android — Cách gán giá trị trong TensorFlow while_loop

In lại Tác giả: Vũ trụ không gian Thời gian cập nhật: 2023-11-03 14:57:15 25 4

điều kiện def(i, tín hiệu):
    trả về tf.less(i, signal.shape[0])

hoạt động def(i, tín hiệu):
    tín hiệu = tf.get_variable("tín hiệu")
    tín hiệu = tín hiệu[i].gán(tín hiệu[i-1]*2)
    i = tf.add(i, 1)
    trở lại (i, tín hiệu)

với tf.variable_scope("scope"):
    i = tf.constant(1)
    init = tf.constant_initializer(0)
    signal = tf.get_variable("scope", [4], tf.float32, init, trainable = Sai)
    tín hiệu = tf.sign(tín hiệu[0], 1.2)

với tf.variable_scope("scope", tái sử dụng = True):
    loops_vars = [i, tín hiệu]
    i, signal = tf.while_loop(điều kiện, thao tác, loop_vars, back_prop = Sai)

với tf.Session() là phiên:
    session.run(tf.global_variables_initializer())
    i, signal = session.run([i, signal])

# ...
hoạt động def(i, tín hiệu):
    hình dạng = tín hiệu.shape
    signal = tf.concat([signal[:i], [signal[i - 1] * 2], signal[i + 1:]], axis=0)
    signal.set_shape(shape) # Hình dạng phải bất biến đối với vòng lặp
    i = tf.add(i, 1)
    trở lại (i, tín hiệu)

với tf.variable_scope("scope"):
    i = tf.constant(1)
    init = tf.constant_initializer(1.2) # tín hiệu init ở đây và tránh tf.sign
    signal = tf.get_variable("scope", [4], tf.float32, init, trainable = Sai)
    # tín hiệu = tf.sign(tín hiệu[0], 1.2) 

# ...

25 4 0

• Tensorflow while_loop để đào tạo

  Trong vấn đề của mình, tôi cần chạy GD với 1 ví dụ trong dữ liệu cho mỗi bước huấn luyện. Được biết, session.run() có chi phí cao nên việc đào tạo mô hình mất quá nhiều thời gian. Để tránh chi phí chung, tôi đã thử sử dụng while_loop và chuyển nó một lần

• python - Tác dụng phụ trong tf.while_loop

  Tôi hiện đang gặp khó khăn trong việc hiểu cách hoạt động của tensorflow và tôi thấy giao diện python hơi mơ hồ. Gần đây tôi đã thử chạy một câu lệnh in đơn giản bên trong tf.while_loop, nhưng có nhiều điều tôi vẫn chưa rõ:

• python - tf.while_loop cho kết quả sai khi chạy song song

  Tôi muốn cập nhật một tf.variable hai chiều bên trong một tf.while_loop trong từng hàng tensorflow. Vì vậy, tôi sử dụng phương thức tf.sign. Vấn đề là việc triển khai của tôi kết thúc bằng Parallel_iterations>1

• tf.while_loop chỉ xem xét lần lặp cuối cùng

  Tôi đang sử dụng tf.while_loop để nối động các tensor. Mã embeds_raw = tf.constant(np.array([ [1, 1], [1, 1], [2, 2

• TensorFlow while_loop chuyển đổi biến thành hằng số?

  Tôi đang cố cập nhật một tensor 2D trong while_loop() lồng nhau. Tuy nhiên, khi chuyển biến sang vòng lặp thứ hai, tôi không thể cập nhật nó bằng tf.sign() vì nó ném ra lỗi này: ValueError: Sliced ​​​​a

• Sử dụng đúng tf.while_loop khi tạo các biến trong phần thân

  Tôi đang sử dụng while_loop trong Tensorflow để lặp qua một tensor và trích xuất một lát cắt cụ thể theo một chiều nhất định. Đối với mỗi bước, tôi cần sử dụng bộ giải mã RNN để tạo chuỗi ký hiệu đầu ra. Tôi đang sử dụng tf.contrib.seq2

• Hành vi không xác định của TensorFlow while_loop()

  Tôi đã triển khai thuật toán sử dụng TensorFlow while_loop với một ma trận lớn và gần đây tôi nhận thấy hành vi kỳ lạ: Tôi nhận được các kết quả khác nhau trong các lần chạy khác nhau, đôi khi thậm chí cả giá trị nan. Tôi đã dành thời gian thu hẹp vấn đề và bây giờ

