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这是我的第一个问题。
我有很多组数据。它们中的每一个都应该在 DataFrame 中呈现。我试图通过将 DataFrame 作为多维元组的一项来实现这一点,例如:
data[0][1].Glucose.val
data[0][1].Glucose.time
我已经像这样预定义了元组:
data = tuple([data_type for _ in range(3)] for _ in range(8))
解决这个问题很好,但是如果我尝试用新值填充 df,元组中的所有元素都会被覆盖:
for condition in range(8):
for index in range(3):
loop_it = condition + row_mult * index
exp_setting = expIDs[loop_it]
tempval = pd.read_csv(f"raw_data/{exp_setting}_Glucose.csv", delimiter="\t")
rundata[condition][index].DOT.val = tempval.val.values
rundata[condition][index].DOT.time = tempval.t
我到底做错了什么?
Cảm ơn
1 Câu trả lời
元组是不可变的,因此您不能在不覆盖整个元组的情况下替换单个项目。您可以改用 DataFrame 列表。
如果您的 DataFrame 都具有相同的形状,并且所有值都是数字,您也可以只对所有数据使用一个多维 NumPy 数组,例如:
nhập numpy dưới dạng np
data = np.array([[[1, 2], [3, 4]],
[[5, 6], [7, 8]]])
# replace the first item in the second row of the first frame with 9
data[0, 1, 0] = 9
print(data)
[[[1 2]
[9 4]]
[[5 6]
[7 8]]]
顺便说一下,pandas 在早期版本中确实有针对 3 维和 4 维 DataFrames 的特殊数据结构,但我猜他们被发现是不必要的。也许您可以将数据堆叠到一个具有两个维度的 DataFrame 中。为此,您可能需要研究 pandas 的 MultiIndex 功能。
关于Python:多维 Pandas 数据框,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/61807739/
pandas.crosstab 和 Pandas 数据透视表似乎都提供了完全相同的功能。有什么不同吗? 最佳答案 pivot_table没有 normalize争论,不幸的是。 在 crosstab
我能找到的最接近的答案似乎太复杂:How I can create an interval column in pandas? 如果我有一个如下所示的 pandas 数据框: +-------+ |
这是我用来将某一行的一列值移动到同一行的另一列的当前代码: #Move 2014/15 column ValB to column ValA df.loc[(df.Survey_year == 201
我有一个以下格式的 Pandas 数据框: df = pd.DataFrame({'a' : [0,1,2,3,4,5,6], 'b' : [-0.5, 0.0, 1.0, 1.2, 1.4,
所以我有这两个数据框,我想得到一个新的数据框,它由两个数据框的行的克罗内克积组成。正确的做法是什么? 举个例子:数据框1 c1 c2 0 10 100 1 11 110 2 12
TL;DR:在 pandas 中,如何绘制条形图以使其 x 轴刻度标签看起来像折线图? 我制作了一个间隔均匀的时间序列(每天一个项目),并且可以像这样很好地绘制它: intensity[350:450
我有以下两个时间列,“Time1”和“Time2”。我必须计算 Pandas 中的“差异”列,即 (Time2-Time1): Time1 Time2
从这个 df 去的正确方法是什么: >>> df=pd.DataFrame({'a':['jeff','bob','jill'], 'b':['bob','jeff','mike']}) >>> df
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我有一个数据框,如下所示。 Category Actual Predicted 1 1 1 1 0
我有一个 df,如下所示。 df: ID open_date limit 1 2020-06-03 100 1 2020-06-23 500
我有一个 df ,其中包含与唯一值关联的各种字符串。对于这些唯一值,我想删除不等于单独列表的行,最后一行除外。 下面使用 Label 中的各种字符串值与 Item 相关联.所以对于每个唯一的 Item
考虑以下具有相同名称的列的数据框(显然,这确实发生了,目前我有一个像这样的数据集!:() >>> df = pd.DataFrame({"a":range(10,15),"b":range(5,10)
我在 Pandas 中有一个 DF,它看起来像: Letters Numbers A 1 A 3 A 2 A 1 B 1 B 2
如何减去两列之间的时间并将其转换为分钟 Date Time Ordered Time Delivered 0 1/11/19 9:25:00 am 10:58:00 am
我试图理解 pandas 中的下/上百分位数计算,但有点困惑。这是它的示例代码和输出。 test = pd.Series([7, 15, 36, 39, 40, 41]) test.describe(
我有一个多索引数据框,如下所示: TQ bought HT Detailed Instru
我需要从包含值“低”,“中”或“高”的数据框列创建直方图。当我尝试执行通常的df.column.hist()时,出现以下错误。 ex3.Severity.value_counts() Out[85]:
我试图根据另一列的长度对一列进行子串,但结果集是 NaN .我究竟做错了什么? import pandas as pd df = pd.DataFrame([['abcdefghi','xyz'],
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