27
4
Tôi đang gặp một số vấn đề khi sử dụng ứng dụng JFX. Trên hệ thống phát triển cục bộ (Linux), mức sử dụng CPU của ứng dụng của tôi là khoảng 0-2%. Khi tôi cài đặt và chạy ứng dụng của mình trên hệ thống máy ảo Windows khách, mức sử dụng CPU cao hơn nhiều, khoảng 50-70%. Hiện tượng này chỉ xảy ra trên hệ thống VM. Nếu tôi chạy ứng dụng trên hệ thống Windows cục bộ của mình thì mọi thứ đều hoạt động tốt. Vì vậy, tôi đoán điều này có liên quan đến bộ điều hợp đồ họa vm và cấu hình của nó. Nhưng khách hàng cho biết không có sẵn cấu hình card đồ họa. Tôi đã xem xét các vấn đề về hiệu suất tương tự và thử một số tùy chọn JVM như:
Trung tâm cá nhân
Điều phát hành
từ bỏ-Dprism.order=es2,es1,sw,j2d
-Dsun.java2d.opengl=true
-Dprism.vsync=false
-Dprism.forceGPU=true
Tùy chọn -Dprism.order=es2,es1,sw,j2d giảm mức sử dụng xuống dưới 25%. Vẫn cao nhưng tôi không biết mình có thể làm gì khác?
EDIT: Cảm ơn câu trả lời của bạn. Khi chạy ứng dụng mà không có -Dprism.order=es2,es1,sw,j2d, tôi nhận được thông báo sau và mức sử dụng cpu 70%:
D3DPipelineManager: Đã tạo thiết bị D3D9Ex Quá trình khởi tạo Direct3D thành công (X) Đã nhận được class = class com.sun.prism.d3d.D3DPipeline Đường dẫn lăng kính được khởi tạo: com.sun.prism.d3d.D3DPipeline
Khi tôi chạy ứng dụng với tùy chọn này, tôi nhận được thông báo sau và mức sử dụng cpu 20%:
Tên đường dẫn lăng kính = com.sun.prism.sw.SWPipeline (X) Có lớp = class com.sun.prism.sw.SWPipeline Đường dẫn lăng kính được khởi tạo: com.sun.prism.sw.SWPipeline
câu trả lời hay nhất
theoKiến trúc JavaFX , nếu công cụ kết xuất không thể tìm thấy đường dẫn tăng tốc phần cứng phù hợp, nó sẽ quay trở lại kết xuất phần mềm, vốn tiêu tốn nhiều CPU. Vì đây là sự cố hệ thống VM nên có thể trình điều khiển đồ họa không được cài đặt đúng cách và/hoặc đã lỗi thời và/hoặc không được JavaFX hỗ trợ. Tình huống tương tự cũng tồn tại với thư viện DirectX, vì đây là công nghệ được JavaFX sử dụng trên Windows. Một điều khác cần kiểm tra là liệu bản thân cấu hình máy ảo có cho phép tăng tốc phần cứng hay không (điều này thường được xác định khi tạo cấu hình).
Vì vậy, các bước cần thực hiện:
Khi bạn đã thực hiện việc này, bạn sẽ có thể tìm ra vấn đề hoặc ít nhất là thu hẹp những gì đang ảnh hưởng đến hiệu suất của bạn
Về việc sử dụng java - CPU, chúng tôi đã tìm thấy một câu hỏi tương tự trên Stack Overflow: https://stackoverflow.com/questions/33628584/
27
4
0
Tôi tự hỏi liệu có sự khác biệt về mặt khoa học về thuật ngữ khi nói về việc sử dụng CPU và việc sử dụng CPU hay không. Tôi cảm thấy như cả hai từ được sử dụng như từ đồng nghĩa. Cả hai đều mô tả mối quan hệ giữa thời gian CPU và dung lượng CPU. Wikipedia gọi đây là cách sử dụng CPU
Tôi đã thực hiện một số nghiên cứu về sắp xếp lại lệnh trong bộ xử lý và thuật toán của Tomasulo. Để hiểu rõ hơn về chủ đề này, tôi tự hỏi liệu có cách nào để xem (lấy dấu vết) việc sắp xếp lại động thực tế được thực hiện cho một chương trình nhất định không? Tôi muốn đưa ra một chương trình đầu vào và kiểm tra
Tôi có một máy chủ với 2 CPU Intel Xeon E5-2620 (Sandy Bridge) và 10Gbps 82599 NIC (2 cổng) để tính toán hiệu năng cao. Từ mối tương quan PCI, tôi thấy
Bạn có thể giải thích chi tiết "thời gian CPU của người dùng" và "thời gian CPU hệ thống" không? Mình đọc nhiều nhưng không hiểu lắm. Câu trả lời hay nhất Sự khác biệt là thời gian dành cho không gian người dùng hay không gian kernel. Thời gian CPU của người dùng là thời gian bộ xử lý chạy mã chương trình (hoặc mã trong thư viện)
Tôi muốn biết cách xác định xem CPU có tương thích với tập lệnh ARM v5 hay không. Có đúng không khi cho rằng các lệnh ARM v7 tương thích với ARM v5? Câu trả lời hay nhất Bạn có thể đọc thanh ghi cơ sở CPUID để nhận PARTNO. Chạy