• tensorflow - lỗi while_loop trong Tensorflow

  Tôi đang cố gắng sử dụng while_loop trong Tensorflow, nhưng khi tôi cố gắng trả về đầu ra mục tiêu từ vòng lặp while có thể gọi được, nó sẽ báo lỗi vì hình dạng mỗi lần tăng lên. Đầu ra phải chứa (0 hoặc 1) dựa trên

• Cắt các tensor bằng tf.while_loop

  Miễn là vẫn còn một số cột sử dụng tf.while_loop, tôi sẽ cố gắng cắt tensor thành các tensor nhỏ hơn. Lưu ý: Tôi đang sử dụng cách này vì tôi không thể lặp qua các phần giữ chỗ khi biểu đồ đang được xây dựng (không có phiên) và các giá trị trong phần giữ chỗ được coi là tensor thay vì số nguyên. [ 5 7

• Làm cách nào để sử dụng tf.while_loop để thực hiện nhanh chóng?

  Từ tài liệu, phần thân của tf.while_loop phải là một con trăn có thể gọi được. i = tf.constant(0) b = lambda i: tf.add(i,1) c = lambda i: tf

• python - cách giải quyết lỗi while_loop() nhận được đối số từ khóa không mong muốn 'maximum_iterations'

  Khi tôi cố chạy mã, tôi gặp lỗi sau: model = Sequential() model.add(LSTM(4, input_shape=(1, look_back))) TypeError: whil

• InvalidArgumentError trong while_loop với các tensor thưa thớt

  Tôi đang sử dụng while_loop để cập nhật lặp lại ma trận. Vòng lặp chạy tốt với các tensor dày đặc, nhưng khi tôi sử dụng các tensor thưa thớt, tôi gặp lỗi sau: InvalidArgumentError: Number of row of a_

• android — Cách gán giá trị trong TensorFlow while_loop

  Mục tiêu là triển khai chức năng lặp trong TensorFlow để lọc tín hiệu theo thời gian. Sau đó, đầu vào được hiển thị dưới dạng [batch, in_deep, in_height, in_width, in_channels]

• android — Tính độ dốc cho từng bước thời gian của tf.while_loop

  Với một TensorFlow tf.while_loop, làm cách nào để tính toán độ dốc của x_out đối với tất cả các trọng số của mạng ở mỗi bước thời gian? network_input = tf.placeholder(tf.floa

• tensorflow - Sử dụng TensorArrays trong ngữ cảnh while_loop để tích lũy giá trị

  Dưới đây tôi có cách triển khai Tensorflow RNN Cell, được thiết kế để mô phỏng thuật toán ACT của Alex Graves trong bài viết này: http://arxiv.org/abs/1603.08983.

• tensorflow - Cách tf.scatter_update() hoạt động trong while_loop()

  Tôi đang cố gắng sử dụng tf.scatter_update() để cập nhật tf.Variable bên trong tf.while_loop(). Tuy nhiên, kết quả là giá trị ban đầu chứ không phải giá trị được cập nhật. Đây là mã mẫu cho những gì tôi muốn làm: từ __

• TF map_fn hoặc while_loop cho danh sách các tensor có hình dạng khác nhau

  Tôi muốn xử lý một chuỗi (danh sách) các tensor có hình dạng khác nhau và xuất ra một danh sách tensor khác. Hãy xem xét một RNN với các kích thước trạng thái ẩn khác nhau ở mỗi dấu thời gian. Nhập nội dung như: [tf.ones((1, 2, 2)), tf.ones((2, 2, 3))

• android — Độ dốc dòng chảy qua while_loop

  Tôi có một mô hình tensorflow trong đó đầu ra của một lớp là một tensor 2D, giả sử t = [[1,2], [3,4]] . Lớp tiếp theo yêu cầu đầu vào bao gồm mỗi tổ hợp hàng của tensor đó. Tức là mình cần biến nó thành t_new = [[

• TensorFlow bị kẹt trong vòng lặp vô hạn khi sử dụng tf.while_loop()

  Các bước tái tạo Tôi đang sử dụng TensorFlow để triển khai mạng yêu cầu sử dụng tf.while_loop() import tensorflow as tf import numpy as np class mode

• Tôi có thể kiểm tra các sự kiện bằng SDL mà không cần sử dụng while_loop được nhúng không?

  Ban đầu tôi sử dụng glfw để viết trò chơi của mình. Tuy nhiên, vì nó thiếu tính di động của Android nên tôi đã phải thay thế tất cả mã glfw của mình bằng SDL vì SDL dễ di chuyển hơn. Vòng lặp trò chơi ban đầu của tôi hoạt động với khung glfw