python - Triển khai SVM, scikit-learn để giảm thời gian chạy, svm nhanh nhất

• svm - Làm cách nào để xử lý tình trạng mất cân bằng dữ liệu trong SVM?

  Nếu tôi huấn luyện một SVM trên tập huấn luyện lớn và biến lớp là Đúng hoặc Sai, liệu một vài giá trị True so với số lượng giá trị Sai trong tập huấn luyện có ảnh hưởng đến mô hình/kết quả được huấn luyện không? Họ có nên bằng nhau? Nếu tập huấn luyện của tôi là T

• svm - libSVM SVM hạng nhất

  Giả sử vectơ đặc trưng của tôi là (x1, x2, ...xn) Có ai có thể cho tôi mã để huấn luyện SVM một lớp bằng libSVM không? Tôi nên sử dụng xác thực chéo để tìm hiểu các thông số như thế nào. Câu trả lời hay nhất Điều này có thể giúp bạn label=ones(Num

• svm - Tính toán lề và độ lệch SVM

  Tôi xin lỗi trước vì tính mới của câu hỏi này, nhưng tôi bị mắc kẹt. Tôi đang cố gắng giải quyết vấn đề này, tôi có thể làm được phần i)-1v) nhưng tôi bị kẹt ở v. Tôi biết để tính lề y, bạn có thể y=2/||W|| và tôi biết rằng W là pháp tuyến của siêu phẳng, chỉ cần

• R - Hadoop - rmr2 - Mô hình SVM - Chuyển đổi lớp "danh sách" kết quả thành lớp gốc "svm.formula" "svm"

  Tôi có cấu hình R sau: Hệ điều hành: LinuxR phiên bản 3.0.1 (2013-05-16)rmr2 phiên bản 2.2.1rhdfs phiên bản 1.0.6hadoop phiên bản 1.2.0 Cách sử dụng với gói rmr2

• svm - huấn luyện trình phân loại SVM (nhúng từ và nhúng câu)

  Tôi muốn thử các phần nhúng khác nhau, chẳng hạn như Word2Vec, ELMo và BERT, nhưng tôi hơi bối rối không biết nên sử dụng phần nhúng từ hay phần nhúng câu và tại sao. Tôi sử dụng các phần nhúng làm đầu vào tính năng cho bộ phân loại SVM. Cảm ơn. Câu trả lời tốt nhất là cả hai phương pháp đều có thể chứng minh

• svm - Cách phân loại tài liệu văn bản bằng SVM và KNN

  Hầu hết tất cả các ví dụ đều dựa trên các con số. Trong tài liệu văn bản tôi có chữ thay vì số. Vậy bạn có thể cho tôi biết một ví dụ đơn giản về cách sử dụng các thuật toán này để phân loại tài liệu văn bản không? Tôi không cần một ví dụ về mã, chỉ cần mã giả logic sẽ giúp ích rất nhiều Câu trả lời hay nhất Một cách tiếp cận phổ biến là

• svm - yêu cầu triển khai SVM hoặc thư viện Java

  đóng cửa. Câu hỏi này không tuân thủ các nguyên tắc của Stack Overflow. Hiện tại nó không chấp nhận câu trả lời. Chúng tôi không cho phép các câu hỏi tìm kiếm đề xuất về sách, công cụ, thư viện phần mềm, v.v. Bạn có thể chỉnh sửa câu hỏi của mình để trả lời bằng sự kiện và trích dẫn. Đóng cửa 3 năm trước.

• svm - Làm cách nào để huấn luyện bộ phân loại svm để nhận dạng giọng nói bằng hàm mfcc?

  Tôi hiện đang trong giai đoạn thảo luận về dự án nhận dạng giọng nói và tôi đang sử dụng trích xuất tính năng MFCC, nhưng các tính năng MFCC được trả về từ hàm là một ma trận, chẳng hạn như ma trận tính năng (20,38) cho mỗi tệp giọng nói ( wav). Nhưng làm cách nào tôi có thể chuyển tính năng này sang bộ phân loại SVM. vì

• svm - Huấn luyện trình phân loại SVM bằng các tính năng SIFT

  Xin vui lòng, tôi thích sử dụng SIFT DESCRIPTOR và SVM để phân loại một bộ hình ảnh thành 4 loại. Bây giờ, bằng cách sử dụng trình trích xuất SIFT, tôi có các kích thước điểm chính khác nhau, ví dụ img1 có 100 điểm chính và img2 có 55 điểm chính

• học máy - Ước tính xác suất SVM một lớp và SVM một lớp khác với phân cụm như thế nào

  Tôi có một bộ hình ảnh. Tôi muốn tìm hiểu máy vectơ hỗ trợ một lớp (OC-SVM) để mô hình hóa phân phối của một lớp cụ thể (dương) vì tôi không có đủ ví dụ để biểu diễn các lớp khác (âm). Sự hiểu biết của tôi về OC-SVM là nó cố gắng tách dữ liệu khỏi nguồn, nói cách khác là nó cố gắng học một siêu cầu

• python - Triển khai SVM, scikit-learn để giảm thời gian chạy, svm nhanh nhất

  Tôi đang sử dụng scikit-learn để xây dựng một số mô hình dự đoán bằng SVM. Tôi có một tập dữ liệu với khoảng 5000 ví dụ và khoảng 700 tính năng. Tôi đang sử dụng tìm kiếm lưới 18x17 để xác thực chéo 5 lần trên tập huấn luyện của mình,

• học máy - Nhược điểm của SVM kernel so với SVM tuyến tính trong không gian tính năng mở rộng là gì?