Tôi hiện đang sử dụng đa luồng C trên máy chủ có nhiều CPU sáu lõi. Tôi muốn đặt mối quan hệ của một số luồng của mình thành các lõi riêng lẻ của một CPU. Tôi đã sử dụng pthread_setaffinity_np() và sched_seta
1) Thời gian dành riêng là thời gian dành cho phương thức 2) Thời gian bao gồm là thời gian dành cho phương thức cộng với thời gian dành cho bất kỳ hàm được gọi nào 3) Chúng tôi gọi phương thức gọi là "parent" và phương thức "child" . Link tham khảo:Click vào đây Câu hỏi tại đây
đóng cửa. Câu hỏi này cần được hỏi tập trung hơn. Câu trả lời không được chấp nhận vào thời điểm này. Bạn muốn cải thiện vấn đề này? Đã cập nhật câu hỏi để chỉ tập trung vào một vấn đề chỉnh sửa bài đăng này. Đã đóng 5 năm trước. Cải thiện truy vấn này
Được rồi, trình biên dịch có thể tự do sắp xếp lại các đoạn mã vì lý do hiệu suất. Giả sử một số đoạn mã, được dịch trực tiếp sang mã máy mà không áp dụng tối ưu hóa, trông như thế này: machine_instruction_1 machine_i
Tôi có biểu đồ mặc định sau trong zabbix nhưng tôi không biết cách diễn giải các giá trị. Có ai có thể giải thích được không? Câu trả lời hay nhất Hệ điều hành là một thứ rất bận rộn, đặc biệt là khi bạn bắt nó làm một việc gì đó (ngay cả khi bạn không làm vậy). Điều đó luôn xảy ra khi chúng ta thấy một môi trường doanh nghiệp năng động
Nói cách khác, bộ đệm L1, L2, L3, v.v. có luôn phản ánh tuổi thọ của CPU không? Hay việc luôn lưu trữ dữ liệu trong một số bộ đệm sẽ hợp lý hơn? Độ bền cụ thể có quyết định thiết kế tổng thể không?
Tôi tự hỏi liệu CPU hiện tại có tránh nhân hai số khi ít nhất một trong số chúng bằng 0 hay không. Cảm ơn Câu trả lời hay nhất Nó phụ thuộc vào CPU và (trong một số trường hợp) loại toán hạng. Các CPU cũ hơn/đơn giản hơn thường sử dụng thuật toán nhân như sau: số nguyên
Tôi có ứng dụng CUDA chạy tốt trên một máy tính (với GTX 275) và chạy chậm hơn khoảng 100 lần trên một máy tính khác có GeForce 8400. Tôi nghi ngờ có một số loại dự phòng khiến mã thực sự chạy trên CPU
Ví dụ: kích thước ngăn xếp dự kiến sẽ rộng 8 bit đối với CPU 8 bit, chiều rộng ngăn xếp 16 bit đối với CPU 16 bit, CPU 32 bit, 64 bit, v.v. Nó có hoạt động trên mọi kiến trúc không? Câu trả lời hay nhất CPU có bus dữ liệu và bus địa chỉ. Nó
Việc triển khai SIMD có yêu cầu CPU đa lõi không? Trong khi đọc Wikipedia về SIMD, tôi đã gặp cụm từ "Các phần tử đa xử lý" sau đây. Vậy câu này có gì khác biệt với "CPU đa lõi"? Câu trả lời hay nhất: Không, mỗi lõi thường có thể thực thi hầu hết tập lệnh
Tôi đang thiếu một cái gì đó cơ bản. Đường ống CPU: Ở mức độ cơ bản, tại sao các lệnh yêu cầu số chu kỳ xung nhịp khác nhau để hoàn thành và tại sao một số lệnh chỉ mất 1 chu kỳ trong CPU nhiều giai đoạn? Bên cạnh thông tin rõ ràng "các hướng dẫn khác nhau yêu cầu lượng công việc khác nhau để hoàn thành"
CPU siêu phân luồng có thực hiện song song hay chỉ thực hiện đồng thời (chuyển ngữ cảnh)? Tôi đoán là không có sự song song, chỉ có sự tương tranh thông qua chuyển đổi ngữ cảnh. Câu trả lời hay nhất Một lõi CPU vật lý duy nhất có siêu phân luồng xuất hiện trong hệ điều hành dưới dạng hai CPU logic. CPU
đóng cửa. Câu hỏi này không tuân thủ các nguyên tắc của Stack Overflow. Hiện tại nó không chấp nhận câu trả lời. Câu hỏi này dường như không phải về một vấn đề lập trình cụ thể, một phần mềm
Đây là thông tin cơ bản: Tuần tới văn phòng của chúng tôi sẽ có một ngày không có máy sưởi do bảo trì. Nhiệt độ bên ngoài dự kiến dao động từ 7 đến 12 độ C nên có thể trở lạnh. Có quá ít máy sưởi điện cầm tay để đáp ứng nhu cầu của mọi người. Tuy nhiên, trong văn phòng của tôi rộng khoảng 6-8 mét vuông
Tôi đã phát triển một ứng dụng chạy trong ba vùng chứa trên hộp phát triển của mình, ứng dụng này có lõi tứ với khả năng siêu phân luồng, nghĩa là hệ thống và docker sử dụng 8 lõi. Việc phân bổ CPU của container được thực hiện bởi docker-compose
Tôi là một lập trình viên xuất sắc, rất giỏi!