CFSDN nhấn mạnh vào giá trị tạo ra nguồn mở và chúng tôi cam kết xây dựng nền tảng chia sẻ tài nguyên để mọi nhân viên CNTT có thể tìm thấy thế giới tuyệt vời của bạn tại đây.

Bài viết blog CFSDN hướng dẫn cài đặt và sử dụng chi tiết pyEcharts (mới nhất) này được tác giả sưu tầm và biên soạn. Nếu các bạn quan tâm đến bài viết này thì nhớ like nhé.

ECharts là thư viện biểu đồ Javascript thuần túy, có thể chạy mượt mà trên PC và thiết bị di động, đồng thời tương thích với hầu hết các trình duyệt hiện tại. Lớp dưới cùng dựa trên thư viện lớp Canvas nhẹ ZRender để cung cấp các biểu đồ trực quan hóa dữ liệu tùy chỉnh trực quan, sinh động, có tính tương tác và được cá nhân hóa cao. . ECharts cung cấp biểu đồ đường thông thường, biểu đồ thanh, biểu đồ phân tán, biểu đồ hình tròn, biểu đồ đường K, sơ đồ hộp để thống kê, bản đồ, bản đồ nhiệt và biểu đồ đường để trực quan hóa dữ liệu địa lý và trực quan hóa dữ liệu quan hệ, sơ đồ cây, tọa độ song song. để trực quan hóa dữ liệu đa chiều, cũng như biểu đồ kênh và trang tổng quan cho BI, đồng thời hỗ trợ kết hợp giữa các sơ đồ.

pyEcharts hiện có phiên bản 0.5 trở xuống và phiên bản 1.0 trở lên Phiên bản mới của pyecharts đã trải qua nhiều thay đổi. Điều rõ ràng nhất là các lệnh điều chỉnh biến trước đây giờ đã thay đổi. Chiều rộng là thông số dùng để điều chỉnh biểu đồ ở phiên bản cũ, chức năng này đã được điều chỉnh thành tùy chọn. Hầu hết các hướng dẫn trên Internet đều dành cho phiên bản 0.5 trở xuống.

1. cài đặt pip -tôi https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/biểu đồ pye đơn giản==0.5.10

Bắt đầu từ v0.3.2, để giảm kích thước của dự án và duy trì hoạt động nhẹ nhàng của dự án pyecharts, pyecharts sẽ không còn đi kèm với tệp js bản đồ riêng nữa. Nếu người dùng cần sử dụng biểu đồ bản đồ, họ có thể tự cài đặt gói tệp bản đồ tương ứng. Đây là cách cài đặt nó.

• Bản đồ quốc gia toàn cầu: echarts-countries-pypkg (1.9MB): Bản đồ thế giới và 213 quốc gia, bao gồm cả bản đồ Trung Quốc
• Bản đồ các tỉnh của Trung Quốc: echarts-china-provinces-pypkg (730KB): 23 tỉnh, 5 khu tự trị
• Bản đồ cấp thành phố Trung Quốc: echarts-china-cities-pypkg (3,8 MB): 370 thành phố của Trung Quốc
• Bản đồ cấp huyện và quận của Trung Quốc: echarts-china-counties-pypkg (4.1MB): 2882 quận và huyện của Trung Quốc
• Bản đồ khu vực Trung Quốc: echarts-china-misc-pypkg (148KB): 11 bản đồ khu vực của Trung Quốc, như Nam Trung Quốc và Bắc Trung Quốc.

Chọn cài đặt bạn cần.

1. cài đặt pip -tôi https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple echarts-countries-pypkg
2. cài đặt pip -tôi https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simpleecharts-china-provinces-pypkg
3. cài đặt pip -tôi https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple echarts-china-cities-pypkg
4. cài đặt pip -tôi https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple echarts-china-counties-pypkg
5. cài đặt pip -tôi https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simpleecharts-china-misc-pypkg
6. cài đặt pip -tôi https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple echarts-united-kingdom-pypkg // Nếu được nhắc rằng thiếu cái này, hãy cài đặt nó
7. pip cài đặt pyecharts_snapshot

Người dùng mạng giáo dục thêm –i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple khi cài đặt.

