我想创建一个数据类基类，其中子类中的所有字段都自动可选且默认为无(如果未提供默认值)。

下面的代码……几乎可以满足我的要求，但又不完全是。它出错的方式就像我从未编写过 __init_subclass__(即提示未填充的参数)...可能是因为我的代码hiện hữu数据类魔术发生后运行？

@dataclass(order=True, frozen=True)
class BaseDictKey:
    def __init_subclass__(cls, *args, **kwargs):
        super().__init_subclass__(*args, **kwargs)
        # noinspection PyUnresolvedReferences
        for field in cls.__dataclass_fields__.values():
            field.default = None if field.default is None else field.default
            field.type = typing.Union[field.type, NoneType]

@dataclass(order=True, frozen=True)
class ScoreDictKey(BaseDictKey):
    catalog: str # magically becomes catalog: Optional[str] = None
    dataset: str = 'foo' # magically becomes dataset: Optional[str] = 'foo'

(如果您想知道为什么我想要这个，我有另一个使用这些 BaseDictKeys 的基类，它期望子类中的任何和所有字段都是可选的。我想我可以而不是引发异常如果我检测到某些东西不是可选的，但那看起来更丑陋。)

这在 Python 3.7+ 中可行吗？

câu trả lời hay nhất

我找到了一种修改类 __annotations__ 字段以使字段可选并直接在类上设置属性以提供默认值 None 的方法:

from dataclasses import dataclass

import typing


@dataclass(order=True, frozen=True)
class BaseDictKey:
    def __init_subclass__(cls, *args, **kwargs):
        for field, value in cls.__annotations__.items():
            cls.__annotations__[field] = typing.Union[value, None]
            if not hasattr(cls, field):
                setattr(cls, field, None)
        super().__init_subclass__(*args, **kwargs)


@dataclass(order=True, frozen=True)
class ScoreDictKey(BaseDictKey):
    catalog: str # magically becomes catalog: Optional[str] = None
    dataset: str = 'foo' # magically becomes dataset: Optional[str] = 'foo'

    def __init__(self, *args, **kwargs): # to get rid of PyCharm warning
        pass


c = ScoreDictKey()
print(c.catalog, c.dataset) # None foo

关于Python 数据类 : can you set a default default for fields?，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/58554092/