- android - 多次调用 OnPrimaryClipChangedListener
- android - 无法更新 RecyclerView 中的 TextView 字段
- android.database.CursorIndexOutOfBoundsException : Index 0 requested, 光标大小为 0
- android - 使用 AppCompat 时,我们是否需要明确指定其 UI 组件(Spinner、EditText)颜色
如果我将它切换到 Python 2.x,它执行 10。这是为什么?
训练逻辑回归模型
import keras.backend as K
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense, Activation
from keras.optimizers import SGD
from sklearn.model_selection import train_test_split, cross_val_score
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y,
test_size = 0.3,
random_state = 42)
# NOTE: If I run this in Python 3.x, it only performs 1 Epoch
K.clear_session()
model = Sequential()
model.add(Dense(1, input_shape=(4,), activation='sigmoid'))
model.compile(loss = 'binary_crossentropy',
optimizer= 'sgd',
metrics = ['accuracy'])
# Saved the result of the fitting, to display the history as a data frame & see how the model does
history = model.fit (X_train, y_train)
result = model.evaluate(X_test, y_test)
Đầu ra:
Epoch 1/10
960/960 [==============================] - 0s - loss: 0.7943 - acc: 0.5219
Epoch 2/10
960/960 [==============================] - 0s - loss: 0.7338 - acc: 0.5469
Epoch 3/10
960/960 [==============================] - 0s - loss: 0.6847 - acc: 0.5688
Epoch 4/10
960/960 [==============================] - 0s - loss: 0.6446 - acc: 0.6177
Epoch 5/10
960/960 [==============================] - 0s - loss: 0.6113 - acc: 0.6719
Epoch 6/10
960/960 [==============================] - 0s - loss: 0.5832 - acc: 0.7000
Epoch 7/10
960/960 [==============================] - 0s - loss: 0.5591 - acc: 0.7177
Epoch 8/10
960/960 [==============================] - 0s - loss: 0.5381 - acc: 0.7365
Epoch 9/10
960/960 [==============================] - 0s - loss: 0.5196 - acc: 0.7542
Epoch 10/10
960/960 [==============================] - 0s - loss: 0.5031 - acc: 0.7688
32/412 [=>............................] - ETA: 0s
1 Câu trả lời
fit函数具有参数 epochs
,默认值为 1
.
fit(self, x=None, y=None, batch_size=None, epochs=1, verbose=1, callbacks=None,
validation_split=0.0, validation_data=None, shuffle=True, class_weight=None,
sample_weight=None, initial_epoch=0, steps_per_epoch=None,
validation_steps=None)
但是,默认值过去是 10
。查看 this commit ở giữa models.py
ở giữa fit
的更改例如。您很可能使用旧版本的 Keras 和 Python 2。
关于python - Keras 2.0.8 仅使用 Python 3.x 执行 1 个 epoch,使用 2.x 执行 10 个,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/48452999/
Sự cố Khắc phục sự cố Bản ghi - Java RMI Kết nối bị từ chối lưu trữ: xxxx .... Khi học JavaRMI, tôi gặp phải tình huống sau Nguyên nhân:
Tôi đang thử nghiệm với Rank-N-type và cố gắng nhập xx. Nhưng tôi phát hiện ra rằng hai hàm này có thể được nhập theo cùng một cách, điều này không trực quan. f :: (cho tất cả a b. a -> b) -> cfx = xxg ::
Câu hỏi này đã có câu trả lời: Làm thế nào để so sánh hai phiên bản String trong Java? (31 câu trả lời) Đã đóng 8 năm trước. Có ai biết cách so sánh hai chuỗi phiên bản trong Java không?
Câu hỏi này đã có câu trả lời: Các toán tử tăng sau (i++) và tăng trước (++i) hoạt động như thế nào trong Java? (14 câu trả lời)
Sau đây là kết quả đầu ra của lệnh netstat với các tùy chọn -n và -r, trong đó trường đích hiển thị địa chỉ đã nén (127.1/16). Tôi muốn biết có phương pháp hoặc tùy chọn nào cho lệnh netstat để hiển thị toàn bộ IP đích (127.1.1.1) không?