Lưu ý: 1. Nếu bạn không biết nên cài đặt cái nào thì cứ cài đặt tất cả. Phiên bản đã cài đặt phải là 0,5 trở xuống. 2. Nếu bạn đang cài đặt phiên bản 1.0 trở lên, vui lòng tự đọc tài liệu chính thức. https://pyecharts.org/#/zh-cn/intro 3. Hãy nhớ khởi động lại pycharm sau khi cài đặt! ! ! .

1. Biểu đồ thanh

Mã này như sau:

1. # -*- mã hóa:utf-8 -*-
2. từ biểu đồ hình tròn nhập khẩu Thanh
3. thanh = Thanh("Biểu đồ thanh GDP Quý Châu", "phụ đề")
4. thanh.thêm vào("GDP",["Thành phố Quý Dương", "Thành phố Tuân Nghĩa", "Thành phố Lưu Bàn Thủy", "Thành phố An Thuận", "Tỉnh Càn Đông Nam"],[40, 30, 26, 22, 15])
5. thanh.hiển thị_cấu hình()
6. thanh.làm ra()

Sau khi chạy mã, một tệp render.html sẽ được tạo cục bộ và kết quả đầu ra sẽ như hiển thị bên dưới.

1. từ biểu đồ hình tròn nhập khẩu Thanh
2. #Nhập lớp con Bar từ thư viện pyecharts
3. thanh = Thanh("Biểu đồ thanh GDP Quý Châu", "phụ đề")
4. #Xác định biểu đồ thanh Bar() và đặt tiêu đề chính và phụ đề cùng lúc
5. thanh.thêm vào()
6. #Gọi hàm add() để thêm dữ liệu biểu đồ và đặt các mục cấu hình khác nhau
7. thanh.hiển thị_cấu hình()
8. #In tất cả các mục cấu hình của biểu đồ
9. thanh.làm ra()
10. #Generate tệp render.html, bạn cũng có thể đặt đường dẫn và tên tệp

2. Biểu đồ thanh ngang

Mã này như sau:

1. # -*- mã hóa:utf-8 -*-
2. từ biểu đồ hình tròn nhập khẩu Thanh
3. thanh = Thanh("Biểu đồ thanh GDP Quý Châu", "phụ đề")
4. thành phố = ["Thành phố Quý Dương", "Thành phố Tuân Nghĩa", "Thành phố Lưu Bàn Thủy", "Thành phố An Thuận", "Tỉnh Càn Đông Nam"]
5. dữ liệu1 = [40, 30, 26, 22, 15]
6. dữ liệu2 = [13, 43, 32, 38, 20]
7. thanh.thêm vào("GDP 2017", thành phố, dữ liệu1)
8. thanh.thêm vào("GDP 2016", thành phố, dữ liệu2, is_convert=ĐÚNG VẬY)
9. thanh.hiển thị_cấu hình()
10. thanh.làm ra()

Đầu ra được hiển thị dưới đây:

3. Âm mưu phân tán với hoạt hình hiệu ứng gợn sóng

Vui lòng tham khảo Jianshu.com để biết mã này https://www.jianshu.com/p/b718c307a61c. Tôi thực sự khuyên bạn nên nghiên cứu bài viết của chenjiandongx. Mã hoàn chỉnh như sau:

1. # -*- mã hóa:utf-8 -*-
2.  
3. từ biểu đồ hình tròn nhập khẩu Hiệu ứng phân tán
4. là = Hiệu ứng phân tán("Các ví dụ đồ họa khác nhau về biểu đồ phân tán động")
5. là.thêm vào("", [10], [10], kích thước biểu tượng=20, hiệu ứng_tỉ lệ=3,5, thời gian hiệu ứng=3, biểu tượng="ghim")
6. là.thêm vào("", [20], [20], kích thước biểu tượng=12, hiệu ứng_tỉ lệ=4,5, thời gian hiệu ứng=4, biểu tượng="hình chữ nhật")
7. là.thêm vào("", [30], [30], kích thước biểu tượng=30, hiệu ứng_tỉ lệ=5,5, thời gian hiệu ứng=5, biểu tượng="hình tròn")
8. là.thêm vào("", [40], [40], kích thước biểu tượng=10, hiệu ứng_tỉ lệ=6,5, hiệu ứng_cọ='đổ đầy', biểu tượng="kim cương")
9. là.thêm vào("", [50], [50], kích thước biểu tượng=16, hiệu ứng_tỉ lệ=5,5, thời gian hiệu ứng=3, biểu tượng="mũi tên")
10. là.thêm vào("", [60], [60], kích thước biểu tượng=6, hiệu ứng_tỉ lệ=2,5, thời gian hiệu ứng=3, biểu tượng="hình tam giác")
11. là.làm ra() 

Kết quả chạy được hiển thị bên dưới:

4. Vẽ đồ họa 3D

Mã để vẽ biểu đồ đường 3D như sau:

1. # -*- mã hóa:utf-8 -*-
2.  
3. từ biểu đồ hình tròn nhập khẩu Dòng 3D
4. nhập khẩu ngẫu nhiên
5. dữ liệu = [[1,2,3,4], [1,2,3,4], [0,4,8,16]]
6. Dòng 3D = Dòng 3D("Ví dụ về biểu đồ đường 3D", chiều rộng=1200, chiều cao=600)
7. Dòng 3D.thêm vào("", dữ liệu, is_visualmap=ĐÚNG VẬY)
8. Dòng 3D.làm ra()

Biểu đồ đầu ra trông như thế này:

Vẽ biểu đồ phân tán 3D và đặt tọa độ phân tán ngẫu nhiên. Mã như sau:

1. # -*- mã hóa:utf-8 -*-
2.  
3. từ biểu đồ hình tròn nhập khẩu Phân tán 3D
4. nhập khẩu ngẫu nhiên
5. dữ liệu = [[ngẫu nhiên.một cuộc hẹn hò(0, 100), ngẫu nhiên.một cuộc hẹn hò(0, 100), ngẫu nhiên.một cuộc hẹn hò(0, 100)] vì _ TRONG phạm vi(80)]
6. phạm vi_màu = ['#313695', '#4575b4', '#74add1', '#abd9e9', '#e0f3f8', '#ffffbf',
7. '#phí090', '#fdae61', '#f46d43', '#d73027', '#a50026']
8. phân tán3D = Phân tán 3D("Ví dụ về biểu đồ phân tán 3D", chiều rộng=1200, chiều cao=600)
9. phân tán3D.thêm vào("", dữ liệu, is_visualmap=ĐÚNG VẬY, màu_phạm_hình_ảnh=phạm vi_màu)
10. phân tán3D.làm ra()

Kết quả đầu ra rất đẹp, như thể hiện trong hình bên dưới:

5. Bảng điều khiển

1. # -*- mã hóa:utf-8 -*-
2. từ biểu đồ hình tròn nhập khẩu Đo lường
3. g = Đo lường("Đồ họa bảng điều khiển","Biểu tượng phụ")
4. g.thêm vào("dự án lớn", “Tỷ lệ đầu tư”, 66,66)
5. g.hiển thị_cấu hình()
6. g.làm ra("g.html")

Biểu đồ đầu ra trông như thế này:

6. Sơ đồ bóng nước

Mã này như sau:

1. # -*- mã hóa:utf-8 -*-
2.  
3. từ biểu đồ hình tròn nhập khẩu Chất lỏng
4. chất lỏng = Chất lỏng("Sơ đồ bóng nước")
5. chất lỏng.thêm vào("Chất lỏng", [0,8])
6. chất lỏng.hiển thị_cấu hình()
7. chất lỏng.làm ra()

Đầu ra được hiển thị dưới đây:

Đến đây, phần giải thích đồ họa cơ bản đã được hoàn thành. Để có thêm kiến ​​thức, tôi khuyên bạn nên nghiên cứu nó dựa trên các ứng dụng thực tế.

