CFSDN nhấn mạnh vào giá trị tạo ra nguồn mở và chúng tôi cam kết xây dựng nền tảng chia sẻ tài nguyên để mọi nhân viên CNTT có thể tìm thấy thế giới tuyệt vời của bạn tại đây.

Bài viết blog CFSDN này Tại sao Python là lựa chọn đầu tiên cho trí tuệ nhân tạo (AI)? Bạn sẽ biết sau khi đọc bài viết này (gợi ý) do tác giả sưu tầm và biên soạn. Nếu bạn quan tâm đến bài viết này thì nhớ like nhé.

Tại sao Python là lựa chọn hàng đầu cho trí tuệ nhân tạo (ai)? Bạn sẽ biết sau khi đọc bài viết này. Chúng tôi thấy rằng về cơ bản tất cả mã trong tensorflow của Google đều là C++ và python, còn các ngôn ngữ khác nhìn chung chỉ có vài nghìn dòng. Nếu nói về tốc độ chạy thì dùng C++, còn nếu nói về hiệu quả phát triển thì dùng Python. Ai sẽ sử dụng Java, một ngôn ngữ không cao cũng không thấp để tham gia vào trí tuệ nhân tạo? Python tuy là ngôn ngữ kịch bản nhưng đã nhanh chóng trở thành công cụ cho các nhà khoa học vì dễ học (matlab cũng có thể thực hiện các phép tính khoa học, nhưng phần mềm này cần tiền và rất tốn kém). thư viện và kiến ​​trúc công cụ cũng như trí tuệ nhân tạo liên quan đến một lượng lớn dữ liệu. Việc tính toán diễn ra tự nhiên, đơn giản và hiệu quả khi sử dụng Python. Có rất nhiều thư viện deep learning tuyệt vời có sẵn trong python. Hiện nay hầu hết các framework deep learning đều hỗ trợ python. Ai có thể sử dụng python nếu bạn không cần python? Cuộc sống rất ngắn ngủi, hãy sử dụng trăn.

Python quả thực hiện nay rất phổ biến và đây là vấn đề không cần phải bàn cãi. Nếu như ba năm trước matlab, scala, r, java và java có cơ hội riêng và tình hình vẫn chưa rõ ràng thì ba năm sau, xu hướng đã rất rõ ràng, nhất là sau khi Facebook mở mã nguồn pytorch hai ngày trước, python đã trở thành Thời đại AI Vị trí của ngôn ngữ hàng đầu về cơ bản đã được xác lập, tương lai hồi hộp chỉ là ai có thể đảm bảo vị trí thứ hai.

Tuy nhiên, vẫn còn một số tiếng ồn trên thị trường. Gần đây, một người bạn quan tâm đến việc học khoa học dữ liệu nói với tôi rằng một trong những người bạn của cô ấy gợi ý rằng cô ấy nên bắt đầu với Java, vì cơ sở hạ tầng dữ liệu lớn như Hadoop được viết bằng Java.

Tôi muốn nói rõ ở đây rằng đối với các nhà phát triển muốn tham gia vào ngành AI và dữ liệu lớn, việc bỏ trứng vào giỏ Python không chỉ an toàn mà còn cần thiết. Hay nói cách khác, sau này nếu bạn muốn làm việc trong ngành này thì đừng nghĩ ngợi gì cả, cứ nhắm mắt học python trước đã. Tất nhiên, python không phải là không có những vấn đề và khuyết điểm. Bạn có thể và nên có một hoặc thậm chí nhiều ngôn ngữ khác để sánh ngang với python, nhưng python sẽ chắc chắn chiếm vị trí ngôn ngữ đầu tiên để phân tích dữ liệu và AI thì không có. nghi ngờ về nó.

Tôi thậm chí còn cho rằng vì python đã khẳng định được vị thế của mình, vì ngành này sẽ cần số lượng lớn người hành nghề trong tương lai, và vì python đang nhanh chóng trở thành ngôn ngữ giảng dạy được ưa thích cho các khóa học lập trình nhập môn ở các trường đại học, trung học cơ sở và tiểu học trên toàn thế giới. , ngôn ngữ kịch bản động mã nguồn mở này có những cơ hội tuyệt vời trong tương lai gần, nó sẽ trở thành Esperanto lập trình thực sự đầu tiên. Hãy chia sẻ tập lệnh mã Python để triển khai trí tuệ nhân tạo và triển khai trí tuệ nhân tạo AI Python để thực hiện đối thoại giữa người và máy tính:

[Ý tưởng thực hiện]

aiml .

aiml được phát minh bởi Richard Wallace. Ông đã thiết kế một robot tên là Alice (thực thể máy tính internet ngôn ngữ học nhân tạo) và giành được nhiều giải thưởng về trí tuệ nhân tạo. Điều thú vị là, một trong những Bài kiểm tra Turing tìm kiếm trí thông minh nhân tạo trong đó con người giao tiếp với robot thông qua giao diện văn bản trong vài phút để xem liệu robot có thể được coi là con người hay không.

Bài viết này sử dụng ngôn ngữ python gọi thư viện aiml để phát triển robot thông minh.

Phương thức hoạt động của hệ thống này là sử dụng Python để xây dựng giao diện phụ trợ phía máy chủ, giao diện này có thể được gọi trực tiếp bởi mỗi nền tảng. Sau đó, máy khách gọi giao diện api đối thoại thông minh, máy chủ phân tích dữ liệu tham số, phân tích các câu lệnh và cuối cùng trả về kết quả phản hồi.

