MongoDB——聚合操作之MapReduce

In lại 作者：知者 更新时间：2024-03-13 01:32:41 hai mươi bốn 4

db.collection.mapReduce( function() {emit(key,value);}, //map 函数 function(key,values) {return reduceFunction}, //reduce 函数 { out: , query: , sort: , limit: , finalize: , scope: , jsMode: , verbose: , bypassDocumentValidation:  } )

var tags = ["nosql","mongodb","document","developer","popular"]; var types = ["technology","sociality","travel","novel","literature"]; var books=[]; for(var i=0;i<50;i++){ var typeIdx = Math.floor(Math.random()*types.length); var tagIdx = Math.floor(Math.random()*tags.length); var tagIdx2 = Math.floor(Math.random()*tags.length); var favCount = Math.floor(Math.random()*100); var username = "xx00"+Math.floor(Math.random()*10); var age = 20 + Math.floor(Math.random()*15); var book = { title: "book-"+i, type: types[typeIdx], tag: [tags[tagIdx],tags[tagIdx2]], favCount: favCount, author: {name:username,age:age} }; books.push(book) } db.books1.insertMany(books);

db.books1.mapReduce( function(){emit(this.author.name,this.favCount)}, function(key,values){return Array.sum(values)}, { query:{type:"travel"}, out: "books_favCount" } )

> db.books_favCount.find()

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