- html - 出于某种原因,IE8 对我的 Sass 文件中继承的 html5 CSS 不友好?
- JMeter 在响应断言中使用 span 标签的问题
- html - 在 :hover and :active? 上具有不同效果的 CSS 动画
- html - 相对于居中的 html 内容固定的 CSS 重复背景?
由于类型变量不能容纳多类型,似乎使用 Rank*Types 我们不能重用现有函数,因为它们的单型限制。
例如,当中间类型是多类型时,我们不能使用函数 (.)。我们被迫在现场重新实现(.)。这对于 (.) 来说当然是微不足道的,但对于更重要的代码体来说是一个问题。
我还认为使 ((f . g) x) 不等于 (f (g x)) 对引用透明度及其好处造成严重打击。
在我看来,这似乎是一个引人注目的问题,并且似乎使 Rank*Types 扩展对于广泛使用几乎不切实际。
我错过了什么吗?是否有计划让 Rank*Types 与类型系统的其余部分更好地交互?
编辑:您如何使 (runST . forever) 的类型有效?
1 Câu trả lời
Rank-N 类型的最新提议是 Don 的链接 FPH 论文。在我看来,它也是最好的。所有这些系统的主要目标是需要尽可能少的类型注释。问题是,当从 Hindley/Milner 到 System F 时,我们会丢失主要类型,并且类型推断变得无法确定——因此需要类型注释。
“boxy types”工作的基本思想是尽可能地传播类型注释。类型检查器在类型检查和类型推断模式之间切换,希望不再需要注释。这里的缺点是是否需要类型注释很难解释,因为它取决于实现细节。
Remy 的 MLF 系统是迄今为止最好的建议;它需要最少的类型注释,并且在许多代码转换下都很稳定。问题是它扩展了类型系统。以下标准示例说明了这一点:
choose :: forall a. a -> a -> a
id :: forall b. b -> b
choose id :: forall c. (c -> c) -> (c -> c)
choose id :: (forall c. c -> c) -> (forall c. c -> c)
choose id :: forall (a < forall b. b -> b). a -> a
choose id
的类型为
Một
đến
Một
,TRONG
Một
必须是
forall b. b -> b
的实例”。
(forall b. b -> b) -> (forall b. b -> b)
forall (a = forall b. b -> b). a -> a
cho phép
上进行类型注释。绑定(bind)。如果您只需要 Hindley/Milner 类型,则不需要注释。如果您想要更高级别的类型,您需要指定请求的类型,但仅限于
cho phép
(或顶级)绑定(bind)。
f . g
应该没有问题。上面的表达。但是,FPH 尚未在 GHC 中实现,而且很可能不会实现。困难来自与平等强制(以及可能的类型类约束)的交互。我不确定最新的状态是什么,但我听说 SPJ 想要摆脱不可靠的状态。所有这些表现力都是有代价的,到目前为止,还没有找到负担得起的全方位解决方案。
关于haskell - Rank2Types/RankNTypes 在没有多型变量的情况下是否实用?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/3076909/
我正在尝试找出一种计算排名的方法。现在它只需要每个条目的赢/输的比率,所以例如100 次中,有 99 次获胜,则胜率达到 99%。但如果一个参赛作品在 1 票中赢得 1 票,那么它的获胜排名将是 10
我尝试了以下操作,但它没有对每个类别进行明智的排名。相反,在不考虑类别的情况下对所有记录进行排名。我希望每个类别重新出现排名 select rs.Section,rs.Field1,rs.Field
如何获得在分区更改时重新启动的 RANK?我有这张表: ID Date Value 1 2015-01-01 1 2 2015-01-02 1 1; 关于
由于我们可以使用 row_number() 获得分配的行号如果我们想使用 dense_rank() 在不跳过分区内的任何数字的情况下找到每一行的排名,我们为什么需要rank()功能,我想不出任何用例
我很难搜索可以帮助我构建文本序列(特征)分类器的文档、研究或博客。我拥有的文本序列包含网络日志。 我正在使用 TensorFlow 构建 GRU 模型,并将 SVM 作为分类函数。我在处理张量形状时遇
我遇到了这类错误。 colsys.f:1367.51: 1 NOLD, ALDIF, K, NCOMP, M, MSTAR, 3,DUMM,0)
import tensorflow as tf x = [[1,2,3],[4,5,6]] y = [0,1] z = [1,2] x = tf.constant(x) y = tf.constant
我在学习 SQL 中的排名函数,发现它使用的排名与 pandas 方法不同。如何得到相同的答案? 提问链接:https://www.windowfunctions.com/questions/rank
在 SQL Server 数据库中,我有一个我对排名感兴趣的值表。 当我执行 RANK() OVER (ORDER BY VALUE DESC) 作为 RANK 时,我得到以下结果(在假设表中): R
我有一个包含以下字段的游戏 table : ID Name Email Points ---------------------------------- 1 Jo
我有以下 TensorFlow 代码: layer_1 = tf.add(tf.matmul(tf.cast(x, tf.float32), weights['h1']), biases['b1'])
我是 Sentdex 教程的神经网络新手。我尝试运行该代码: import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist i
我是 tensorflow 的新手,我正在尝试将双向 LSTM 的一些代码从旧版本的 tensorflow 更新到最新版本 (1.0),但我收到此错误: Shape must be rank 2 bu
我正在使用以下格式的数据集: Column 1 (What I Have), Column 2 (What I need to see) 8 1 8 1 8 1 9 2 9
我有一个 Keras 函数模型(具有卷积层的神经网络),它可以很好地与 tensorflow 配合使用。我可以运行它,我可以适应它。 但是,使用tensorflow gpu时无法建立模型。 这是构建模
MPI 中的进程以什么顺序执行?我的意思是排名明智的顺序? 例如:rank == 0 首先,rank == 1 接下来? 我通过在运行时给出以下命令来考虑两个过程: mpirun -np 2 示例。
我正在尝试使用 cvxpy(因此使用 cvxopt)在具有 28 个节点和 37 条线路的相对简单的网络中对最佳功率流进行建模,但得到的是“Rank(A) < p or Rank([G; A] ) <
我是 tensorflow 的新手,我正在做一些在线练习以熟悉 tensorflow。我要执行以下任务: Create two tensors x and y of shape 300 from an
我有一个 Ubuntu 对话语料库的 .tfrecords 文件。我正在尝试读取整个数据集,以便我可以将上下文和话语分成几批。使用 tf.parse_single_example 我能够阅读一个示例。
实际上我们不能在 if 语句中使用 tf.var 作为 bool 来代替使用 tf.cond。我为规范化输入数据编写了这段代码,但出现了令人困惑的错误,我哪里做错了? def global_co
Tôi là một lập trình viên xuất sắc, rất giỏi!