Sử dụng biểu đồ điện tử để vẽ bản đồ (bản đồ nhiệt) (bản đồ thế giới, bản đồ tỉnh, thành phố, bản đồ quận, huyện)

bản đồ thế giới

1. từ biểu đồ hình tròn nhập khẩu Bản đồ
2.  
3. giá trị = [95,1, 23.2, 43,3, 66,4, 88,5]
4. thuộc tính = ["Trung Quốc", "Canada", "Brazil", "Nga", "Hoa Kỳ"]
5. bản đồ0 = Bản đồ("Ví dụ về bản đồ thế giới", chiều rộng=1200, chiều cao=600)
6. bản đồ0.thêm vào("Bản đồ thế giới", thuộc tính, giá trị, loại bản đồ="thế giới", is_visualmap=ĐÚNG VẬY, màu sắc văn bản trực quan='#000')
7. bản đồ0.làm ra(con đường="bản đồ thế giới.html")

bản đồ trung quốc

1. từ biểu đồ hình tròn nhập khẩu Bản đồ
2.  
3. phân bố tỉnh = {'Hà Nam': 45,23, 'Bắc Kinh': 37,56, 'Hà Bắc': 21, 'Liêu Ninh': 12, 'Giang Tây': 6, 'Thượng Hải': 20, 'An Huy': 10, 'Giang Tô': 16, 'Hồ Nam': 9,'Chiết Giang': 13, 'Hải Nam': 2, 'Quảng Đông': 22, 'Hồ Bắc': 8, 'Hắc Long Giang': 11, 'Ma Cao': 1, 'Thiểm Tây': 11, 'Tứ Xuyên': 7, 'Nội Mông': 3, 'Trùng Khánh': 3,'Vân Nam': 6, 'Quý Châu': 2, 'Cát Lâm': 3, 'Sơn Tây': 12, 'Sơn Đông': 11, 'Phúc Kiến': 4, 'Thanh Hải': 1, 'Thiên Tân': 1,'khác': 1}
4. tỉnh = danh sách(phân bố tỉnh.chìa khóa())
5. giá trị = danh sách(phân bố tỉnh.giá trị())
6. bản đồ = Bản đồ("Bản đồ Trung Quốc", 'Bản đồ Trung Quốc', chiều rộng=1200, chiều cao=600)
7. bản đồ.thêm vào("", tỉnh, giá trị, tầm nhìn=[0, 50], loại bản đồ='Trung Quốc', is_visualmap=ĐÚNG VẬY,màu sắc văn bản trực quan='#000')
8. bản đồ.làm ra(con đường="Bản đồ Trung Quốc.html")

Bản đồ tỉnh và thành phố

1. từ biểu đồ hình tròn nhập khẩu Bản đồ
2.  
3. bản đồ2 = Bản đồ("Bản đồ Quý Châu", 'Quý Châu', chiều rộng=1200, chiều cao=600)
4. thành phố = ['Thành phố Quý Dương', 'Thành phố Lưu Bàn Thủy', 'Thành phố Tuân Nghĩa', 'Thành phố An Thuận', 'Thành phố Bijie', 'Thành phố Đồng Nhân', 'Quận tự trị Qianxinan Buyi và Miao', 'Quận tự trị Qiandongnan Miao và Dong', 'Quận tự trị Qiannan Buyi và Miao']
5. giá trị2 = [1.07, 3,85, 6,38, 8.21, 2,53, 4,37, 9,38, 4.29, 6.1]
6. bản đồ2.thêm vào('Quý Châu', thành phố, giá trị2, tầm nhìn=[1, 10], loại bản đồ='Quý Châu', is_visualmap=ĐÚNG VẬY, màu sắc văn bản trực quan='#000')
7. bản đồ2.làm ra(con đường="Bản đồ Quý Châu.html")

