29
4
我有一个 Khung dữ liệu, trong đó một cột chứa danh sách dưới dạng nội dung ô, như sau:
Trung tâm cá nhân
Điều phát hành
từ bỏnhập gấu trúc dưới dạng pd
df = pd.DataFrame({
'col_lists': [[1, 2, 3], [5]],
'col_normal': [8, 9]
})
>>> df
danh sách col_col_normal
0 [1, 2, 3] 8
1 [5] 9
tôi nghĩ đúng danh sách col_ Áp dụng một số phép biến đổi cho từng phần tử, ví dụ:
df['col_lists'] = df.apply(
hàng lambda: [ Không có nếu (phần tử % 2 == 0) phần tử khác cho phần tử trong hàng['col_lists']],
trục=1
)
>>> df
danh sách col_col_normal
0 [1, Không có, 3] 8
1 [5] 9
Đối với khung dữ liệu này, nó hoạt động như tôi mong đợi, tuy nhiên, khi tôi áp dụng cùng một mã cho các khung dữ liệu khác, tôi nhận được một kết quả lạ - đối với mỗi hàng, cột chỉ chứa phần tử đầu tiên của danh sách:
df2 = pd.DataFrame({
'col_lists': [[1, 2], [5]], # độ dài của danh sách đầu tiên ở đây nhỏ hơn
'col_normal': [8, 9]
})
df2['col_lists'] = df2.apply(
hàng lambda: [ Không có nếu (phần tử % 2 == 0) phần tử khác cho phần tử trong hàng['col_lists']],
trục=1
)
>>> df2
danh sách col_col_normal
0 1,0 8
1 5,0 9
Tôi có hai câu hỏi:
(1) Chuyện gì đang xảy ra ở đây? tại sao ở df thay vì df2 Trong trường hợp nào tôi nhận được kết quả chính xác?
(2) Cách áp dụng chính xác các phép biến đổi nhất định cho Khung dữ liệu trong danh sách?
câu trả lời hay nhất
Đầu tiên, tôi nghĩ ở gấu trúc sử dụng danh sách KHÔNG ý kiến hay .
Nhưng nếu bạn thực sự cần nó, hãy thử nâng cấp pandas vì đối với tôi nó là gấu trúc 0.23.4 Hoạt động tốt trong:
df2['col_lists'] = df2.apply(
hàng lambda: [ Không có nếu (phần tử % 2 == 0) phần tử khác cho phần tử trong hàng['col_lists']],
trục=1
)
in(df2)
danh sách col_col_normal
0 [1, Không có] 8
1 [5] 9
Về python - Pandas hoạt động khi các ô chứa danh sách, chúng tôi đã tìm thấy một câu hỏi tương tự trên Stack Overflow: https://stackoverflow.com/questions/52591372/
29
4
0
Cả hai bảng tổng hợp pandas.crosstab và Pandas dường như đều cung cấp chức năng giống hệt nhau. Có sự khác biệt nào không? Thật không may, câu trả lời hàng đầu Pivot_table không có đối số chuẩn hóa. trong bảng chéo
Câu trả lời gần nhất mà tôi có thể tìm thấy có vẻ quá phức tạp: Làm cách nào tôi có thể tạo cột khoảng trong gấu trúc? Nếu tôi có khung dữ liệu gấu trúc như thế này: +-------+ |
Đây là mã hiện tại tôi sử dụng để di chuyển giá trị cột từ một hàng nhất định sang cột khác trong cùng hàng: #Move 2014/15 cột ValB sang cột ValA df.loc[(df.Survey_year == 201
Tôi có khung dữ liệu Pandas ở định dạng sau: df = pd.DataFrame({'a' : [0,1,2,3,4,5,6], 'b' : [-0.5, 0.0, 1.0, 1.2 , 1.4,
Vì vậy, tôi có hai khung dữ liệu này và tôi muốn có một khung dữ liệu mới bao gồm tích Kronecker của các hàng của cả hai khung dữ liệu. Cách tiếp cận đúng là gì? Ví dụ: Khung dữ liệu 1 c1 c2 0 10 100 1 11 110 2 12
TL;DR: Trong gấu trúc, làm cách nào để vẽ biểu đồ thanh sao cho các nhãn đánh dấu trục x của nó trông giống như biểu đồ đường? Tôi đã tạo một chuỗi thời gian cách đều nhau (một mục mỗi ngày) và có thể vẽ nó một cách độc đáo như sau: cường độ [350:450
Tôi có hai cột thời gian sau, "Time1" và "Time2". Tôi phải tính cột "chênh lệch" trong Pandas tức là (Time2-Time1): Time1 Time2
Cách chính xác để đi từ df này là gì: >>> df=pd.DataFrame({'a':['jeff','bob','jill'], 'b':['bob','jeff ' ,'mike']}) >>> df
Tôi muốn tính toán tích lũy các giá trị duy nhất theo tuần từ một cột trong khung Pandas. Ví dụ: giả sử tôi có dữ liệu như thế này: df = pd.DataFrame({'user_id':[1,1,1,2,2,2],'week':[1,1,2,1,
Biểu diễn bảng tổng hợp không giống như những gì tôi đang tìm kiếm, cụ thể hơn là thứ tự của các hàng kết quả. Tôi không biết làm thế nào để thay đổi nó một cách đúng đắn. ví dụ về df: test_df = pd.DataFrame({'name':['name_1
Tôi có một khung dữ liệu như dưới đây. Hạng mục Thực tế Dự đoán 1 1 1 1 0
Tôi có một df như hình dưới đây. df: ID open_date giới hạn 1 2020-06-03 100 1 2020-06-23 500
Tôi có một df chứa nhiều chuỗi khác nhau được liên kết với các giá trị duy nhất. Đối với những giá trị duy nhất này, tôi muốn xóa các hàng không bằng một danh sách riêng biệt, ngoại trừ hàng cuối cùng. Phần sau đây sử dụng các giá trị chuỗi khác nhau trong Nhãn để liên kết với Mục.
Hãy xem xét khung dữ liệu sau với các cột có cùng tên (rõ ràng điều này đã xảy ra, hiện tại tôi có một tập dữ liệu như thế này! :() >>> df = pd.DataFrame({"a":range(10,15 ),"b ":phạm vi (5,10)
Tôi có một DF trong Pandas và nó trông giống như: Chữ cái Số A 1 A 3 A 2 A 1 B 1 B 2
Cách trừ thời gian giữa hai cột và chuyển nó thành phút Ngày Thời gian Đặt hàng Thời gian Đã giao 0 1/11/19 9:25:00 sáng 10:58:00 sáng
Tôi đang cố gắng hiểu các phép tính phần trăm dưới/trên trong gấu trúc nhưng hơi bối rối. Đây là mã mẫu và đầu ra của nó. test = pd.Series([7, 15, 36, 39, 40, 41]) test.describe(
Tôi có một khung dữ liệu nhiều chỉ mục như thế này: TQ đã mua HT Chi tiết
Tôi cần tạo biểu đồ từ cột khung dữ liệu chứa các giá trị "thấp", "trung bình" hoặc "cao". Khi tôi cố gắng thực hiện df.column.hist() thông thường, tôi gặp lỗi sau. ex3.Severity.value_counts() Out[85]:
Tôi đang cố gắng xâu chuỗi con một cột dựa trên độ dài của cột khác, nhưng tập hợp kết quả là NaN. Tôi đang làm gì sai? nhập gấu trúc dưới dạng pd df = pd.DataFrame([['abcdefghi','xyz'],
Tôi là một lập trình viên xuất sắc, rất giỏi!