math - 了解 "randomness"

In lại 作者：行者123 更新时间：2023-12-03 03:52:05 29 4

rand()

rand() * rand()

        BarChart[BinCounts[RandomReal[{0, 1}, 50000], 0.01]]

        BarChart[BinCounts[Table[RandomReal[{0, 1}, 50000] * 
                                 RandomReal[{0, 1}, 50000], {50000}], 0.01]]

        BarChart[BinCounts[2 * RandomReal[{0, 1}, 50000], 0.01]]

        BarChart[BinCounts[Table[RandomReal[{0, 1}, 50000] + 
                                 RandomReal[{0, 1}, 50000], {50000}], 0.01]]

BarChart[BinCounts[Table[RandomReal[{0, 1}, 50000] + RandomReal[{0, 1}, 50000] +
                   Table[RandomReal[{0, 1}, 50000] + RandomReal[{0, 1}, 50000],
                   {50000}],
         0.01]]  

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• python - np.random.rand() 或 random.random()

  在分析代码时，我偶然发现了以下代码段: msk = np.random.rand(len(df)) < 0.8 变量“msk”和“df”与我的问题无关。经过一些研究，我认为这种用法也与“随机”类有关。

• random - random() 似乎不会绘制范围极值

  出于几个合理的原因，我必须使用 BSD 的 random() 来生成非常大量的随机数，并且由于它的周期很短(~2^69，如果我没记错的话)，这些数字的质量会降低对于我的用例来说很快。我可以使用我可以访

• random - random() 实际上是如何工作的？

  每种语言都有一个 random() 函数或类似的东西来生成伪随机数。我想知道下面会发生什么来生成这些数字？我没有编写任何需要这些知识的东西，只是想满足我自己的好奇心。 最佳答案 唐纳德·克努斯开创性的

• python - 为什么 random.random() 占用两个 random.randint() 值？

  我开发了一个简单的应用程序来生成测试数据系列，并且我使用随机种子将其构建为能够重复。我注意到以下情况并想知道为什么会这样: >>> random.seed(1) >>> [random.randint

• python - 为什么 random() * random() 与 random() ** 2 不同？

  random() * random() 和 random() ** 2 有区别吗？ random() 从均匀分布中返回一个介于 0 和 1 之间的值。 在测试两个版本的随机平方数时，我注意到了一点不同

• python - np.random.rand 与 np.random.random

  我发现 Python(及其生态系统)充满了奇怪的约定和不一致，这是另一个例子: np.random.rand Create an array of the given shape and popula

• python - Python 中 numpy.random 和 random.random 的性能差异

  我想看看哪个随机数生成器包在我的神经网络中速度更快。 我目前正在从github上修改一段代码，其中numpy.random和random包都用于生成随机整数、随机选择、随机样本等。 我更改此代码的原因

• python - Python 中 numpy.random 和 random.random 的区别

  我有一个 Python 大脚本。我在其他人的代码中启发了自己，所以我最终使用 numpy.random 模块来做一些事情(例如创建一个从二项分布中获取的随机数数组)，在其他地方我使用模块 random

• random - 为什么 JDK 既有 Math.random() 又有 Random 类？

  仅仅是因为“大型 API 综合症”还是生成在某些情况下更偏向的随机数？如果是……我认为控制偏见很重要。 最佳答案 他们是一样的，真的。只是一个方便的方法。检查 javadoc here .此外，您

• python - 在 Python3 中使用 `random.shuffle` 作为关键字参数时 `random.random` 的运行时间更短

  我只是观察到，当使用 Python3 时，使用 random.shuffle 对列表进行洗牌需要大约一半的运行时间，而当为 显式提交函数 random.random >random 关键字参数。我检查

• python - 在 python 中，random.uniform() 和 random.random() 有什么区别？

  在python中随机模块，random.uniform()和random.random()有什么区别？它们都生成伪随机数，random.uniform() 生成均匀分布的数字，random.rando

• random - 在JMeter中生成 'Random number'变量

  是否可以在JMeter中生成“随机数”变量？ 我已经记录了用户旅程 我已将旅程导入JMeter 我必须在用户旅程测试用例中输入一个唯一的4位数ID 在jmeter的当前默认值为2323 有没有一种方法

• random - FFMpeg random 是否会为连续执行生成相同的伪随机数序列？

  例如，如果我执行命令两次:ffmpeg -i input.mp4 -vf geq=r='random(1)*255':g='random(1)*255':b='random(1)*255' -stri

• random - System.Random 产生相同的随机数

  尽管随机生成器只创建一次，但输出始终是相同的随机结果(对于所有三个测试输出)。 来自稍大脚本的测试片段: let myRandGen = System.Random() let getRa

• random - IntRange.random()如何在Kotlin中引入熵

  我正计划使用IntRange.random()(即(0..9999).random())在 Kotlin 中生成一个随机的5位代码。重要的是，恶意人员不能预测将要生成的数字的顺序。 IntRange.

• random - 将随机数生成器种子设置为 "random"数字

  您能否告诉我如何将 KDB 中的随机数生成器种子设置为或多或少的“随机”数？ 我正在尝试执行以下操作: \S .z.i 但不知何故它不起作用。\S 似乎需要一个显式整数，而不是一个变量。 非常感谢!

• random - 在内核模块中获取/dev/random

  我需要同时获得 /dev/random和 /dev/urandom在内核模块中。 get_random_bytes提供获取 /dev/urandom 的 API . 但是/dev/random 没有A

• python - random.random 到底在做什么

  random.shuffle(lst_shuffle, random.random) 我知道后一部分是可选参数。但它究竟做了什么。我不明白这是什么意思。 这是来自文档。 random.random()

• python - random.random() 在不同的机器上生成不同的数字

  在树莓派 3 上: >>> import random >>> random.seed(0.9849899567458751) >>> random.random() 0.47871160253065

• Python:random.random()植入哪里？

  说我有一些python代码: import random r=random.random() r的值通常从哪里来？ 如果我的操作系统没有随机数，那么它将在何处播种呢？ 为什么不建议将其用于加密？有什么