30
4
Giả sử tôi có số liệu thống kê sau về số lượng sự kiện mỗi giờ:
Trung tâm cá nhân
Điều phát hành
từ bỏnp.random.seed(42)
idx = pd.date_range('2017-01-01', '2017-01-14', freq='1H')
df = pd.DataFrame(np.random.choice([1,2,3,4,5,6], size=idx.shape[0]), index=idx, columns=['count'])
df.head()
Out[3]:
đếm
2017-01-01 00:00:00 4
2017-01-01 01:00:00 5
2017-01-01 02:00:00 3
2017-01-01 03:00:00 5
2017-01-01 04:00:00 5
Nếu tôi muốn biết giá trị cho từng ngày trong tuầntổng cộngVới số lượng sự kiện, tôi có thể thực hiện bất kỳ thao tác nào sau đây:
df.pivot_table(values='count', index=df.index.dayofweek, aggfunc='sum')
hoặc
df.groupby(df.index.dayofweek).sum()
Hai sản lượng:
Ra [4]:
đếm
0 161
1 170
2 164
3 133
4 169
5 98
6 172
Tuy nhiên, nếu tôi muốn tính toánSố sự kiện trung bình mỗi ngày làm việc, thì như sau
df.pivot_table(values='count', index=df.index.dayofweek, aggfunc='mean') # [#1]
sai lầm!!Phương pháp này lấy tổng (được tính như trên) và chia cho số giờ xảy ra trong mỗi ngày trong tuần.
Giải pháp tôi tìm thấy là:
df_by_day = df.resample('1d').sum()
df_by_day.pivot_table(values='count', index=df_by_day.index.dayofweek, aggfunc='mean')
Nghĩa là, trước tiên hãy lấy mẫu lại theo số ngày, sau đó xoay nó. Bằng cách nào đó,[#1] Phương pháp này có vẻ tự nhiên đối với tôi. Có cách nào khác hơn để đạt được điều tôi muốn không? Tại sao lại xảy ra lỗi tính toán trung bình khi không lấy mẫu lại?
câu trả lời hay nhất
Lấy mẫu lại lần đầu tiên bằng cách sử dụng df.resample và sau đó df.groupby :
df = df.resample('1d').sum()
in(df)
đếm
2017-01-01 92
2017-01-02 86
2017-01-03 86
2017-01-04 90
2017-01-05 64
2017-01-06 82
2017-01-07 97
2017-01-08 80
2017-01-09 75
2017-01-10 84
2017-01-11 74
2017-01-12 69
2017-01-13 87
2017-01-14 1
out = df.groupby(df.index.dayofweek)['count'].mean()
in (ra)
1 85,0
2 82,0
3 66,5
4 84,5
5 49,0
6 86,0
Tên: đếm, dtype: float64
Về python - số hành động trung bình mỗi ngày trong tuần khi sử dụng gấu trúc, chúng tôi đã tìm thấy một câu hỏi tương tự trên Stack Overflow: https://stackoverflow.com/questions/45922291/
30
4
0
Tôi có dữ liệu sau trong MySQL và tôi muốn tính tổng (tổng) rồi chia cho số hàng. Ví dụ: Tôi muốn tính tổng tất cả các số trong cột AcctSessionTime và chia chúng cho số mục, vì vậy trong trường hợp của chúng tôi 6+4+3+31=44 chia chúng
我试图找出一个值在列中出现的平均次数，根据另一列对其进行分组，然后对其进行计算。 我有 3 张 table ，有点像这样 DVD ID | NAME 1 | 1 2 | 1 3
Chà, tôi hoàn toàn bị mắc kẹt ở đây và tôi xin lỗi nếu điều này gây ra bất kỳ sự bất tiện nào cho bạn, nhưng tôi cần sự giúp đỡ của bạn. Tôi hiện đang tự học C và dần dần bắt đầu đạt được điều đó vào ngày hôm qua. Vì vậy, tôi muốn giao cho mình một nhiệm vụ trong đó người dùng nhập 3 số và chương trình phải tìm ba số này
Tôi đang gặp khó khăn khi sử dụng lớp subAverage. Khi tôi sử dụng phương thức chính, nó dường như không chạy đúng cách. Về cơ bản, subAverage tính trung bình các mục trong mảng chứa chỉ mục bắt đầu và chỉ mục kết thúc. Tuy nhiên, khi tôi chạy nó, tôi nhận được 3
Việc tính trung bình một bảng như bảng này không thành vấn đề = [[1,2,3,0],[1,2,3,0],[1,2,3,4]] Bạn có thể in numpy.average( table,axis =0) Nhưng nếu tôi có kết quả không đồng đều