Bản đồ quận, huyện

1. từ biểu đồ hình tròn nhập khẩu Bản đồ
2.  
3. quxian = ['Quận Hồ Quan Sơn', 'Quận Vân Nham', 'Quận Nam Minh', 'Quận Hoa Tây', 'Quận Udang', 'Quận Bạch Vân', 'Quận Tú Văn', 'Quận Tây Phong', 'Quận Khai Dương', 'Thành phố Thanh Trấn']
4. giá trị3 = [3, 5, 7, 8, 2, 4, 7, 8, 2, 4]
5. bản đồ3 = Bản đồ("Bản đồ Quý Dương", "Quý Dương", chiều rộng=1200, chiều cao=600)
6. bản đồ3.thêm vào("Quý Dương", quxian, giá trị3, tầm nhìn=[1, 10], loại bản đồ='Quý Dương', is_visualmap=ĐÚNG VẬY)
7. bản đồ3.làm ra(con đường="Bản đồ Quý Dương.html")

bản đồ nhiệt

1. từ biểu đồ hình tròn nhập khẩu Địa lý
2.  
3. chìa khóa = ['Thượng Hải', 'Bắc Kinh', 'Hợp Phì', 'Cáp Nhĩ Tân', 'Quảng Châu', 'Thành Đô', 'Vô Tích', 'Hàng Châu', 'Vũ Hán', 'Thâm Quyến', 'Tây An', 'Trịnh Châu', 'Trùng Khánh', 'Trường Sa', 'Quý Dương', 'Urumqi']
4. giá trị = [4.07, 1,85, 4,38, 2.21, 3.53, 4,37, 1,38, 4.29, 4.1, 1.31, 3,92, 4,47, 2,40, 3,60, 1.2, 3.7]
5. địa lý = Địa lý("Bản đồ nhiệt về chất lượng không khí tại các thành phố lớn trên cả nước", "dữ liệu từ pm2.5", màu tiêu đề="#ffff",tiêu đề_vị trí="bên trái",chiều rộng=1200,chiều cao=600,màu nền='#404a59')
6. địa lý.thêm vào("Bản đồ nhiệt chất lượng không khí", chìa khóa, giá trị, tầm nhìn=[0, 5], kiểu='hiệu ứng phân tán',màu sắc văn bản trực quan="#ffff", kích thước biểu tượng=15,is_visualmap=ĐÚNG VẬY, đang_đi_lạc=ĐÚNG VẬY)
7. # Loại có ba chế độ để lựa chọn: phân tán, phân tán hiệu ứng và bản đồ nhiệt. Bạn có thể chọn chế độ biểu đồ tương ứng theo nhu cầu của riêng mình.
8. địa lý.làm ra(con đường="Bản đồ nhiệt về chất lượng không khí ở các thành phố lớn trên cả nước.html")

Đến đây là kết thúc bài viết về cài đặt và hướng dẫn sử dụng chi tiết pyEcharts (mới nhất). Để biết thêm thông tin về cách cài đặt và sử dụng pyEcharts, vui lòng tìm kiếm các bài viết trước của tôi hoặc tiếp tục duyệt các bài viết liên quan bên dưới. Tôi hy vọng bạn sẽ ủng hộ tôi trong tương lai! .

Liên kết gốc: https://blog.csdn.net/xiaoweite1/article/details/104230025.

Cuối cùng, bài viết về cài đặt và hướng dẫn sử dụng chi tiết pyEcharts (mới nhất) kết thúc tại đây. Nếu bạn muốn biết thêm về cách cài đặt và hướng dẫn sử dụng chi tiết pyEcharts (mới nhất), vui lòng tìm kiếm các bài viết về CFSDN hoặc tiếp tục duyệt các bài viết liên quan. ủng hộ blog của tôi trong tương lai! .