-
r - Xác định các biến có liên quan chính xác đến việc nhóm (hiệu quả)
Tôi nhận được dữ liệu không xác định và tôi muốn xem các mối tương quan theo chương trình và kết hợp tất cả các biến tương quan đầy đủ với nhau (bỏ qua hướng). Trong tập dữ liệu bên dưới, tôi có thể xem xét các mối tương quan theo cách thủ công và nói a, f, g, h đi cùng với b, d, e. Làm cách nào tôi có thể lập trình.
-
Định hình lại kết quả tóm tắt một cách hiệu quả
Câu hỏi này đã có câu trả lời ở đây: sử dụng summarise_each của dplyr để trả về một hàng cho mỗi hàm? (3 câu trả lời) Đã đóng 4 năm trước. như công việc khám phá
-
(Hiệu quả) lưu trữ động các đa thức
Điều tôi muốn thực hiện là sử dụng một mảng để lưu trữ đa thức có kích thước không xác định. Những gì tôi đã thấy trên internet là sử dụng một mảng với mỗi ô chứa các hệ số và bậc là số ô, nhưng điều này không hiệu quả nếu chúng ta có một đa thức như: 6x^14+x+5. Điều này có nghĩa là chúng ta sẽ bắt đầu từ
-
java - một biểu thức chính quy để thống trị tất cả (một cách hiệu quả)?
Xin chào các bạn, tôi đang cố gắng phân tích cú pháp một tệp HTML để lấy văn bản từ đó, nhưng thỉnh thoảng, tôi nhận được một số ký tự thực sự kỳ lạ, chẳng hạn như à€œ. Tôi chắc chắn rằng chính "dấu ngoặc kép thông minh" hoặc dấu câu khuỷu tay đang gây ra mọi vấn đề của tôi, vì vậy cách khắc phục tạm thời của tôi là tìm kiếm tất cả các ký tự đó
-
Làm cách nào để (hiệu quả) xây dựng danh sách các cạnh từ danh sách các địa điểm đã ghé thăm?
data.table ban đầu của tôi bao gồm ba cột. trang web, quan sát_number và id. Ví dụ: sau đây là tất cả các quan sát có id = z|site|observation_number|i
-
pandas *hiệu quả* sao chép các giá trị hợp lệ theo nhóm sang các hàng khác
"Tối ưu hóa sớm là gốc rễ của mọi tội lỗi (nhưng thật tuyệt khi bạn có một giải pháp xấu xí)
-
python - Định hình lại mảng này một cách hiệu quả
Cho mảng X này: [1 2 3 2 3 1 4 5 7 1] và mảng độ dài hàng R: [3 2 5] biểu thị độ dài của mỗi hàng sau khi chuyển đổi. Tôi đang tìm một hàm tính toán hiệu quả để định hình lại X thành mảng Y: [[ 1
-
Làm cách nào (hiệu quả) để tạo một boxplot từ danh sách các khung dữ liệu?
Tôi có một số data.frame s: # Dữ liệu mẫu a <- data.frame(c(1:10), c(11:20))name(a) <- c("A", "B") b < - dat
-
Làm thế nào để một danh sách biết nơi cần chèn (hiệu quả) nhưng không có quyền truy cập ngẫu nhiên?
Tôi hơi bối rối. Danh sách có thể chèn tốt ở bất kỳ vị trí nào, nhưng lại không tốt khi truy cập ngẫu nhiên? (Làm sao có thể được) Nếu bạn không có quyền truy cập ngẫu nhiên, làm sao bạn biết nên chèn vào đâu? Tương tự như vậy, nếu bạn có thể chèn vào bất kỳ vị trí nào thì tại sao bạn không thể đọc hiệu quả từ vị trí đó? Câu trả lời hay nhất nếu bạn đã có
-
matlab — Làm cách nào để tính toán trung bình động của vectơ (một cách hiệu quả)?
Tôi có một vectơ và tôi muốn tính trung bình động của nó (sử dụng cửa sổ có chiều rộng 5). Ví dụ: nếu vectơ được đề cập là [1,2,3,4,5,6,7,8] thì mục đầu tiên của vectơ kết quả phải là tất cả các mục trong [1,2,3,4,5 ] tổng của
-
Làm cách nào (hiệu quả) tìm số cụm số nguyên từ trình tạo số nguyên ngẫu nhiên chạy liên tục?
