基于数据集中先前数字的 Pandas DataFrame 编号

In lại 作者：行者123 更新时间：2023-12-02 01:03:41 27 4

None, None, 50,60,70,80,90,None,None, None, 110, None, None

nhập pandas dưới dạng pd
number_list = [None, None, 50,60,70,80,90, None, 100, None, None, None, 110, None, None]
df = pd.DataFrame(number_list, columns=['ID'])

 the final result for this example would be: 
 99901, 99902, 50,60,70,80,90,91,92,93,110,111,112

# getting the group key df.ID.isnull().astype(int).diff().ne(0).cumsum()  
s=df.groupby(df.ID.isnull().astype(int).diff().ne(0).cumsum()).cumcount().add(1)[df.ID.isnull()]
df.fillna((df.ffill().fillna(90000)).add(s,0))
Out[193]:
         NHẬN DẠNG
0 90001.0
1 90002.0
2 50.0
3 60.0
4 70.0
5 80.0
6 90.0
7 91.0
8 100.0
9 101.0
10 102.0
11 103.0
12 110.0
13 111.0
14 112.0

27 4 0

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