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假设我们有一个 PostgreSQL 表contacts，每条记录都有一堆带标签的电子邮件地址(标签和电子邮件对)——其中一个是“主要”。
存储方式如下:
Trung tâm cá nhân
Điều phát hành
từ bỏnhận dạng 主键电子邮件 文本email_label 文本元数据 jsonb
emails 数组电子邮件 文本标签文本例如，一条记录可能类似于:
id: 1
email: 'a@a.com'
email_label: 'a'
metadata: {
"emails": [
{
"email": "b@b.com",
"label": "b"
},
{
"email": "c@c.com",
"label": "c"
}
]
}
鉴于此存储模式，我们希望能够通过其任何电子邮件地址找到记录。
简单的查询看起来像:
CHỌN id
FROM contacts
Ở ĐÂU
email = 'my@email.com' OR
metadata -> 'emails' @> '[{"email": "my@email.com"}]'
有没有什么方法可以创建一个索引来显着加快这个操作？它需要自动更新以响应记录的更改，理想情况下索引跨文本列和嵌套JSONB 列。
此处的特定用例将能够高效快速地通过电子邮件地址进行查找，而无需彻底检查此结构或创建新的关系表。
我认为解决方案涉及使用 GIN 索引和 this question mentions jsonb_path_ops但我不确定如何将所有部分整合在一起。
câu trả lời hay nhất
创建以下两个索引:
CREATE INDEX contacts_email_idx
ON contacts (email);
CREATE INDEX contacts_metadata_emails_idx
ON contacts USING gin ((metadata -> 'emails') jsonb_path_ops);
那么查询会很快，因为索引完全符合这两个条件，并且可以使用位图索引扫描进行组合。
EXPLAIN (COSTS off)
CHỌN id
FROM contacts
WHERE email = 'my@email.com'
OR metadata -> 'emails' @> '[{"email": "my@email.com"}]';
QUERY PLAN
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Bitmap Heap Scan on contacts
Recheck Cond: ((email = 'my@email.com'::text) OR ((metadata -> 'emails'::text) @> '[{"email": "my@email.com"}]'::jsonb))
-> BitmapOr
-> Bitmap Index Scan on contacts_email_idx
Index Cond: (email = 'my@email.com'::text)
-> Bitmap Index Scan on contacts_metadata_emails_idx
Index Cond: ((metadata -> 'emails'::text) @> '[{"email": "my@email.com"}]'::jsonb)
(7 rows)
关于sql - 跨两列/数组的 PostgreSQL 搜索/索引(GIN 索引？)，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/50376914/
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Tôi là một lập trình viên xuất sắc, rất giỏi!