, bạn có thể nhận được kết quả nhanh chóng và hiệu quả.

Liên kết gốc: https://www.bacancytechnology.com/blog/golang-ai-development.

Tài liệu tham khảo.

[1] Xây dựng các giải pháp Doanh nghiệp thế hệ tiếp theo như các công ty lớn này: https://www.bacancytechnology.com/blog/golang-for-brighter-business-future

[2] Công nghệ Bacancy: https://www.bacancytechnology.com/.

Bài viết này được trích từ tài khoản công khai WeChat "Programmer ug", có thể theo dõi thông qua mã QR sau. Để đăng lại bài viết này, vui lòng liên hệ với tài khoản công khai của Programmer.

Liên kết gốc: https://mp.weixin.qq.com/s/XaP97Z78iX0dg2-inMxj6Q .

Cuối cùng, bài viết này về Golang AI Development: By Integrating AI into Your Application có tại đây. Nếu bạn muốn biết thêm về Golang AI Development: By Integrating AI into Your Application, vui lòng tìm kiếm các bài viết CFSDN hoặc tiếp tục duyệt các bài viết liên quan. Tôi hy vọng bạn sẽ ủng hộ blog của tôi trong tương lai! .