  Đây là một câu hỏi được hỏi trong kỳ thi của tôi. Tôi đã đưa ra câu trả lời sau và điểm của tôi là 0 điểm. Giáo sư thậm chí còn không đồng ý cung cấp bất kỳ tín chỉ một phần nào hoặc cho tôi biết câu trả lời của tôi có sai sót gì. Có ai có thể giúp tôi tìm ra điều gì sai với câu trả lời của tôi không? Đây là câu trả lời tôi đã đưa ra trong bài kiểm tra. Nhược điểm là: 1)

• r - Tinh chỉnh tham số svm trong R (nhân SVM tuyến tính)

  Sự khác biệt giữa tune.svm() và best.svm() là gì. Khi điều chỉnh các tham số của kernel svm, không phải lúc nào chúng ta cũng muốn chọn những giá trị tốt nhất cho mô hình của mình. Xin hãy tha thứ cho tôi vì tôi chưa quen với R và học máy. Tôi nhận thấy rằng khi điều chỉnh svm

• OpenCV + HOG +SVM: cần trợ giúp với vector đặc trưng đơn SVM

  Tôi cố gắng sử dụng OpenCV2.3 để triển khai hệ thống phát hiện người dựa trên SVM và HOG. Nhưng tôi bị mắc kẹt. Tôi đã hiểu được điều này: Tôi có thể tính toán các giá trị HOG từ cơ sở dữ liệu hình ảnh, sau đó tôi sử dụng LIBSVM để tính toán các vectơ SVM, vì vậy tôi lấy ví dụ

• hadoop - Gần đây việc triển khai SVM đã được thêm vào Mahout và tôi đang dự định sử dụng SVM. Có ai đã thử điều này chưa?

  Có phát triển mới nào xung quanh SVM (Máy vectơ hỗ trợ) trong Mahout (Học với Hadoop) bằng Hadoop không? Gần đây việc triển khai SVM đã được thêm vào Mahout. Tôi dự định sử dụng SVM. Ai đó đã cố gắng

• Tại sao kết quả của sklearn.svm.SVC.predict() và sklearn.svm.SVC.predict_proba() không nhất quán?

  Tôi sử dụng sklearn.svm.SVC để xây dựng bộ phân loại vectơ hỗ trợ như bên dưới. nhập numpy dưới dạng np từ sklearn.svm nhập SVC svc=SVC(proba

• scikit-learn - Làm cách nào để đào tạo mô hình sklearn svm (sklearn.svm.SVC) với các kỷ nguyên?

  Tôi muốn xem liệu mô hình có hội tụ với xác thực chéo của tôi hay không. Làm cách nào tôi có thể tăng hoặc giảm kỷ nguyên trong sklearn.svm.SVC? Hiện tại: SVM_Model = SVC(gamma='auto') SVM_Model.fit(X_t

• học máy - Tại sao SVM 1 chuẩn lại thưa hơn SVM 2 chuẩn?

  Làm cách nào chúng ta có thể cải thiện độ thưa bằng cách sử dụng trọng số 1 chỉ tiêu trong hàm chi phí so với sử dụng trọng số 2 chỉ tiêu trong cùng hàm chi phí của SVM. Đối với 1 chỉ tiêu: hàm chi phí - giảm thiểu ||w||_1 Đối với 2 chỉ tiêu: hàm chi phí - giảm thiểu

• c++ - Sử dụng svm-train.c và svm-predict.c từ chương trình cpp

  Thực ra tôi không phải là một lập trình viên C++ có kinh nghiệm, tôi là một lập trình viên C# và như bạn biết điều đó tạo nên sự khác biệt lớn, đối với trải nghiệm học máy của tôi, tôi chỉ sử dụng matlab nên nếu tôi có một số lỗi, vui lòng bỏ qua các lỗi về khái niệm. Tôi đang cố gắng

• Lỗi khi sử dụng chức năng dự đoán svm trong openCV khi tải tệp đã lưu bằng tải svm

  Tôi đang cố gắng sử dụng chức năng tải SVM trong OpenCV để tải tệp .xml và sau đó sử dụng chức năng dự đoán để phân loại biển báo giao thông. Lỗi được đưa ra khi đạt được việc thực thi chức năng dự đoán: Ngoại lệ chưa được xử lý ở 0x000