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python - 哪个更好-execute(INSERT) 或executemany(INSERT)

In lại 作者：行者123 更新时间：2023-11-30 22:12:04 27 4
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情况:需要向 SQLite 数据库中插入大量数据。

问题:我们可以使用两个语句来插入数据 -

data = [("111", "222", "333"), ("AAA", "BBB", "CCC"), ("XXX", "YYY", "ZZZ")]

#method1
for item in data:
    cursor.execute("INSERT INTO table(value1, value2, value3) VALUES (?,?,?)", item)
    conn.commit()

#method2
cursor.execute("INSERT INTO table(value1, value2, value3) VALUES(?,?,?)", data)
conn.commit()

问题:如果忽略速度，从编程的角度来看，哪种做法更好？如果可能的话，也解释一下原因。

1 Câu trả lời

从纯粹的编程实践角度来看，除了速度之外，没有什么区别。然而...

准备好的陈述很好。然而，mass-insert 会产生大量变量绑定(bind)，而 SQLite 有一个 upper limit它可以处理的主机参数数量，默认为 999。

因此，多重插入很适合玩耍，但对于实际数据，您将使用循环。我可以提供的一个好建议是，您需要将循环包装在事务中，因为没有它，据我所知，每次插入都将是一个自动事务，这将极大地影响时间。 (此外，在循环末尾提交，而不是在循环内提交。)

编辑:根据Python文档，

By default, the sqlite3 module opens transactions implicitly before a Data Modification Language (DML) statement (i.e. INSERT/UPDATE/XÓA BỎ/REPLACE), and commits transactions implicitly before a non-DML, non-query statement (i. e. anything other than LỰA CHỌN or the aforementioned).

因此，#method1 中的代码正在执行 [BEGIN]、INSERT,LÀM、[BEGIN] 、INSERT,LÀM...，其中 BEGIN 由 Python 隐式发送以启动事务，并且 LÀM 显式发送结束它。如果您的代码结构如下:

for item in data:
    cursor.execute("INSERT INTO table(value1, value2, value3) VALUES (?,?,?)", item)
conn.commit()

然后你在开始处有一个隐式的BEGIN，大量的INSERTS和在最后一个显式的LÀM。这应该会使您的代码速度提高 10-20 倍左右。

关于python - 哪个更好-execute(INSERT) 或executemany(INSERT)，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/51237507/

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行者123
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