Vấn đề - Phát triển một tập lệnh giống tính trung bình sẽ xử lý số lượng kết quả tùy ý mỗi lần chạy. Người dùng được nhắc về từng kết quả cho đến khi nhập -1. (Sentinel) xác định điểm trung bình của lớp và ghi vào trang. Nếu không có kết quả nào được nhập (đầu vào đầu tiên là -1), thì
Tôi có 2 mảng chứa dữ liệu sau: Array1 = [A, A, A, A, B, B, B, C, C, C, C, C]; 9, 6, 5,
Tôi có một tệp văn bản trông như thế này: Mike 5 7 9 Terry 3 7 4 Ste 8 2 3 Tôi đã viết chương trình sau để lấy dữ liệu từ tệp văn bản. Chia văn bản thành các cột cách nhau bằng dấu cách. tên theo Sắp xếp theo thứ tự (thấp nhất trong
Tôi đang cố gắng tìm giá trị trung bình của các số trong một phạm vi (tức là tìm giá trị trung bình của tất cả các số trong phạm vi 1-1000). Tôi đã viết đoạn mã sau để thực hiện việc này, nhưng khi chạy, mã tạo ra nhiều số do câu lệnh if. Sau đó, tôi đã thử sử dụng vòng lặp while
Tôi có một loạt sự kiện. 1 là tốt, 0 là xấu. Tìm kiếm cách Pythonic nhất để tìm độ dài tối đa, tối thiểu và trung bình của chuỗi. Ví dụ: seq="00100000000000110100100000000011
Tôi có một bảng có dữ liệu tương tự như: Giá trị điểm thời gian của nhóm 1 0 1 1 0 2
Giả sử tôi có lớp C có thuộc tính a. Cách tốt nhất để lấy tổng a từ danh sách C trong Python là gì? Tôi đã thử đoạn mã sau nhưng tôi biết đó không phải là điều nên làm: for c in c_list: t
Tôi có dữ liệu giống như: AAA_1 AAA_2 AAA_3 BBB_1 BBB_2 BBB_3 CCC 1 1 1 1 2 2
Đối với thuật toán tách màu, tôi cần tính trung bình các giá trị màu (QRgb) trong std::vector. Bạn đề nghị gì? Tính tổng 3 thành phần riêng biệt rồi lấy trung bình? Nếu không thì? Câu trả lời hay nhất vì QRgb chỉ là định dạng ARGB 32
Trong câu hỏi này, tôi đã yêu cầu làm rõ về các đường cong gọi chính xác. Cụ thể, tôi hỏi liệu chúng ta có phải xem xét một số thứ hạng nhất định để vẽ đường cong hay liệu chúng ta có thể tự lựa chọn một cách hợp lý hay không. Theo câu trả lời, câu thứ hai là đúng. Tuy nhiên, bây giờ tôi quan tâm đến độ chính xác trung bình (AP)
Tôi muốn tích lũy kinh nghiệm với các SO'er khác về các vấn đề mất (hoặc bị mất) gói UDP. Hiểu biết ban đầu của tôi là với kết nối điểm-điểm trực tiếp, trong đó các card mạng được kết nối qua cáp chéo, có rất nhiều bộ đệm trên card mạng và bộ đệm được xử lý kịp thời, "không nên" có mất gói
Tôi có một loạt dữ liệu thu được thông qua mô phỏng động lực phân tử và do đó liên tục về mặt thời gian và có liên quan ở một mức độ nào đó. Tôi có thể tính giá trị trung bình là giá trị trung bình của dữ liệu và tôi muốn ước tính sai số liên quan đến giá trị trung bình được tính theo cách này. Theo bo này
Tôi đang sử dụng công thức trung bìnhIf sau đây =AVERAGEIF('Dữ liệu phụ trợ - Hàng không vũ trụ'!D:D, "Tổng",'Dữ liệu phụ trợ - Hàng không vũ trụ'!E:E
Tôi muốn liệt kê tất cả những nhân viên kiếm được nhiều hơn mức lương trung bình. Tôi hơi bối rối về điều này. Tôi cần cộng tất cả các mức lương và tính trung bình, chỉ hiển thị những mức lương kiếm được nhiều hơn mức trung bình. Tôi cần rất nhiều sự giúp đỡ với điều này. Truy vấn của tôi không hoạt động SQL> chọn empno,
Tôi đang chạy một số thử nghiệm nén âm thanh và dùng thử Silk của Skype, trong ứng dụng thử nghiệm của họ, tôi thấy tỷ lệ nén là 94%. Con số này có vẻ cao, đây có phải là tỷ lệ điển hình của Silk? Điều này có thể so sánh với các codec nén âm thanh khác không? câu trả lời hay nhất
Tôi là một lập trình viên xuất sắc, rất giỏi!