- Java 双重比较
- java - 比较器与 Apache BeanComparator
- Objective-C 完成 block 导致额外的方法调用?
- database - RESTful URI 是否应该公开数据库主键?
假设用户访问我的网站并购买了一个棚子。棚子将被添加到购物车并完成工作。在我的数据库中,我已经有了棚子的尺寸(以显示给客户)。
假设客户还想要棚子的地毯(你永远不知道)我希望我的网络应用程序自动理解地毯将用于棚子并且只允许用户从下拉列表中选择最大平方米基于棚子尺寸的盒子。我举个例子:
棚屋 = 1.83m x 2.44m x 1.55 =(宽 x 深 x 高)要计算平方米,我会乘以宽度和深度 == 4.46 -> 5 将是我的最大平方米变量。我如何根据购物车中的内容更新地毯产品...比如我的棚子。
感谢您抽出宝贵时间,对于没有代码,我深表歉意,我希望您理解我的意思,我在 atm 上原地打转。
câu trả lời hay nhất
如果您的访客购物车存储在 $_SESSION 中,您可以让项目页面 (a) 检查是否正在浏览 CARPET,如果是,则 (b) 解析 $_SESSION 以查看访客购物车是否包含棚。如果是这样,它就可以根据访客选择的小屋尺寸(也存储在 $_SESSION 中)计算地毯面积。
关于php - 电子商务 : an intelligent shopping cart.,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/6858015/
Closed. This question is off-topic。它当前不接受答案。 想改善这个问题吗? Update the question,所以它是用于堆栈溢出的on-topic。 已关闭8
我们正在为跳棋游戏开发神经网络。在我们的训练数据中, 0代表空白单元格,1代表白 block ,-1代表白王,2代表黑 block ,-2代表黑王 因此,我们需要的是范围为 [-2, 2] 的激活函数
Thật khó để nói những gì để hỏi ở đây. Câu hỏi không rõ ràng, mơ hồ, không đầy đủ, quá rộng hoặc hùng biện và không thể trả lời hợp lý ở dạng hiện tại. Để được trợ giúp làm rõ vấn đề này để có thể mở lại, hãy truy cập Trung tâm trợ giúp.
我回答了一个问题,其中给出了两个启发式算法,要对其进行 A* 以找到从起始状态到目标状态的路径。 其中一种启发式方法通过减少一个节点的扩展找到了一条路径 - 现在出于这个原因,我们可以说这种启发式方法
Như hiện tại, câu hỏi này không phù hợp với định dạng Hỏi & Đáp của chúng tôi. Chúng tôi hy vọng câu trả lời sẽ được hỗ trợ bởi các sự kiện, trích dẫn hoặc chuyên môn, nhưng câu hỏi có thể gây ra tranh luận, tranh luận, bỏ phiếu hoặc thảo luận mở rộng. Nếu bạn cảm thấy vấn đề này có thể được cải thiện và có thể mở lại, hãy truy cập
我正在尝试用 C 语言实现一些 AI 规划算法,但被基本概念困住了 :) 在跳到主要问题之前,我尝试实现一些支持命题逻辑的小框架: FORMULA f = PROPOSITION(a + 3 > 0)
我知道决策树试图将具有高熵的分类器放在决策树上。然而,信息增益如何发挥作用呢? 信息增益定义为: InformationGain = EntropyBefore - EntropyAfter 决策树是
我正在研究梳子方法,以减少模糊逻辑规则的“组合爆炸”。有一个示例,摘自“Programming Game AI from example”(由 Mat Buckland 撰写): The theory
我知道人工智能领域非常广阔,有很多关于它的书籍。但我只想知道我可以得到所有人工智能技术的简单介绍的任何资源,例如 它希望有 1 或 2 页的介绍所有技术及其示例,说明如何应用它们或将它们用于什么目的。
我最近对游戏中应用的蒙特卡罗树搜索产生了兴趣。 我读过几篇论文,但我使用“蒙特卡罗树搜索”Chaslot, G 的博士论文,因为我发现它更容易理解蒙特卡罗树搜索的基础知识 我试图对其进行编码,但遇到了
我最近开始在 coursera 上学习概率图形模型,开始后 2 周我开始相信我在概率方面不是那么好,因此我什至无法关注第一个主题(贝叶斯网络)。话虽如此,我想努力学习这门类(class),所以您能否向
我觉得这应该是AI的问题。 是否有任何算法可以在给定任何数字序列的情况下找到模式? 模式可以是抽象的,因为它可以是... 例如: 12112111211112 ... ( increasing num
这是我了解神经网络开始的一件事,是我不太了解最初要设置“偏见”的原因吗? 我了解Perceptron会根据以下内容计算其输出: P * W + b> 0 然后可以基于b = b + [G-O]计算学习
我正在尝试为“连续蛇”游戏实现 AI。它与普通的蛇游戏非常不同,至少就 AI 而言。基本上,蛇的驾驶方式有点像汽车,两个玩家中第一个撞上他的踪迹或另一个人的踪迹输掉比赛。此外,屏幕环绕其边框。 如果您
有人可以用非常简单的词来解释它是什么。也提供一个例子。因此,例如,如果您必须找到某事物的启发式函数,它应该是什么样子的? 以问题为例: 对于水壶问题http://www.math.tamu.edu/~
我想要一个词(例如“Apple)并处理一个文本(或者更多)。我想提出相关的术语。例如:处理Apple的文档并发现iPod,iPhone,Mac是与“苹果”相关的术语。 关于如何解决这个问题的任何想法?
đóng cửa. Câu hỏi này không đáp ứng các nguyên tắc của Stack Overflow. Hiện tại nó không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện vấn đề này? Câu hỏi được cập nhật để làm cho câu hỏi trở thành chủ đề cho Stack Overflow. Đóng cửa 6 năm trước Cải thiện điều này
关闭。这个问题需要debugging details .它目前不接受答案。 想改善这个问题吗?更新问题,使其成为 on-topic对于堆栈溢出。 7年前关闭。 Improve this questio
我计划将 Nguyen-Widrow 算法用于具有 的 NN多个隐藏层 .在研究的过程中,我发现了很多歧义,我想澄清一下。 以下是 Nguyen-Widrow 算法的伪代码 Initial
我喜欢在强化学习方面做兼职研究。近年来(截至2009年)在rl-competition.org举办了强化学习竞赛。有一些非常有趣的问题,但这似乎已停止。我很想提高我的技能和知识,并与该领域的其他爱好者
Tôi là một lập trình viên xuất sắc, rất giỏi!