我正在使用这个简单的代码并观察单调增加的内存使用量。我正在使用这个小模块将内容转储到磁盘。我观察到它发生在 unicode 字符串上而不是整数上，我做错了什么吗？

当我这样做时:

>>> from utils.diskfifo import DiskFifo
>>> df=DiskFifo()
>>> for i in xrange(1000000000):
... df.append(i)

内存消耗稳定

但是当我这样做的时候:

>>> while True:
... a={'key': u'value', 'key2': u'value2'}
... df.append(a)

它到达屋顶。有什么提示吗？在模块下面...

import tempfile
import cPickle

class DiskFifo:
    định nghĩa __init__(bản thân):
        self.fd = tempfile.TemporaryFile()
        self.wpos = 0
        self.rpos = 0
        self.pickler = cPickle.Pickler(self.fd)
        self.unpickler = cPickle.Unpickler(self.fd)
        self.size = 0

    def __len__(self):
        return self.size

    def extend(self, sequence):
        map(self.append, sequence)

    def append(self, x):
        self.fd.seek(self.wpos)
        self.pickler.dump(x)
        self.wpos = self.fd.tell()
        self.size = self.size + 1

    def next(self):
        thử:
            self.fd.seek(self.rpos)
            x = self.unpickler.load()
            self.rpos = self.fd.tell()
            trả lại x

        except EOFError:
            raise StopIteration

    def __iter__(self):
        self.rpos = 0
        trả lại chính mình

câu trả lời hay nhất

pickler 模块存储它在其备忘录中看到的所有对象，因此它不必对同一事物进行两次 pickle。你想跳过这个(所以对你的对象的引用不会存储在你的 pickler 对象中)并在转储之前清除备忘录:

def append(self, x):
    self.fd.seek(self.wpos)
    self.pickler.clear_memo()
    self.pickler.dump(x)
    self.wpos = self.fd.tell()
    self.size = self.size + 1

nguồn:http://docs.python.org/library/pickle.html#pickle.Pickler.clear_memo

编辑:您实际上可以看到备忘录的大小随着您使用以下追加函数 pickle 对象而增加:

def append(self, x):
    self.fd.seek(self.wpos)
    print len(self.pickler.memo)
    self.pickler.dump(x)
    self.wpos = self.fd.tell()
    self.size = self.size + 1

关于Python单调增加内存使用量(泄漏？)，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/6857006/