Giao diện người dùng hệ thống hiện tại sử dụng HTML để thiết kế và viết phòng trò chuyện một cách đơn giản, đồng thời sử dụng các yêu cầu không đồng bộ để hiển thị dữ liệu.

[Môi trường phát triển và triển khai].

Môi trường phát triển: windows 7×64 phiên bản tiếng Anh.

jetbrains pycharm 2017.1.3 x64 。

Môi trường thử nghiệm: Windows 7×64 phiên bản tiếng Anh.

Một phần của mã:

Đây là phần hiển thị mã một phần. Nếu bạn muốn tìm hiểu, vui lòng liên hệ với người biên tập. Nếu mười lăm năm sau, tất cả những người lao động trí thức dưới 40 tuổi, trong và ngoài nước, từ bác sĩ đến kỹ sư xây dựng, từ thư ký văn phòng đến đạo diễn phim, từ nhà soạn nhạc đến bán hàng, đều có thể sử dụng cùng một ngôn ngữ lập trình để xử lý dữ liệu cơ bản, gọi là nhân tạo. API thông minh trên đám mây, điều khiển robot thông minh và sau đó truyền đạt ý tưởng với nhau, thì tầm quan trọng của mạng cộng tác lập trình phổ quát này sẽ vượt xa mọi tranh chấp về ngôn ngữ lập trình. Hiện tại, python có vẻ là hứa hẹn nhất để đảm nhận vai trò này.

Python đã là ngôn ngữ đầu tiên để phân tích dữ liệu và AI, ngôn ngữ hacker đầu tiên để tấn công và phòng thủ mạng, đồng thời đang trở thành ngôn ngữ đầu tiên để giảng dạy lập trình cơ bản và ngôn ngữ đầu tiên để quản lý hệ thống điện toán đám mây.

Python từ lâu đã trở thành một trong những ngôn ngữ chủ đạo để phát triển web, viết kịch bản trò chơi, thị giác máy tính, quản lý Internet of Things và phát triển robot. Với sự tăng trưởng như mong đợi của người dùng Python, nó sẽ có cơ hội đạt đến đỉnh cao trong lĩnh vực này. nhiều lĩnh vực.

Nếu muốn nhận diện những thay đổi, đổi mới lớn nhất trong lĩnh vực khoa học công nghệ thì khó có thể không nhắc đến từ khóa “trí tuệ nhân tạo”. Trí tuệ nhân tạo đã tạo ra một số lượng lớn công nghệ mới, doanh nghiệp mới và hình thức kinh doanh mới, mang lại điểm tăng trưởng kinh tế mới cho các cá nhân, doanh nghiệp, quốc gia và thậm chí cả thế giới từ những gã khổng lồ như Google, Apple và Baidu cho đến nhiều công ty khởi nghiệp khác nhau. trí tuệ nhân tạo đã trở thành một lối thoát ở cấp độ hiện tượng. Chỉ trong vài năm, việc tự động phân loại hình ảnh và nhận dạng khuôn mặt đã trở thành những chức năng rất phổ biến. Ngôn ngữ tự nhiên như một phương pháp tương tác đang được nhiều trợ lý giọng nói sử dụng rộng rãi. robot Với ​​sự lặp lại của công nghệ, giao thông đô thị và lối sống của con người sẽ được thay đổi bởi trí tuệ nhân tạo trong vài thập kỷ tới.

Python là ngôn ngữ lập trình được ưa thích dành cho trí tuệ nhân tạo. Với sự ra đời của kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo, hiệu quả phát triển Python rất cao. Về cơ bản, nếu bạn muốn thực hiện bất kỳ chức năng nào thông qua máy tính. Thư viện python chính thức có các mô-đun tương ứng để hỗ trợ, tải xuống và gọi trực tiếp, sau đó phát triển trên cơ sở thư viện cơ bản, giúp giảm đáng kể chu kỳ phát triển và tránh phải phát minh lại bánh xe. Python cũng có tính di động, khả năng mở rộng và khả năng nhúng. mã có thể làm được rất nhiều thứ, đây là lý do tại sao python là lựa chọn hàng đầu cho trí tuệ nhân tạo (ai).

Trên đây là phần giải thích và tích hợp chi tiết được người biên tập giới thiệu cho bạn về lý do tại sao Python là lựa chọn hàng đầu cho trí tuệ nhân tạo (ai). Nếu bạn có bất kỳ câu hỏi nào, vui lòng để lại tin nhắn cho tôi. biên tập viên sẽ trả lời bạn kịp thời. Tôi cũng xin cảm ơn mọi người đã ủng hộ trang web của tôi! .

Liên kết gốc: https://blog.csdn.net/qq_41769259/article/details/79419322.

Cuối cùng, bài viết này giải thích tại sao Python là lựa chọn hàng đầu cho trí tuệ nhân tạo (AI)? Sau khi đọc bài viết này, bạn sẽ biết rằng bài viết (được khuyến nghị) kết thúc tại đây. Nếu bạn muốn biết thêm về lý do tại sao Python là lựa chọn hàng đầu cho trí tuệ nhân tạo (AI)? Sau khi đọc bài viết này, bạn sẽ biết nội dung (được đề xuất). Vui lòng tìm kiếm các bài viết của CFSDN hoặc tiếp tục duyệt các bài viết liên quan. Tôi hy vọng bạn sẽ ủng hộ blog của tôi trong tương lai! .