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我创建了一个自定义日历:
Trung tâm cá nhân
Điều phát hành
từ bỏholidays_list = [...] # list of all weekends and holidays for needed time period
class MyBusinessCalendar(AbstractHolidayCalendar):
start_date = datetime(2011, 1, 1)
end_date = datetime(2017, 12, 31)
rules = [
Holiday(name='Day Off', year=d.year, month=d.month, day=d.day) for d in holidays_list
]
cal = MyBusinessCalendar()
我知道发薪日是每个月的第 5 天和第 20 天，如果这些天是休息日，则为之前的工作日。所以我拿
bus_day = CustomBusinessDay(calendar=cal)
r = pd.date_range('2011-01-01', '2017-12-31', freq=bus_day)
如果是发薪日，我想从 r 计算每一天。我怎样才能得到这个？
câu trả lời hay nhất
发薪日列表(美式英语paydays)你定义为:
the 5th and the 20th days of each month or the previous business days if these ones are days off
要使用假期日历以编程方式生成发薪日列表，您可以生成每月 6 日和每月 21 日的列表:
dates = [date(year, month, 6) for month in range(1, 13)] +
[date(year, month, 21) for month in range(1, 13)]
然后获取前一个工作日，即offset=-1。我会用这个:
np.busday_offset(dates, -1, roll='forward', holidays=my_holidays)
tôi sử dụng numpy.busday_offset 而不是 Pandas 的东西来进行偏移的原因是它是矢量化的并且运行速度非常快，而 Pandas busday 偏移逻辑非常慢。如果日期的数量很少，那没关系。如果需要，您仍然可以使用 Pandas 生成假期列表。
Xin lưu ý rằngroll='forward' 是因为您希望逻辑是，如果 6 号是周末或节假日，则向前滚动到 7 号或 8 号，然后从那里抵消-1 个工作日即可获得发薪日。
关于python - 计算 Pandas 中的工资天数，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/46426499/
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pandas.crosstab 和 Pandas 数据透视表似乎都提供了完全相同的功能。有什么不同吗？ 最佳答案 pivot_table没有 normalize争论，不幸的是。 在 crosstab
我能找到的最接近的答案似乎太复杂:How I can create an interval column in pandas? 如果我有一个如下所示的 pandas 数据框: +-------+ |
这是我用来将某一行的一列值移动到同一行的另一列的当前代码: #Move 2014/15 column ValB to column ValA df.loc[(df.Survey_year == 201
我有一个以下格式的 Pandas 数据框: df = pd.DataFrame({'a' : [0,1,2,3,4,5,6], 'b' : [-0.5, 0.0, 1.0, 1.2, 1.4,
所以我有这两个数据框，我想得到一个新的数据框，它由两个数据框的行的克罗内克积组成。正确的做法是什么？ 举个例子:数据框1 c1 c2 0 10 100 1 11 110 2 12
TL;DR:在 pandas 中，如何绘制条形图以使其 x 轴刻度标签看起来像折线图？ 我制作了一个间隔均匀的时间序列(每天一个项目)，并且可以像这样很好地绘制它: intensity[350:450
我有以下两个时间列，“Time1”和“Time2”。我必须计算 Pandas 中的“差异”列，即 (Time2-Time1): Time1 Time2
从这个 df 去的正确方法是什么: >>> df=pd.DataFrame({'a':['jeff','bob','jill'], 'b':['bob','jeff','mike']}) >>> df
我想按周从 Pandas 框架中的列中累积计算唯一值。例如，假设我有这样的数据: df = pd.DataFrame({'user_id':[1,1,1,2,2,2],'week':[1,1,2,1,
数据透视表的表示形式看起来不像我在寻找的东西，更具体地说，结果行的顺序。 我不知道如何以正确的方式进行更改。 df示例: test_df = pd.DataFrame({'name':['name_1
我有一个数据框，如下所示。 Category Actual Predicted 1 1 1 1 0
我有一个 df，如下所示。 df: ID open_date limit 1 2020-06-03 100 1 2020-06-23 500
我有一个 df ，其中包含与唯一值关联的各种字符串。对于这些唯一值，我想删除不等于单独列表的行，最后一行除外。 下面使用 Label 中的各种字符串值与 Item 相关联.所以对于每个唯一的 Item
考虑以下具有相同名称的列的数据框（显然，这确实发生了，目前我有一个像这样的数据集！:(） >>> df = pd.DataFrame({"a":range(10,15),"b":range(5,10)
我在 Pandas 中有一个 DF，它看起来像: Letters Numbers A 1 A 3 A 2 A 1 B 1 B 2
如何减去两列之间的时间并将其转换为分钟 Date Time Ordered Time Delivered 0 1/11/19 9:25:00 am 10:58:00 am
我试图理解 pandas 中的下/上百分位数计算，但有点困惑。这是它的示例代码和输出。 test = pd.Series([7, 15, 36, 39, 40, 41]) test.describe(
我有一个多索引数据框，如下所示: TQ bought HT Detailed Instru
我需要从包含值“低”，“中”或“高”的数据框列创建直方图。当我尝试执行通常的df.column.hist（）时，出现以下错误。 ex3.Severity.value_counts() Out[85]:
我试图根据另一列的长度对一列进行子串，但结果集是 NaN .我究竟做错了什么？ import pandas as pd df = pd.DataFrame([['abcdefghi','xyz'],
Tôi là một lập trình viên xuất sắc, rất giỏi!