Có một trình tạo số nguyên ngẫu nhiên tạo ra các số nguyên ngẫu nhiên và chạy ở chế độ nền. Cần thiết kế một API trả về số cụm hiện tại khi được gọi. Cụm: Một cụm là một thứ tự từ điển của các số nguyên liên tiếp. Ví dụ: trong trường hợp này, cụm 10,7,1,2,8,5,9 là 3 (1,2--5--
-
Làm cách nào (hiệu quả) tạo các tập hợp rời rạc trong khi chỉ sử dụng các cặp phần tử một lần?
Điều tôi muốn làm là chia một tập hợp (n) mục thành các nhóm có kích thước bằng nhau (các nhóm có kích thước m và để đơn giản, giả sử không có phần dư, tức là n chia hết cho m). Làm điều này nhiều lần, tôi muốn đảm bảo rằng không có mục nào trong cùng một nhóm xuất hiện hai lần. Để làm cho điều này cụ thể hơn một chút
-
Làm cách nào tôi có thể *hiệu quả* tạo các bộ dữ liệu thuộc tất cả các loại từ các biểu thức lồng nhau?
Giả sử tôi có một số biểu thức mẫu chứa các hoán vị của các loại, trong trường hợp này chúng đến từ Cây cú pháp trừu tượng: template
-
Hợp nhất hiệu quả hai chuỗi lớn trong python
Tôi đã làm việc này được vài ngày và dường như không có câu trả lời tôi cần. Vì sợ câu hỏi này bị đánh dấu là trùng lặp, tôi sẽ giải thích lý do tại sao các câu hỏi khác không phù hợp với tôi. Mọi câu trả lời sử dụng DIFFLIB cho Python đều không giúp ích gì cho nhu cầu của tôi. (Tôi mô tả bên dưới
-
Định hình lại mảng có nhiều mảng một cách hiệu quả
Tôi đang sử dụng mảng NumPy. Tôi có một vectơ D có độ dài 2N và muốn định hình lại một phần của nó thành mảng N x N C. Hiện tại, mã này thực hiện những gì tôi muốn, nhưng lại là một nút cổ chai đối với N lớn hơn: ```` i
-
Định hình lại mảng một cách hiệu quả trong các cột khung dữ liệu gấu trúc
Tôi có một câu hỏi: Hãy xem xét một khung dữ liệu gấu trúc như thế này: Bitmap Chiều cao Chiều rộng 67 56 59 71 61 73 ...
-
c - "Gói" một chuỗi hằng trong C một cách hiệu quả
Tôi hiện đang viết một trình phân tích cú pháp bằng C và một trong những thứ tôi cần để thiết kế nó là một "lớp" chuỗi có thể thay đổi (một tập hợp các hàm hoạt động trên một cấu trúc mờ biểu thị một thể hiện), mà tôi sẽ gọi là my_string . Các thể hiện của lớp chuỗi không gì khác hơn là các trình bao bọc
-
python - Cách (hiệu quả) kiểm tra xem có hai phần tử nào khác nhau 10 không
Giả sử tôi có các cột sau trong khung dữ liệu --pandas--: x 1 589 2 354 3 692 4 474 5 739 6 731 7 259 8 723
-
Tham số tham chiếu hằng số const_cast-ing hiệu quả
Tôi có hàm thành viên chấp nhận tham số tham chiếu const của đối tượng khác. Tôi muốn const_cast tham số này để dễ dàng sử dụng nó trong các hàm thành viên. Mã nào sau đây tốt hơn cho mục đích này? : void AClass::AMember(const BC
-
"Sửa đổi" một ImmutableMap một cách hiệu quả
Chúng tôi hiện đang sử dụng Guava cho bộ sưu tập bất biến của họ, nhưng tôi rất ngạc nhiên khi thấy rằng bản đồ của họ không có phương pháp nào để dễ dàng tạo bản đồ mới chỉ với những sửa đổi nhỏ. Trên hết, trình tạo của họ không cho phép gán giá trị mới cho khóa hoặc xóa khóa. Vì vậy, nếu tôi chỉ muốn sửa đổi một
Tôi là một lập trình viên xuất sắc, rất giỏi!