Tôi biết rằng để chứng minh: (¬ ∀ x, px) → (∃ x, ¬ px) thì chứng minh là: định lý : (¬ ∀ x, px) → (∃ x, ¬ px) := bắt đầu phần giới thiệu n
X * x thay đổi như thế nào khi lưu trữ trong "biến tự động"? Tôi nghĩ nó vẫn phải như vậy và thử nghiệm của tôi cho thấy loại, kích thước và giá trị rõ ràng đều giống nhau. Nhưng ngay cả x * x == (xx = x * x) cũng sai. Cái gì
Giả sử, chúng ta diễn đạt nó như thế này: someIQueryable.Where(x => x.SomeBoolProperty) someIQueryable.Where(x => !x.SomeBoolProperty
Tôi có chuỗi 1234X5678 và tôi sử dụng biểu thức chính quy này để khớp với mẫu .X|..X|X. Tôi nhận được 34X. Câu hỏi đặt ra là tại sao tôi không nhận được 4X hoặc X5? Tại sao biểu thức chính quy lại chọn thực thi mẫu thứ hai? Câu trả lời hay nhất ở đây
Một người bạn của tôi đã gặp phải vấn đề này trong một cuộc phỏng vấn. Tìm giá trị của x khiến hàm trả về giá trị đúng. function f(x) { return (x++ !== x) && (x++ === x); } Người phỏng vấn
Câu hỏi này đã có câu trả lời ở đây: Đã đóng cách đây 10 năm. Có thể trùng lặp: Làm việc với foo có dễ hơn không khi nó được biểu diễn bằng b
Tôi mới sử dụng Android và đang thực hành phát triển ứng dụng nhắm mục tiêu đến phiên bản 2.2 và tôi cần trợ giúp để hiểu cách mở rộng ứng dụng của mình sang các phiên bản khác, tức là 1.x, 2.3.x, 3.x và 4.xx và một số tùy chọn khác cho độ phân giải màn hình
Tại sao trường hợp 1 trả về: lỗi: TypeError: x không được xác định trên dòng... //trường hợp 1 var x; x.push(x); console.log(x);
Mã đầu tiên: # CASE 01 def test1(x): x += x print xl = [100] test1(l) print l CASE01 Đầu ra: [100, 100
Tôi đang cố gắng trau dồi khả năng tính toán lớn của mình. Nếu tôi có hàm di chuyển tất cả các mục 2 khoảng cách sang bên phải của 'i', tôi có công thức trông như thế này: (n -1) + (n - 2) + (n - 3) ... (n - n) Đối với lần lặp đầu tiên, tôi phải
Với một chuỗi IP (như xxxx/x), làm thế nào để tôi hoặc tôi sẽ tính toán phạm vi của IP? Trường hợp phổ biến nhất có lẽ là 198.162.1.1/24 nhưng có thể là bất kỳ số nào, vì bất kỳ số nào cũng được pháp luật cho phép. Tôi muốn mang 198.162.1.1/
Trong quá trình cố gắng viết mã Javascript sạch với tư cách là người mới bắt đầu, gần đây tôi đã đọc bài viết này về không gian tên trong JavaScript và tình cờ thấy đoạn văn này:
Tôi đang viết một tập lệnh mà tôi không muốn làm ảnh hưởng đến phần còn lại của DOM, đó sẽ là tập lệnh của bên thứ 3 để thu thập một số dữ liệu phân tích cơ bản về khách truy cập. Tôi thường tạo một "không gian tên" giả với nội dung như sau: var x = x || {}; Tôi
Tôi đã thử chạy bộ test_container_services.py của mình nhưng tôi gặp phải sự cố này: docker.errors.APIError: 500 Lỗi máy chủ: Lỗi máy chủ nội bộ (thông báo "b'{"
Có tình huống nào mà hai câu lệnh if này tạo ra kết quả khác nhau không? if(x as X != null) { // Làm gì đó } if(x is X) { // Làm gì đó }
Tôi là một lập trình viên xuất sắc, rất giỏi!