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我在 Tensorflow 中构建了一个 LSTM 分类器(使用 Python),现在我正在做一系列基准测试来衡量执行性能。基准测试代码加载在训练期间保存的模型并针对大量输入执行它。我有一个 Python 基准测试和一个 C++ 基准测试。
我在使用 Python(在 CPU 上)时每次输入得到 5ms
,在使用 C++ 时得到 68ms
。我期待 C++ 版本至少具有类似的性能。
是什么导致了这种差异?我不熟悉 Tensorflow 的内部结构,但我的猜测之一是 Python 版本使用 BLAS(我的 numpy 与 blas 链接)而不是 C++。如果是,是否意味着某些图形操作是在 Python 中执行的?
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我不确定现在发布答案是否为时已晚。我遇到了同样的问题并从 tensorflow github 页面得到了答案:
https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/3471
解决方案很简单,只需使用-c opt
标志即可。
关于python - Tensorflow C++ 评估性能比 Python 差,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/36164743/
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