android — Đếm số lần xuất hiện mỗi năm trong khung dữ liệu Pandas dựa trên các nhóm con

In lại Tác giả: Vũ trụ không gian Thời gian cập nhật: 2023-11-03 13:07:53 28 4

df = pd.DataFrame({
    'id': [1, 1, 1, 2, 2],
    'vị trí': [1, 2, 3, 1, 2],
    'date': [pd.to_datetime('01-01-{}'.format(year)) cho năm trong [2015, 2016, 2015, 2017, 2018]]
}).set_index('id')

    ngày địa điểm
NHẬN DẠNG                     
1 1 2015-01-01
1 2 2016-01-01
1 3 2015-01-01
2 1 2017-01-01
2 2 2018-01-01

    địa điểm ngày 2015 2016 2017 2018
NHẬN DẠNG                                             
1 1 2015-01-01 2 1 0 0
1 2 2016-01-01 2 1 0 0
1 3 2015-01-01 2 1 0 0
2 1 2017-01-01 0 0 1 1
2 2 2018-01-01 0 0 1 1

df['year'] = df['date'].map(lambda x: x.year)
df = pd.merge(
    df, 
    pd.pivot_table(df, 'date', 'id', 'year', 'count').fillna(0).astype(int), 
    left_index=True, right_index=True).drop('year', axis=1)

df.join(pd.get_dummies(df.date.dt.year).sum(level=0))

         ngày địa điểm 2015 2016 2017 2018
NHẬN DẠNG                                             
1 2015-01-01 1 2 1 0 0
1 2016-01-01 2 2 1 0 0
1 2015-01-01 3 2 1 0 0
2 2017-01-01 1 0 0 1 1
2 2018-01-01 2 0 0 1 1

i, r = pd.factorize(df.index)
j, c = pd.factorize(df.date.dt.year)
n, m = hình = len(r), len(c)
b = np.zeros(hình dạng, dtype=np.int64)
np.add.at(b, (i, j), 1)

df.join(pd.DataFrame(b, r, c).rename_axis('id'))

         ngày địa điểm 2015 2016 2017 2018
NHẬN DẠNG                                             
1 2015-01-01 1 2 1 0 0
1 2016-01-01 2 2 1 0 0
1 2015-01-01 3 2 1 0 0
2 2017-01-01 1 0 0 1 1
2 2018-01-01 2 0 0 1 1

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