php - 什么是索引 - 正常 - 全文 - 唯一

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• postgresql - 全文 Postgres

  我在 postgresql 中创建了一个用于全文搜索的索引。 CREATE INDEX pesquisa_idx ON chamado USING gin(to_tsvector('portugues

• Mysql 未对结果进行排名，全文

  我已经设置了一个数据库并启用了全文搜索，当我使用以下内容搜索数据库时，数据库中有一些条目包含“测试”一词，还有一个条目包含“测试更多”: SELECT keywords, title FROM dat

• 具有特定词序的 MySQL 全文

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• MYSQL 全文 - 意外结果

  我有一个 80,000 行的数据库，当我测试一些 FULLTEXT 查询时，我遇到了一个意想不到的结果。我已从 MYSQL 中删除停用词并将最小字长设置为 3。 当我执行此查询时: SELECT `s

• MySQL - 查找部分字符串 - 全文？

  我刚刚在我的 MYSQL 数据库中发现了一堆流氓数据... 到达它的唯一方法是通过其中一列 - FILE_PATH，其中包含文件路径的斜杠剥离版本。我需要在这组文件中找到一些恶意文件——它们的文件名都

• 带词干的 MySQL 全文

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• database - (全文)搜索与数据库设计

  这是一个关于使用(关系)数据库设计全文搜索的系统架构问题。我使用的具体软件是 Solr 和 PostgreSQL，仅供引用。 假设我们正在构建一个有两个用户 Andy 和 Betty 的论坛 -- P

• 元素数组中的数组上的 MongoDB 全文

  当元素数组中的数组包含应与我的搜索匹配的文本时，我无法检索文档。 这里有两个示例文档: { _id: ..., 'foo': [ { 'name

• mysql - 全文 : this query very slow

  我正在使用这个查询，但不幸的是它运行缓慢: SELECT *, (MATCH(`title`) AGAINST ('$word' IN BOOLEAN MODE) * 2 + MATC

• php - Mysql(全文？)搜索产品

  我正在构建一个非常简单的产品目录，它将在 mysql 表中存储产品，我想尽快搜索产品(并尽可能相关)。产品数据库将非常大(大约 500.000 个产品)，这就是为什么使用“like”而不使用索引的搜索

• Mysql 全文、匹配...和搜索字段中的@

  select count(distinct email_address) from users WHERE MATCH (email_address) AGAINST ('@r

• MySQL 全文 MATCH AGAINST 不适用于复数

  我正在尝试在 mySQL 中进行简单的全文搜索，但在复数方面遇到一些问题。 我确实相信我符合50% 规则。 我不认为我使用了停用词。 我正在运行这样的查询: SELECT * FROM product

• mysql - 全文 InnoDB 搜索没有响应

  我在 innoDB 数据库中使用全文搜索时遇到了一个大问题。 首先，ns_pages 表有超过 2.6m 的记录，全文索引有 3 个键 block 。 该数据库在具有 128GB RAM 的 Dell

• MySQL 全文 : have a result weigh more

  我有一个城市和州的数据库(大约 43,000 个)。我对其进行全文搜索，如下所示: select city, state, match(city, state_short, state) agains

• Mysql 全文 50% 阈值

  我正在使用带有自然语言全文的 Mysql FULLTEXT 搜索，不幸的是，我遇到了 FULLTEXT 50% 阈值，如果给定的关键字出现在总行数的 50% 时间，则不允许我搜索行。 我搜索并找到了一

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  如果我搜索单词hello，那么我没有匹配到，而我搜索单词hella，那么我得到了匹配。同样的情况也发生在“Non”这个词上。我在 Mac 上的 MAMP 和 sqlfiddle.com 上进行了测试，

• Postgresql 全文(pg_trgm)更好地处理精确匹配？

  所以我有一个简单的场景。我有一张 field 表(事件 field 等)。我的查询看起来像: SELECT * FROM venues WHERE venues.name % 'Philips Are

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  我有一个表，其中有视频数据，如“标题”、“描述”等。我正在尝试使用 MySQL 全文索引编写一个搜索引擎。 SQL 查询适用于某些单词，但不是每个单词。这是我的 SQL 查询； SELECT * FR