我正在 docker 容器中运行 Kafka 流应用程序。出于测试目的,我有一个 docker-compose 文件,用于运行流应用程序、kafka 的单个实例和 zookeeper。 kafka 和 zookeeper 的配置以前都有效。
为 kafka 流应用程序分配分区需要 5 分钟以上的时间。如果我延迟运行流容器直到 kafka 和 zookeeper 启动,并且流应用程序正在使用的主题已正确实例化,那么它几乎立即获得分配的分区。
似乎 kafka 流组正在被实例化,但是,应用程序没有分配任何分区。这大概是因为该主题尚未完全实例化。它直到下一代才分配分区,这似乎几乎需要 5 分钟。
根据我对情况的(有限的)理解,我有一些减少这种延迟的选择:
在启动流应用程序之前检查主题是否具有元数据
减少世代之间的间隔(看起来这可能会在生产中出现问题,但可能适合测试)
但是,我意识到考虑到我在这方面的知识有限,我可能会遗漏一些明显的东西。
编辑:docker-compose 文件以供引用
version: 3.3
services:
kafka-stream-ingestor:
build:
context: .
dockerfile: Dockerfile
args:
- version
networks:
- services
zookeeper:
image: wurstmeister/zookeeper
ports:
- 2181:2181
networks:
- services
kafka:
image: wurstmeister/kafka:latest
ports:
- 9094:9094
- 9092:9092
environment:
KAFKA_ADVERTISED_HOST_NAME: ${DOCKER_KAFKA_HOST}
KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT: zookeeper:2181
KAFKA_LISTENER_SECURITY_PROTOCOL_MAP: INSIDE:PLAINTEXT,OUTSIDE:PLAINTEXT
KAFKA_ADVERTISED_PROTOCOL_NAME: OUTSIDE
KAFKA_ADVERTISED_PORT: 9094
KAFKA_CREATE_TOPICS: "kafka-queue:12:1"
KAFKA_PROTOCOL_NAME: INSIDE
KAFKA_PORT: 9092
volumes:
- /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock
networks:
- services
networks:
services:
volumes:
testresult:
我找到了一个可以在有限情况下工作的临时解决方案(仅在本地测试或通过集成测试时需要)。我不会将此标记为已解决以提供更好的答案。
本质上,流应用程序在分区准备好之前要求提供元数据。 kafka 说“还没有分区”,应用程序说“好吧,没有要分配的分区”,然后等待(可配置的)时间,直到分区元数据变得陈旧。然后它向 kafka 发出另一个请求,此时它已经创建了分区。
规定此刷新间隔的配置是 kafka.metadata.max.age.ms
.我将其设置为 1000 毫秒。
Tôi là một lập trình viên xuất sắc, rất giỏi!