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所以我有列表列表被添加到堆中；例如:
Trung tâm cá nhân
Điều phát hành
từ bỏ n = [[1, 5, 93],
[2, 6, 44],
[4, 7, 45],
[6, 3, 12]]
heapq.heapify(n)
in (n)
这根据列表的第一个元素进行比较和排序。
我的问题是，如何对 heapq 进行排序以便它比较每个列表的第三个元素？例如，上面的列表将按以下顺序从 heapq 访问:
[[6, 3, 12],
[2, 6, 44],
[4, 7, 45],
[1, 5, 93]]
câu trả lời hay nhất
đống q Không được hỗ trợ chìa khóa 排序函数，因此您需要操作数据结构。将您的列表映射到 tuple(sort_value, list) 将允许您执行 log(n) 推送和弹出:
In []:
q = [(x[2], x) for x in n]
heapq.heapify(q)
heapq.heappop(q)
Ngoài[]:
(12, [6, 3, 12])
In []:
l = [2, 5, 1]
heapq.heappush(q, (l[2], l))
heapq.heappop(q)
Ngoài[]:
(1, [2, 5, 1])
或者，定义您自己的 danh sách 并为该列表实现比较函数:
class MyList(list):
def __lt__(self, other):
return self[2] < other[2]
q = [MyList(x) for x in n]
注意:您应该实现其他比较函数(请参阅 functools.total_ordering 了解如何轻松实现)。
关于Python heapq : How do I sort the heap using nth element of the list of lists?，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/45892736/
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Tôi là một lập trình viên xuất sắc, rất giỏi!