python - 如何将 m×m 数据帧转换为 pandas 中的 m*m×3 数据帧？

In lại 作者：行者123 更新时间：2023-11-28 22:14:14 26 4

df = pd.DataFrame({'A':[1,3,2,9],'B':[2,1,2,7],'C':[7,2,4,6],'D':[8,1,6,4]},index=['A','B','C','D'])

>> A B C D
  A 1 2 7 8
  B 3 1 2 1
  C 2 2 4 6
  D 9 7 6 4

>> col1 col2 val
    A A 1
    A B 3
    A C 2
    A D 9
   ... ... ...
    D C 6
    D D 4

df = df.stack().reset_index()
df.columns = ['col1','col2','val']

a = np.repeat(df.index, len(df.columns))
b = np.tile(df.columns, len(df))
c = df.values.ravel()

df = pd.DataFrame({'col1':a,'col2':b,'val':c})

print (df)
   col1 col2 val
0 A A 1
1 A B 2
2 A C 7
3 A D 8
4 B A 3
5 B B 1
6 B C 2
7 B D 1
8 C A 2
9 C B 2
10 C C 4
11 C D 6
12 D A 9
13 D B 7
14 D C 6
15 D D 4

df = (df.rename_axis('col2')
        .reset_index()
        .melt('col2', var_name='col1', value_name='val')
        .reindex(columns=['col1','col2','val']))

a = np.repeat(df.columns, len(df.columns))
b = np.tile(df.index, len(df))
c = df.values.T.ravel()

df1 = pd.DataFrame({'col1':a,'col2':b,'val':c})

print (df)

   col1 col2 val
0 A A 1
1 A B 3
2 A C 2
3 A D 9
4 B A 2
5 B B 1
6 B C 2
7 B D 7
8 C A 7
9 C B 2
10 C C 4
11 C D 6
12 D A 8
13 D B 1
14 D C 6
15 D D 4

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